Prediksi Jumlah Penduduk menggunakan Metode Fuzzy Time Series
Downloads
Tujuan: Berkurang atau bertambahnya penduduk pada suatu daerah memiliki peranan yang sangat penting pada daerah itu sendiri. Hal itu tentu saja merupakan masalah yang rumit bagi pemerintah kota pontianak dalam usahanya untuk membangun dan meningkatkan taraf hidup di kotanya. Metode: Metode yang digunakan untuk memprediksi jumlah penduduk adalah metode Fuzzy time Series. Pada metode penelitian kualitatif yaitu penelitian yang bersifat deskriptif dan cendrung menganalisa. Hasil: jumlah penduduk 2021 adalah 672.943 dengan selisih data 216 dengan persentase 0,03%. prediksi menggunakan Fuzzy Time Series dipengaruhi dari jumlah data dan jumlah interval untuk membagi datanya. Dari hasil pengujian yang sudah digunakan untuk program dengan menggunakan berbagai periode waktu dan data aktual, dapat disimpulkan jumlah data sangat dapat mempengaruhi hasil dari tingkat keakuratan dari hasil prediksi yang sudah dilakukan dengan data. Kesimpulan: Berdasarkan dari hasil analisis dan pengujian terhadap prediksi jumlah penduduk dengan menggunakan fuzzy time series, dapat disimpulkan bahwa jumlah penduduk tahun 2021 adalah 672.943 dengan selisih data 216 dengan persentase 0,03
Copyright (c) 2023 Jurnal Impresi Indonesia
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC-BY-SA). that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work.
