Sistem Monitoring Kualitas Udara Ruangan Berbasis
Downloads
Kualitas udara dalam ruangan dapat menurun akibat ventilasi yang kurang memadai, aktivitas rumah tangga, kelembapan, dan polutan dari lingkungan sekitar. Pemantauan konvensional berdasarkan persepsi penghuni belum mampu menyediakan informasi yang objektif, berkelanjutan, dan tepat waktu. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem pemantauan kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi Early Warning System (EWS). Sistem dikembangkan menggunakan metode prototipe dengan mengintegrasikan ESP32 DevKit V1, sensor MQ-135, sensor DHT11, layar OLED, passive buzzer, platform Blynk, dan basis data MySQL. Pengujian mencakup pembacaan sensor, tampilan lokal dan jarak jauh, pengiriman dan penyimpanan data, fungsi peringatan, serta koneksi ulang otomatis. Sistem berhasil mengukur suhu, kelembapan, dan indikator kualitas udara berbasis gas serta mengklasifikasikan kondisi menjadi Fresh Air (<25 ppm), Poor Air (25–<50 ppm), dan Danger (?50 ppm). Data ditampilkan pada OLED dan dasbor Blynk serta disimpan dalam MySQL setiap 30 detik. Pada kondisi Danger, sistem mengaktifkan buzzer dan mengirimkan notifikasi Blynk. Mekanisme perubahan status mencegah notifikasi berulang, sedangkan koneksi ulang otomatis mempertahankan keberlanjutan pemantauan. Prototipe berhasil mengintegrasikan pengindraan, pemrosesan, visualisasi, penyimpanan, dan peringatan dua saluran sebagai solusi pemantauan kualitas udara dalam ruangan secara waktu nyata.
Abidin, Z., Nadhif, M., & Arif, M. (2022). Desain prototype alat kontrol serta deteksi suhu dan kelembaban kandang ayam broiler dengan metode fuzzy berbasis IoT.
ADIY. (n.d.). ADIY MQ-135 air quality gas sensor module description. https://www.adiy.in
Alda, M., Alfarisi, M., Br Barus, A., Syahfitri, I., & Asnawi, A. (2024). [Judul artikel]. INNOVATIVE: Journal of Social Science Research, 4, 8143–8153.
Alfirdaus, M. H. (2024). Perancangan dan implementasi sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan. https://bit.ly/SISFOTEKJAR
ASHRAE. (2025). Indoor carbon dioxide, ventilation, and indoor air quality. https://www.ashrae.org/file%20library/about/government%20affairs/public%20policy%20resources/briefs/indoor-carbon-dioxide--ventilation-and-indoor-air-quality.pdf
Dachi, J. V., & Suhada, J. (2025). Implementasi basis data sederhana menggunakan MySQL/PostgreSQL. Jurnal Teknik Informatika dan Terapan, 3(1), 49–59. https://doi.org/10.62951/router.v3i1.621
Dewi, D. A. I. C., Swardika, I. K., & Santiary, P. A. W. (2025). Development of an IoT-based temperature and humidity monitoring system with MySQL query optimization for efficient data storage and access. In [Judul prosiding] (pp. 39–48). Atlantis Press. https://doi.org/10.2991/978-94-6463-878-3_6
Espressif Systems. (n.d.). ESP32 series datasheet (Version 5.2). https://www.espressif.com
Fikri, A., & Ridwan, M. (2025). Implementation of Internet of Things (IoT) in air quality monitoring (AQI). Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 5(2), 424–443. https://doi.org/10.55606/juisik.v5i2.1326
Hafizh, A., Kholis, N., Zuhrie, S., & Widodo, A. (n.d.). Prototype of early warning system for home door security based on IoT using piezoelectric sensor. http://www.insinyoer.com/prnisip_kerja_piezoelektrik
Handson Technology. (n.d.). [Judul dokumen]. https://www.handsontec.com
Hanum, L., & Elfizon, E. (2023). Rancang bangun pemantau kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 4(2). https://doi.org/10.24036/jtein.v4i2.473
Hayat, R. R., Putra, M. A., & Suherman, D. (n.d.). Rancang bangun sistem monitoring kualitas udara berbasis IoT di wilayah yang terdampak aktivitas pertambangan Kota Sangatta.
Karnati, H. (2023). IoT-based air quality monitoring system with machine learning for accurate and real-time data analysis.
Muhd Zain, N., Amir, M., Rozi, R. M., Othman, M., & Paidi, Z. (2024). The development of an IoT-based air quality monitoring system using the Blynk application. Journal of Computing Research and Innovation, 9(1). https://doi.org/10.24191/jcrinn.v9i1
Muttaqin, R., Sakti, W., Prayitno, W., Setyaningsih, N. E., & Nurbaiti, U. (2024). Rancang bangun sistem pemantauan kualitas udara berbasis IoT (Internet of Things) dengan sensor DHT11 dan sensor MQ135.
Nifratama, A., Suratno, T., & Arsa, D. (2024). Analisis dan evaluasi pengujian pada penerapan metode prototype dalam software engineering. Jurnal Ilmiah Media Sisfo, 18(1), 128–138. https://doi.org/10.33998/mediasisfo.2024.18.1.1649
Nurdiyanti, S., & Candra, O. (2023). Sistem monitoring daya listrik 3 fasa berbasis IoT (Internet of Things). JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 4(2), 924–933. https://doi.org/10.24036/jtein.v4i2.532
Odja, E. C., Nababan, D., & Kelen, Y. P. K. (2024). E-kuesioner evaluasi kualitas layanan akademik Universitas Timor menggunakan metode prototype. SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi, 4(2), 118–123. https://doi.org/10.54259/satesi.v4i2.2810
Perdana, A. S., Afifah, L., & Azizah, P. N. (n.d.). Perancangan sistem monitoring kualitas udara berbasis mikrokontroler ESP32. https://doi.org/10.5281/zenodo.17768271
Program Studi Pendidikan Teknik Elektro Universitas Negeri Surabaya. (n.d.). Mengenal sensor DHT11 dan cara kerjanya. Universitas Negeri Surabaya. https://pendidikan-elektro.ft.unesa.ac.id/post/mengenal-sensor-dht11-dan-cara-kerjanya
Setiawan, D. (2025). Monitoring kualitas udara untuk mengukur konsentrasi partikel udara berbasis Internet of Things. [Nama jurnal], 18, 7–14. https://doi.org/10.5281/zenodo.15855170
Simamora, A. M., Denih, A., & Suriansyah, M. I. (2025). Indoor air quality detection robot model based on the Internet of Things (IoT). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2505.19600
Siregar, U. K., Sitakar, T. A., Haramain, S., Lubis, Z. N. S., & Nadhirah, U. (2024). Pengembangan database management system menggunakan MySQL.
Soldered Electronics. (2024). Soldered_333099-3395096 [Datasheet]. https://www.mouser.com/datasheet/2/1398/Soldered_333099-3395096.pdf
Suburdjati, B. A., Sukoco, L., & Cedric, X. (2026). Analisis prediksi kadar CO? (ppm) berdasarkan suhu dan kelembapan menggunakan sensor DHT22 dan MQ135 dengan perbandingan model machine learning berbasis IoT pada ESP32. Jurnal Sistem Informasi Galuh, 4(1). https://ojs.unigal.ac.id/index.php/jsig/index
Susila, M. T. A., Firdaus, I. N., Chuzairi, M. F., & Rahmawati, D. (2023). Flood early warning system prototype based on ultrasonic sensor and Internet of Things. Jurnal Rekayasa Elektrika, 19(3). https://doi.org/10.17529/jre.v19i3.33147
Taufik, H. H. A. A. M. (2025). IoT-based air quality monitoring system in the Services Building of the Integrated Polytechnic Unit Balikpapan. JIMREK: Jurnal Ilmiah Rekayasa Elektro. https://ejournal.poltekba.ac.id/index.php/jimrek/article/view/328
U.S. Environmental Protection Agency. (n.d.). Low-cost air pollution monitors and indoor air quality.
Wibowo, H. H. W., Zulkhairi, & Kurniasari, L. (2024). Monitoring kualitas udara dan emisi asap dengan teknologi Internet of Things (IoT) pada halte bus di wilayah perkotaan menggunakan sensor MQ-135 dan MQ-2. Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan, 11(1). https://doi.org/10.25124/jett.v11i1.7569
Copyright (c) 2026 Fadilah Adeliani Putri, Sufajar Butsianto, Ucok Darmanto Soer
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
