Reduksi Waste Produktivitas Melalui Kompensasi dan Efisiensi Sistem Manajemen di PT Mars Global Pratama
Downloads
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh tingginya turnover karyawan di PT Mars Global Pratama yang mencapai rata-rata 10% hingga puncak 13% per bulan pasca penerapan regulasi manajemen baru. Kebijakan kedisiplinan yang ketat tanpa diimbangi penyesuaian kompensasi menurunkan motivasi dan menghilangkan tacit knowledge pekerja berpengalaman. Kondisi ini memaksa sistem operasional menanggung beban kurva pembelajaran operator baru dan memicu pemborosan kritis pada aliran material maupun informasi Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi metrik waste dominan, menganalisis akar permasalahan inefisiensi, serta merumuskan strategi perbaikan pada sistem manajemen dan kompensasi perusahaan. Pendekatan mixed methods digunakan dengan Dual Waste Assessment Model (WAM) untuk mengkuantifikasi pemborosan di lantai produksi dan area administratif. Analisis akar masalah menggunakan Fishbone Diagram (4M1E), divalidasi melalui SWOT, dan dirumuskan ke dalam tahap Plan siklus PDCA. Data primer diperoleh melalui kuesioner skala Likert kepada 32 responden aktif yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya. Hasil Dual WAM mengidentifikasi Waste of Defect sebagai pemborosan paling kritis di lantai produksi (25,82%), sedangkan Waste of Waiting mendominasi area kantor (24,12%). Akar masalah utama adalah tekanan mental, ketidakadilan reward-punishment, dan beban target. Solusi strategis yang diusulkan adalah standardisasi kebijakan retensi karyawan melalui On the Job Mentorship dan skema kompensasi variabel berbasis efisiensi produktivitas dengan pendekatan Gainsharing-Performance Model. Strategi ini diproyeksikan menstabilkan turnover di bawah 3% dan mereduksi Waste of Defect hingga 84,3%.
Ardha, N. B. D., Riwajanti, N. I., & Haris, Z. A. (2023). Fishbone diagram: Application of root cause analysis in internal audit planning. International Journal of Financial, Accounting, and Management, 5(3), 297–309.
Batwara, A., Sharma, V., Makkar, M., & Giallanza, A. (2023). Towards smart sustainable development through value stream mapping – A systematic literature review. Heliyon, 9(5), e15852. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e15852
Dara, H. M., Raut, A., Adamu, M., Ibrahim, Y. E., & Ingle, P. V. (2024). Reducing non-value added (NVA) activities through lean tools for the precast industry. Heliyon, 10(7), e29148. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29148
Gustami, A. D., Saputro, A. H., & Mubarok, D. A. A. (2024). Pengaruh Motivasi Kerja, Lingkungan Kerja Dan Kompensasi Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan Divisi Mining Service PT PINDAD. JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, Dan Akuntansi), 10(2), 926–936. https://doi.org/10.35870/jemsi.v10i2.2139
Habib, M. A., Rizvan, R., & Ahmed, S. (2023). Implementing lean manufacturing for improvement of operational performance in a labeling and packaging plant: A case study in Bangladesh. Results in Engineering, 17, 100818. https://doi.org/10.1016/j.rineng.2022.100818
Karningsih, P. D., Puspitasari, W., & Singgih, M. L. (2023). Cost-integrated lean maintenance to reduce maintenance cost. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 22(1), 69–80. https://doi.org/10.25077/josi.v22.n1.p69-80.2023
Kerja, E., Lingkungan, D. A. N., Putri, S., Syiva, N., Lestari, R. A., Bagus, E., & Lil, R. (n.d.). Kerja Terhadap Produktivitas Kerja Karyawan ( LITERATURE REVIEW ).
Kurnia, H., Riandani, A. P., & Aprianto, T. (2023). Application of the total productive maintenance to increase the overall value of equipment effectiveness on ventilator machines. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 22(1), 52–60. https://doi.org/10.25077/josi.v22.n1.p52-60.2023
Maehendrayuga, A., & Setyanto, A. (2024). Analisa Prediksi Turnover Karyawan menggunakan Machine Learning. 7(2). https://doi.org/10.32877/bt.v7i2.1999
Meilani, D., & Ab Samat, H. (2024). Lean implementation in Indonesian small and medium enterprises: A systematic literature review. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 23(1), 29–45. https://doi.org/10.25077/josi.v23.n1.p29-45.2024
Mittal, A., Gupta, P., Kumar, V., Al Owad, A., Mahlawat, S., & Singh, S. (2023). The performance improvement analysis using Six Sigma DMAIC methodology: A case study on Indian manufacturing company. Heliyon, 9(3), e14625. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e14625
No, V., & Khalidzky, M. K. (2025). Lean Manufacturing dalam Reduksi Waste untuk Peningkatan Efisiensi Produksi Konektor Tipe X di PT XYZ. 9(1), 26–36. https://doi.org/10.30588/jeemm.v9i1.2136
Nurfaidah, S. A., Hidayat, N. P. A., Industri, P. T., Teknik, F., & Bandung, U. I. (2021). Reduksi Waste dan Peningkatan Kualitas pada Proses Produksi Brownies Kukus Cokelat dengan Menggunakan Metode Lean Six Sigma. 180–188.
Nurhayati, E. (2018). Target Produktivitas Dan Efisiensi Perusahaan. 62–68.
Nursalam, F., & Yunanda, W. W. (2023). Analisis SWOT Dalam Manajemen Rantai Pasok Industri Pertahanan Indonesia. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian Dan Karya Ilmiah Dalam Bidang Teknik Industri, 9(1), 331. https://doi.org/10.24014/jti.v9i1.21820
Saputra, D. A., Setiawan, A., Magdalena, B. A., & Wibisono, P. (2025). Penurunan Cycle Time pada Proses Blowing dan Ionizer Melalui Lean Manufacturing dan Siklus PDCA. 03(02), 62–72.
Studi, P., Fakultas, A., & Area, U. M. (n.d.). Analisis Dampak Industri 4 . 0 terhadap Produktivitas dan Efisiensi Produksi Hari Dwi Anggraini. 2–12.
Thalibana, Y. B. W. (2022). Pengaruh Kompensasi , Lingkungan Kerja dan Stres Kerja Terhadap Produktivitas Kerja ( Literature Review Manajemen Sumberdaya Manusia ). 1(4).
Tinjauan, P., Rizka, A., Asbari, M., & Setiawan, R. A. (2024). Penerapan Prinsip Lean Manufacturing untuk Efisiensi. 01(02), 42–46.
Widiwati, I. T. B., Liman, S. D., & Nurprihatin, F. (2025). The implementation of Lean Six Sigma approach to minimize waste at a food manufacturing industry. Journal of Engineering Research, 13(2), 611–626. https://doi.org/10.1016/j.jer.2024.01.022
Copyright (c) 2026 Rahadi Meta Tri Sulaksana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
