MIME-Version: 1.0 Content-Type: multipart/related; boundary="----=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90" ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html

IMPLEME= NTASI MODEL COMPLETE SENTENCE UNTUK MENINGKATAN HASIL BELAJAR MATERI CERITA FABEL SISWA KELAS 7-H

 =

Apris Dwi Priyatomo

Kementerian Agama, Kabupaten Brebes Jawa Tengah, Indonesia

apristomo@gmail.com

 

Keywords

Abstract

learning outcomes; academic calendar; fable story

 

Implementation of the = Complete Sentence Model to Enhance Learning Outcomes of Fable Story Material in Cl= ass 7-H of MTs Asy-Syafi'iyyah Jatibarang Brebes, Even Semester, Academic Year 2022/2023. The purpose of this research is to improve the learning outcom= es of Fable Story material through the implementation of the Complete Senten= ce learning model among students of class 7-H in MTs Asy-Syafi'iyyah Jatibar= ang Brebes. This study adopts a descriptive classroom action research design.= The chosen research model to reveal the results according to the data and fac= ts obtained in the classroom is the research model developed by Kurt Lewin. = The research subjects consist of 28 students, 10 male and 18 female, from class 7-H of MTs Asy-Syafi'iyyah Jatibarang Brebes. The research was conducted in class 7-H of MTs Asy-Syafi'iyyah Jatibarang Brebes. The appr= oach used in this study is the Classroom Action Research design, which involve= s a cyclic research design, following the ideas of Kemmis and MC. The Classro= om Action Research was conducted over a period of 2 months, from January to February 2023. Only a small portion or less than half of the total number= of students in class 7-H of MTs Asy-Syafi'iyyah Jatibarang obtained good gra= des. This action research was conducted from January 2, 2023, to February 28, 2023.

 

 

 

 

 

 

Kata Kunci

Abstrak

hasil belajar; kalender akademik; cerita fabel=

 

Implementasi Model Complete Sentence untuk Meningkatan Hasil Belajar Materi Cerita Fabel pada Siswa Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes Semester Genap Tahun Pelajaran 2022/2023.  Tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar materi Cerita Fabel melalui pener= apan model pembelajaran Complete Sentence pada siswa 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes. Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang bersifat deskriptif. Model PTK yang= dipilih untuk mengungkapkan hasil penelitian sesuai dengan data dan fakta yang diperoleh di kelas adalah Model PTK yang dikembangkan oleh Kurt Lewin. Su= bjek penelitian adalah murid kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes berjumlah 28 orang yang terdiri 10 orang laki-laki dan 18 orang perempuan.  Penelitian ini dilak= sanakan di kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes. Pendekatan ini menggunakan rancangan Penelitian Tindakan Kelas (Action Researcah), yaitu= rancangan penelitian berdaur ulang (siklus) hal ini mengacu pada pendapat Kemmis dan MC. Waktu Penelitian Tindakan Kelas ini dilaksanakan selama 2 bulan yaitu pada bulan Januari sampai dengan Februari 2023. Sebagian kecil atau kurang dari setengah dari jumlah siswa seluruhnya yang ada di dalam Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang yang mendapatkan nilai baik. PTK ini dilaksa= nakan pada tanggal 2 Januari 2023 sampai dengan 28 Februari 2023.

Corresponding Author: Apris Dwi Priyatomo

E-mail: apristo= mo@gmail.com

= 3D"https://jurnal.syntax-idea.co.id/public/site/images/idea/88x31.png"=

 

 

PENDAHULUAN

Pendidikan = merupakan sumber kemajuan bagi suatu bangsa, setiap bangsa memprioritaskan pendidikan pada posisi yang penting untuk menentukan posisi daya saing bangsa (Asbarin, Kumillaela, & Sari, 2018). Salah satu ciri dari bangsa yang maju dapat dilihat dari kualitas pendidikan yang bermutu. Pendidikan yang berkualitas dan bermutu merupakan harapan dan dambaan seluruh masyarakat untuk menghasilkan sumber daya manusia yang berkualitas dan mampu berkompetisi dalam kancah persaingan global sekarang = ini (Wispandono, 2018).

Kemudian ko= ndisi kualitas pendidikan Indonesia yang terbilang sangat kurang dibandingkan negara-negara lain di dunia, banyak yang menjadi faktor pengahambat kemajuan pendidikan di Indonesia. Menurut Kurniawan, faktor yang menjadi penentu keb= erhasilan suatu sistem pendidikan juga bisa dikarenakan oleh peserta didiknya, peran seorang guru, kondisi ekonomi, sarana dan prasarana, lingkungan, serta masih banyak factor yang lainnya (Kurniawan, 2016).

Keberhasilan suatu bangsa sangat dipengaruhi oleh kualitas dari sumber daya manusia (SDM) yang dimiliki bangsa tersebut. Untuk membentuk SDM yang berkualitas diperlu= kan tenaga pendidik yang handal (Binus, 2020). Peranan pendidikan dalam h= al ini adalah sebagai kunci keberhasilan bangsa itu sendiri. Berbagai upaya telah dilakukan pemerintah untuk meningkatkan mutu pendidikan, melakukan penyempurnaan kurikulum, perbaikan sarana prasarana, dan pelatihan untuk peningkatan kualitas tenaga pendidik, namun tampaknya belum mencapai hasil = yang cukup memuaskan.

Mencapai tu= juan pendidikan tersebut, sejumlah permasalahan yang sering terjadi dalam dunia pendidikan meliputi beberapa aspek diantaranya mengenai perubahan kurikulum, pengembangan model pembelajaran, metode yang digunakan oleh guru, serta penggunaan media pembelajaran. Sesungguhnya, dalam proses belajar mengajar mengandung serangkaian perbuatan guru dan siswa atas dasar hubungan timbal balik yang berlangsung dalam situasi edukatif untuk mencapai tujuan tertent= u (Sanjani, 2020). Dimana syarat utama terja= dinya proses belajar mengajar adalah adanya interaksi antara guru dan siswa sehin= gga tercipta kondisi belajar mengajar yang efektif.

Pendidikan sebagai suatu usaha untuk mencerdaskan kehidupan bangsa agar menjadi manusia seutuhnya berjiwa Pancasila. Dalam Undang-Undang Republik Indonesia No. 20 Tahun 2003 tentang sistem pendidikan Nasional juga menyatakan sebagai berik= ut:

“Pendidik= an Nasional berfungsi mengembangkan kemampuan dan membentuk watak serta perada= ban bangsa yang bermartabat dalam rangka mencerdaskan kehidupan bangsa, bertuju= an untuk berkembangnya potensi peserta didik agar menjadi manusia yang beriman= dan bertaqwa kepada Tuhan Yang Maha Esa, berakhlak mulia, sehat, berilmu, cakap, kreatif, mandiri, dan menjadi warga Negara yang demokratis serta bertanggung jawab” (Asmaroini, 2016). Disamping itu, pendidi= kan juga merupakan suatu sarana yang paling efektif dan efisien dalam meningkat= kan sumber daya manusia untuk mencapai suatu dinamika yang diharapkan (Ekawati, 2018).

Belajar ada= lah proses yang harus dilalui manakala seseorang ingin mencapai sesuatu yang in= gin diharapkan dengan berhasil dan baik (Pangestika, Sayekti, & Khanifah, 2022). Belajar merupakan suatu proses usaha yang dilakukan seseorang untuk mempero= leh suatu perubahan tingkah laku yang baru secara keseluruhan, sebagai hasil pengalaman sendiri dalam interaksi dengan lingkungan(Oktiani, 2017). Belajar adalah suatu proses yang berlangsung sepanjang hayat (Khodijah, 2014). Proses belajar adalah = usaha penguasaan materi ilmu dan pengetahuan yang didapatkan seseorang dari sejum= lah informasi di dalam berinteraksi dengan sesama maupun dengan lingkungan (Nazarudin, 2018).

Hasil belaj= ar merupakan gambaran tingkat penguasaan siswa terhadap sasaran pada topik bah= asan yang dipelajari yang diukur dengan berdasarkan jumlah skor jawaban yang ben= ar pada soal yang disusun sesuai dengan sasaran belajar (Kojong, 2017).

Berdasarkan= hasil ulangan harian yang dilakukan di Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes, diperoleh informasi bahwa hasil belajar materi Cerita Fabel siswa rendah di bawah standar ketuntasan Minimal yaitu dibawah 75.

Faktor-faktor yang menyebabkan keadaan seperti di atas antara lain:

1.   = Kemampuan kognitif siswa dalam pemahaman konsep-konsep Bahasa Indonesia masih rendah,=

2.   = Pembelajaran yang berlangsung cenderung masih monoton dan membosankan,=

3.   = Siswa tidak termotivasi untuk belajar Bahasa Indonesia hanya sebagai hafalan saja= .

 =

Dengan bela= jar secara menghapal membuat konsep–konsep Bahasa Indonesia yang telah diteri= ma menjadi mudah dilupakan (Katindo, 2022). Hal ini merupakan sebuah tantangan yang harus dihadapi dan diselesaikan oleh seorang guru. Guru ditu= ntut lebih kreatif dalam mempersiapkan pembelajaran yang akan dilaksanakan.=

Terlihat ba= hwa hasil belajar murid di kelas VII-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes = masih rendah atau belum mencapai standar kelulusan minimal yaitu 75. Hal ini disebabkan karena model pembelajaran yang digunakan oleh guru masih bersifat monoton. Jika masalah ini tidak segera diatasi maka akan berdampak negatif terhadap hasil belajar bahasa Indonesia khususnya pada materi Cerita Fabel. Pada pembelajaran bahasa Indonesia ada beberapa model yang dapat mempengaru= hi hasil belajar murid, salah satu diantaranya adalah model kooperatif complete sentence.

Model pembe= lajaran complete sentence merupakan sal= ah satu model pembelajaran aktif. Model pembelajaran aktif ini bertujuan untuk mengarahkan atensi siswa terhadap materi yang dipelajari. Model pembelajaran complete sentence menggunakan media blangko isian berupa paragraf yang kalimatnya belum lengkap (Ajizah, 2020).

Pemilihan m= odel pembelajaran yang akan digunakan dalam pembelajaran sebagai salah satu bent= uk strategi pembelajaran. Kesiapan guru dalam memanajemen pembelajaran akan membawa dampak positif bagi siswa diantaranya hasil belajar siswa akan lebih baik dan sesuai dengan indikator yang ingin dicapai. Salah satu model pembelajaran yang dapat diterapkan dalam pembelajaran Materi Cerita Fabel adalah Model Complete Sentence = karena siswa dapat terlibat aktif karena memiliki peran dan tanggung jawab masing-masing, sehingga aktivitas siswa selama proses pembelajaran berlangs= ung meningkat.

Model Complete Sentence merupakan suatu = metode mengajar dengan membagikan lembar soal dan lembar jawaban yang disertai den= gan alternatif jawaban yang tersedia. Siswa diharapkan mampu mencari jawaban dan cara penyelesaian dari soal yang ada. Berdasarkan pengertian diatas maka disimpulkan bahwa model pembelajaran Complete Sentence adalah model pembelajaran kooperatif yang terdiri dari beberapa anggota heterogen dalam satu kelompok yang bertanggungjawab melengkapi kali= mat yang belum lengkap dalam paragraf (Lista Faizah, 2017).

Berdasarkan uraian diatas, maka sebagai peneliti merasa penting melakukan penelitian terhadap masalah di atas. Oleh karena itu, upaya meningkatkan hasil belajar Materi Cerita Fabel dilakukan Penelitian Tindakan Kelas dengan judul: “Implementasi Model Complete Sentence untuk Meningkatan Hasil Belajar Mat= eri Cerita Fabel pada Siswa Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes Semester Genap Tahun Pelajaran 2022/2023“.

Setelah merumuskan masalah dalam penelitian ini maka peneliti dapat menetapkan tuju= an penelitian, tujuan penelitian ini adalah untuk meningkatkan hasil belajar materi Cerita Fabel melalui penerapan model pembelajaran Complete Sentence = pada siswa 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes Semester Genap Tahun Pela= jaran 2022/2023.

 

METODE PENELITIAN

Jenis penel= itian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian tindakan kelas yang bersifat deskriptif. Model PTK yang dipilih untuk mengungkapkan hasil penelitian sesuai dengan data dan fakta yang diperoleh di kelas adalah Model PTK yang dikembangkan oleh Kemmis dan MC. Taggart. Bentuk PTK yang dipilih adalah bentuk kolaborasi antara guru dan peneliti. Pelaksanaan penelitian i= ni melalui proses pengkajian berdaur yang terdiri dari empat tahap, yaitu perencanaan, tindakan, observasi, dan refleksi.

Subjek pene= litian adalah murid kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes berjumlah 28= orang yang terdiri 10 orang laki-laki dan 18 orang perempuan.  Penelitian ini akan dilaksanakan di ke= las 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes.

Pendekatan = ini menggunakan rancangan Penelitian Tindakan Kelas (Action Researcah), yaitu rancangan penelitian berdaur ulang (siklus) hal ini mengacu pada pendapat Kemmis dan MC. Penelitian tindakan <= span class=3DGramE>kelas  ini me= ngikuti proses siklus atau daur ulang mulai dari perencanaan, pelaksanaan, observasi dan refleksi.

Waktu Penel= itian Tindakan Kelas ini dilaksanakan selama 2 bulan yaitu pada bulan Januari sam= pai dengan Februari 2023. Penelitian ini pada materi Materi Cerita Fabel yang diajarkan. Penelitian ini direncanakan sebanyak 2 siklus masing-masing sikl= us 2 kali pertemuan. Penelitian ini menggunakan desain Penelitian Tindakan Kelas dengan Siklus

 

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pra Siklus

Sebelum melaksanakan penelitian tindakan kelas, peneliti melakukan observasi pembelajaran pada hari Rabu, 4 Januari 2023. Pada kegiatan ini peneliti mengikuti jalannya pembelajaran dengan posisi duduk dibelakang siswa, hal i= ni peneliti lakukan untuk mendapatkan gambaran aktifitas pembelajaran secara langsung yang dilakukan oleh guru maupun siswa.

Gambaran se= cara umum pada pembelajaran Bahasa Indonesia, dalam menyampaikan materi guru leb= ih dominan di dalam kelas. Guru cenderung hanya mentransfer ilmu pada siswa, sehingga proses pembelajaran berpusat pada guru yang berorientasi pada pencapaian aspek-aspek kognitif saja.

Keadaan ini memaksa siswa untuk mendengarkan saja dan cenderung siswa bersikap pasif, kurang kreatif, bahkan menimbulkan kebosanan pada diri siswa. Dalam keadaan= ini muncul permasalahan yaitu siswa tidak menghiraukan materi yang disampaikan = bahkan ada beberapa siswa yang bercanda dengan temannya. Melihat kondisi pembelaja= ran yang monoton, suasana pembelajaran tampak kaku, hal ini tentu akan berdampak pada nilai yang diperoleh siswa kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang = Brebes Semester Genap Tahun Pelajaran 2022/2023.

Untuk menge= tahui hasil belajar yang diperoleh siswa pada pembelajaran matematika, peneliti melakukan observasi dokumen nilai ulangan harian pada materi sebelumnya den= gan indikator menyimpulkan ciri unsur cerita fabel pada teks yang dibaca/dideng= ar, dari dokumen tersebut diperoleh data:

 =

Tabel 1. Nilai Hasil Belajar Pra Siklus<= /b>

Nama

Nilai

Keterangan

Akhmad Syakur

75

Tunta= s

Alfi Zakia Putri

75

Tunta= s

Arsheila Tsabita Wardani=

60

Belum Tuntas

Ati Salsabila

75

Tunta= s

Azza Nur Laila

75

Tunta= s

Budi Sudarsono

45

Belum Tuntas

Elsha Winda Aprilianti 75

Tunta= s

Faddillatul Mustafid

80

Tunta= s

Fahreza Oki Febrianzah 45

Belum Tuntas

Fuaduddin

75

Tunta= s

Hana Putri Al Kamaliah 60

Belum Tuntas

Irvan Tri Julianto

75

Tunta= s

Lufiatul Khusna

55

Belum Tuntas

M. Bachtiar Rahman

75

Tunta= s

Moh. Fahmi nurkholis

45

Belum Tuntas

Muhammad Abdul Gofur

25

Belum Tuntas

Nur Adelia Agustina

65

Belum Tuntas

Nur Asyifa'ul Jannah

55

Belum Tuntas

Nur Azizah

75

Tunta= s

Pramesti Regita Cahyani<= /p> 55

Belum Tuntas

Revi Avriyansah

30

Belum Tuntas

Riyan Afandi

75

Tunta= s

Sepia Umi Andryanti

75

Tunta= s

Shely Marcelina

60

Belum Tuntas

Sintiya Septiyani

65

Belum Tuntas

Vanya Alethea Sekar Kinasih M

75

Tunta= s

Wahyu Kurniawan

50

Belum Tuntas

Winda Fitri Indriani

55

Belum Tuntas

Jumlah

1750<= o:p>

Nilai Rata-rata

62,50=

Nilai Tertinggi

80

Nilai Terendah

25

Prose= ntase Ketuntasan Belajar

46,43= %

 

Dari hasil = nilai ulangan harian siswa seperti tersebut, sebagian siswa telah mencapai kriter= ia ketuntasan minimal yaitu 13 siswa dan sebagian lagi siswa yang belum mencap= ai ketuntasan belajar sebanyak 15 siswa. Data prosentase ketuntasan belajar pa= da kondisi awal dapat diketahui pada tabel di bawah ini:

 =

Tabel 2. Ketuntasan Bela= jar Siswa Pra Siklus

Ketuntasan Belajar

Jumlah Siswa

Prosentase

Tuntas=

13

46,43%

Belum Tuntas=

15

53,57%

Jumlah=

28

100%

 

Berdasarkan= data pada tabel 2, diketahui bahwa siswa kelas 7-H yang mendapatkan nilai dibawah KKM 75 sebanyak 15 siswa. Dengan demikian dari jumlah siswa 28 anak yang te= lah mencapai Kriteria Ketuntasan Minimal sebanyak 13 siswa atau 46,43%, dan sis= wa yang belum tuntas sebanyak 15 siswa atau 53,57%. Hal ini dapat dilihat dari jumlah frekuensi siswa yang mendapatkan nilai 75 ke bawah.

Gambar 1. Diagram Ketuntasan Klasikal= Pra Siklus

 =

Berdasarkan= data di atas dapat dilihat bahwa tingkat pencapaian siswa

dalam menguasai hasil belajar materi Cerita Fabel masih kurang, ada 53,57% siswa yang belum tuntas. Oleh karena itu, perlu diadakan tindakan guna meningkatkan hasil belajar Bahasa Indonesia kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes.

 

Siklus I

Data hasil penelitian yang dikumpulkan adalah data yang berhubungan langsung dengan masalah-masalah yang diteliti, dengan cara pengamatan langsung terhadap obj= ek penelitian yang meliputi hasil tes, baik pada siklus I, maupun siklus II. H= asil penelitian yang berupa hasil belajar Materi Cerita Fabel pada Siswa Kelas 7= -H dalam pelajaran Bahasa Indonesia. Sistem penyajian data hasil hasil belajar Materi Cerita Fabel yang berupa angka ini disajikan dalam bentuk tabel.

Hasil-hasil penelitian pada tiap siklus dapat disajikan sebagai berikut:

a.   = Perencanaan Siklus I

1.   = Membuat skenario pembelajaran dan menentukan materi.

2.   = Menyusun dan mengembangkan rencana pelaksanaan pembelajaran (RPP).=

3.   = Menyiapkan pembelajaran untuk menerapkan model Complete sentence.

4.   = Membuat instrumen tes sebagai alat pengumpul data untuk mengetahui peningkatan hasil belajar Materi Cerita Fabel pada Siswa Kelas 7-H dalam pelajaran Bahasa Indonesia.

b.   = Tindakan Siklus I

Siklus I dilaksanakan 2 kali pertemuan, yaitu:

Pertemuan 1           : Rabu, 18 Jan= uari 2023 

Pertemuan 2          : Rabu, 25 Janua= ri 2023

1.   = Pertemuan Pertama Siklus I

Pada pertemuan yang pertama, kegiatan awal dimul= ai dengan berdoa, setelah itu sebagai awal pembelajaran guru mengadakan tanya = jawab materi pada pelajaran Bahasa Indonesia yang pernah diajarkan sebelumnya. Wa= ktu yang dialokasikan untuk kegiatan pendahuluan adalah 10 menit, sedangkan alo= kasi waktu untuk kegiatan inti adalah 60 menit dan alokasi kegiatan penutup sebe= sar 10 menit. Pada kegiatan pendahuluan, guru melakukan tiga kegiatan, yaitu

1.    <= /span>Menyapa dan mengecek kehadiran siswa

2.   = Melakukan icebreaking berupa menyanyi

3.   = Menggali pengetahuan siswa dan mengaitkan dengan materi pelajaran yang akan diajarkan selanjutnya. Kegiatan icebreaking yang dilakukan guru.

Melalui kegiatan inti mendesain kegiatan agar si= swa dapat mengalami proses menemukan, menamai dan mempresentasikan. Guru menjel= askan terlebih dahulu tentang tugas siswa, sebelum penugasan dilakukan sehingga s= iswa tidak menjadi bingung. Jika terdapat kekeliruan, guru terlebih dahulu memin= ta sesama siswa yang melakukan perbaikan. Siswa yang hasil temuan kelompok yang benar dan mempresentasikan dengan bagus mendapatkan pujian dari guru sedang= kan siswa yang belum melakukan dengan maksimal dimotivasi dan diberi penguatan.=

Kegiatan akhir antara lain: (1) melakukan evalua= si untuk mengetahui pencapaian siswa setelah dilaksanakan pembelajaran dengan strategi ceramah, (2) siswa melakukan kilas balik tentang pembelajaran yang= baru dilakukan dan (3) siswa dan guru merayakan keberhasilan belajar dengan bert= epuk tangan gembira.

2.   = Pertemuan Kedua Siklus I

Kegiatan pembelajaran yang dilakukan terdiri dari tiga tahap yaitu kegiatan pendahuluan, kegiatan inti dan kegiatan penutup. Waktu yang dialokasikan untuk kegiatan pendahuluan adalah 10 menit, sedangk= an alokasi waktu untuk kegiatan inti adalah 50 menit dan alokasi kegiatan penu= tup sebesar 20 menit.

Pada kegiatan pendahuluan, guru melakukan tiga kegiatan, yaitu

1.    <= /span>Menyapa dan mengecek kehadiran siswa

2.   = Melakukan icebreaking berupa menyanyi

3.   = Menggali pengetahuan siswa dan mengaitkan dengan materi pelajaran yang akan diajarkan selanjutnya. Kegiatan icebreaking yang dilakukan guru.

Melalui kegiatan inti mendesain kegiatan agar si= swa dapat mengalami proses menemukan, menamai dan mempresentasikan. Untuk dapat menemukan berkaitan dengan Model Complete Sentence, pertama-tama guru memba= gi siswa dalam 6 kelompok dan setiap kelompok terdiri dari 5 orang siswa.=

Guru menjelaskan terlebih dahulu tentang tugas siswa, sebelum penugasan dilakukan sehingga siswa tidak menjadi bingung. Se= lain itu, selama diskusi berlangsung guru berkeliling kelompok untuk mengawasi s= iswa bekerja sambil sesekali mengomentari hasil kerja siswa. Perwakilan setiap kelompok kemudian membacakan hasil diskusi kelompok. Siswa dari kelompok la= in akan ditanyakan pendapatnya terkait jawaban kelompok yang sedang presentasi. Jika terdapat kekeliruan, guru terlebih dahulu meminta sesama siswa yang melakukan perbaikan. Siswa yang hasil temuan kelompok yang benar dan mempresentasikan dengan bagus mendapatkan pujian dari guru sedangkan siswa = yang belum melakukan dengan maksimal dimotivasi dan diberi penguatan. Tindak lan= jut, memberi penguatan (kalian telah belajar Cerita Fabel dengan semangat luar biasa, semoga kalian dapat memahaminya), menginformasikan pembelajaran yang akan datang, pemberian PR.

Kegiatan akhir siklus I antara lain: (1) melakuk= an evaluasi untuk mengetahui pencapaian siswa setelah dilaksanakan pembelajara= n menggunakan Model Complete Sentence, (2) siswa melakukan kilas balik tentang pembelajar= an yang baru dilakukan dan (3) siswa dan guru merayakan keberhasilan belajar dengan bertepuk tangan gembira.

c.   = Observasi

Dalam tahap= ini peneliti secara kolaboratif melaksanakan pemantauan terhadap pelaksanaan pembelajaran yang dilaksanakan dengan menggunakan alat bantu berupa lembar observasi dan perekaman kamera. Observasi ini dilakukan untuk memperoleh da= ta mengenai kesesuaian pelaksanaan pembelajaran Bahasa Indonesia dengan rencana pembelajaran yang telah disusun, dan untuk mengetahui seberapa besar hasil belajar siswa dalam materi cerita fabel. Adapun Hasil Belajar Siklus I dapat dilihat pada tabel berikut ini:

 

Tabel 3. Nilai Hasil Bel= ajar Siklus I

Nama

Nila= i

Kete= rangan

Akhmad Syakur

80

Tuntas

Alfi Zakia Putri

80

Tuntas

Arsheila Tsabita Wardani=

75

Tuntas

Ati Salsabila

75

Tuntas

Azza Nur Laila

75

Tuntas

Budi Sudarsono

55

Belum Tuntas

Elsha Winda Aprilianti 80

Tuntas

Faddillatul Mustafid

90

Tuntas

Fahreza Oki Febrianzah 55

Belum Tuntas

Fuaduddin

75

Tuntas

Hana Putri Al Kamaliah 75

Tuntas

Irvan Tri Julianto

80

Tuntas

Lufiatul Khusna

65

Belum Tuntas

M. Bachtiar Rahman

90

Tuntas

Moh. Fahmi nurkholis

60

Belum Tuntas

Muhammad Abdul Gofur

35

Belum Tuntas

Nur Adelia Agustina

75

Tuntas

Nur Asyifa'ul Jannah

65

Belum Tuntas

Nur Azizah

80

Tuntas

Pramesti Regita Cahyani<= /p> 75

Tuntas

Revi Avriyansah

40

Belum Tuntas

Riyan Afandi

85

Tuntas

Sepia Umi Andryanti

80

Tuntas

Shely Marcelina

75

Tuntas

Sintiya Septiyani

75

Tuntas

Vanya Alethea Sekar Kinasih M

80

Tuntas

Wahyu Kurniawan

60

Belum Tuntas

Winda Fitri Indriani

65

Belum Tuntas

Jumlah

2000<= o:p>

Nilai Rata-rata

71,43=

Nilai Tertinggi

90

Nilai Terendah

35

Prose= ntase Ketuntasan Belajar

67,86= %

 

Tabel 4. Ketuntasan Bela= jar Siklus I

Ketuntasan Belajar

Jumlah Siswa

Prosentase

Tuntas=

19

67,86%

Belum Tuntas=

9

32,14%

Jumlah=

28

100%

 

Nilai terse= but di atas, dibandingkan dengan nilai pra siklus terdapat kenaikan pada prosentase ketuntasan belajar siswa. Pada kegiatan pra siklus anak yang belum tuntas berjumlah 15 anak (53,57%) namun pada siklus I ini menjadi 9 anak (32,14%), artinya pada siklus I ini ada prosentasi kenaikan jumlah siswa yang sudah tuntas KKM yaitu 19 anak (67,86%).

Gambar 2. Diagram Ketuntasan Klasikal Siklus I<= /span>

Berdasarkan= data di atas dapat dilihat bahwa tingkat pencapaian siswa dalam menguasai hasil belajar materi Cerita Fabel masih kurang, ada 67,86% siswa yang belum tunta= s. Oleh karena itu, perlu diadakan tindakan guna meningkatkan hasil belajar Ba= hasa Indonesia kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes.

d.   = Refleksi

Pada siklus= 1 terdapat kekurangan pemahaman siswa pada Materi Cerita Fabel. Menurut penga= mat, ada beberapa hal yang menyebabkan hal ini terjadi. Pertama, siswa tidak fok= us pada pengisian LKS sehingga ada bagian tertentu dari isi LKS yang tidak ter= isi dengan sempurna. Kedua, siswa banyak melakukan hal–hal di luar konteks pembelajaran, seperti bermain dengan teman sekolompoknya. Ketiga, diantara = satu atau dua kelompok tidak mampu menjawab dengan baik pertanyaan yang diberikan guru pada saat evaluasi di akhir pelajaran.

Dari temuan kekurangan tersebut maka peneliti membuat strategi baru untuk mengurangi penyebab kekuangan pemahaman siswa tersebut di atas, selanjutnya akan diterapkan pada siklus II. Untuk masalah yang pertama peneliti menugaskan t= iga orang siswa pada setiap kelompok untuk menulis hasil kegiatan agar semua LKS terisi semua. Dengan cara demikian maka data yang terkumpul menjadi lengkap sehingga siswa lebih memahami materi pengelompokan baru, agar mengurangi si= swa yang saling bermain dengan temannya. Sedangkan masalah yang ketiga, peneliti memberikan penjelasan lebih detail tentang Materi Materi Cerita Fabel khusu= snya untuk pertanyaan yang sulit atau tidak mampu dijawab oleh kelompok dalam diskusi.

 =

Siklus II

Siklus II dilaksanakan 2 kali pertemuan yaitu:

Pertemuan 1  = : Rabu, 8 Februari 2023

Pertemuan II  <= /span>: Rabu, 15 Februari 2023

a.   = Perencanaan

Pada tahap perencanaan guru mempersiapkan tindakan berupa rencana Pelaksanaan Pembelaj= aran (RPP) yang sesuai dengan Metode Pembelajaran Tipe Model Complete Sentence dengan memperbaiki kekurangan pada siklus I pada materi Materi Macam-macam Peristiwa melalui Sastra. Disamping itu guru juga membuat Lembar Kerja Siswa (LKS) dan menyusun lembar observasi aktifitas guru dan siswa.

Selanjutnya= , guru membuat tes hasil belajar. Sebelum pelaksanaan tindakan dilakukan di kelas, guru dan observer mendiskusikan lembar observasi.

b.   = Tindakan Siklus II

1.   = Pertemuan Pertama Siklus II

Pada kegiat= an pendahuluan, guru melakukan tiga kegiatan, yaitu (1) menyapa dan mengecek kehadiran siswa, (2) melakukan icebreaking berupa menyanyi, (3) menggali pengetahuan siswa dan mengaitkan dengan materi pelajaran yang akan diajarkan selanjutnya. Kegiatan icebreaking yang dilakukan guru.

Melalui keg= iatan inti mendesain kegiatan agar siswa dapat mengalami proses menemukan, menamai dan mempresentasikan. Untuk dapat menemukan berkaitan dengan Model Complete Sentence, pertama-tama guru membagi siswa dalam 6 kelompok dan setiap kelom= pok terdiri dari 5 orang siswa.

Guru menjel= askan terlebih dahulu tentang tugas siswa, sebelum penugasan dilakukan sehingga s= iswa tidak menjadi bingung. Selain itu, selama diskusi berlangsung guru berkelil= ing kelompok untuk mengawasi siswa bekerja sambil sesekali mengomentari hasil k= erja siswa. Perwakilan setiap kelompok kemudian membacakan hasil diskusi kelompo= k. Siswa dari kelompok lain akan ditanyakan pendapatnya terkait jawaban kelomp= ok yang sedang presentasi. Jika terdapat kekeliruan, guru terlebih dahulu memi= nta sesama siswa yang melakukan perbaikan. Siswa yang hasil temuan kelompok yang benar dan mempresentasikan dengan bagus mendapatkan pujian dari guru sedang= kan siswa yang belum melakukan dengan maksimal dimotivasi dan diberi penguatan.=

Kegiatan ak= hir siklus I antara lain: (1) melakukan evaluasi untuk mengetahui pencapaian si= swa setelah dilaksanakan pembelajaran menggunakan Model Complete Sentence, (2) siswa melakukan kilas balik tentang pembelajaran yang baru dilakukan dan (3) siswa dan guru merayakan keberhasilan belajar dengan bertepuk tangan gembir= a.

2.   = Pertemuan Kedua Siklus II

Kegiatan pembelajaran yang dilakukan terdiri dari tiga tahap yaitu kegiatan pendahuluan, kegiatan inti dan kegiatan penutup. Waktu yang dialokasikan untuk kegiatan pendahuluan adalah 10 menit, sedangk= an alokasi waktu untuk kegiatan inti adalah 50 menit dan alokasi kegiatan penu= tup sebesar 20 menit.

Pada kegiatan pendahuluan, guru melakukan tiga kegiatan, yaitu (1) menyapa dan mengecek kehadiran siswa, (2) melakukan icebreaking berupa menyanyi, (3) menggali pengetahuan siswa dan mengaitkan dengan materi pelajaran yang akan diajarkan selanjutnya. Kegiatan icebreaki= ng yang dilakukan guru.

Melalui kegiatan inti mendesain kegiatan agar si= swa dapat mengalami proses menemukan, menamai dan mempresentasikan. Untuk dapat menemukan berkaitan dengan Model Complete Sentence, pertama-tama guru memba= gi siswa dalam 7 kelompok dan setiap kelompok terdiri dari 4-5 orang siswa.

Guru menjelaskan terlebih dahulu tentang tugas siswa, sebelum penugasan dilakukan sehingga siswa tidak menjadi bingung. Se= lain itu, selama diskusi berlangsung guru berkeliling kelompok untuk mengawasi s= iswa bekerja sambil sesekali mengomentari hasil kerja siswa. Perwakilan setiap kelompok kemudian membacakan hasil diskusi kelompok. Siswa dari kelompok la= in akan ditanyakan pendapatnya terkait jawaban kelompok yang sedang presentasi. Jika terdapat kekeliruan, guru terlebih dahulu meminta sesama siswa yang melakukan perbaikan. Siswa yang hasil temuan kelompok yang benar dan mempre= sentasikan dengan bagus mendapatkan pujian dari guru sedangkan siswa yang belum melaku= kan dengan maksimal dimotivasi dan diberi penguatan.

Kegiatan akhir siklus II antara lain: (1) melaku= kan evaluasi untuk mengetahui pencapaian siswa setelah dilaksanakan pembelajaran dengan strategi Model Complete Sentence, (2) siswa melakukan kilas balik tentang pembelajaran yang baru dilakukan dan (3) siswa dan guru merayakan keberhasilan belajar dengan bertepuk tangan gembira.

c.   = Observasi

Partisipasi= siswa Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes ada peningkatan dalam keg= iatan belajar mengajar Bahasa Indonesia materi Cerita Fabel. Hal ini terlihat dari hasil belajar siswa pada siklus II. Hasil belajar siswa pada siklus II deng= an penerapan model pembelajaran kooperatif tipe Model Complete Sentence dengan jumlah 28 siswa, terdapat 26 siswa atau 92,86% yang tuntas dan yang tidak tuntas ada 2 Siswa atau 7,14% yang tidak tuntas dan nilai rata-rata sebesar 81,43. Data dapat dilihat pada tabel 5. di bawah ini.

 

Tabel 5. Nilai Hasil Bel= ajar Siklus I

Nama

Nilai=

Keter= angan

Akhmad Syakur

80

Tuntas

Alfi Zakia Putri

80

Tuntas

Arsheila Tsabita Wardani=

75

Tuntas

Ati Salsabila

75

Tuntas

Azza Nur Laila

75

Tuntas

Budi Sudarsono

55

Belum Tuntas

Elsha Winda Aprilianti 80

Tuntas

Faddillatul Mustafid

90

Tuntas

Fahreza Oki Febrianzah 55

Belum Tuntas

Fuaduddin

75

Tuntas

Hana Putri Al Kamaliah 75

Tuntas

Irvan Tri Julianto

80

Tuntas

Lufiatul Khusna

65

Belum Tuntas

M. Bachtiar Rahman

90

Tuntas

Moh. Fahmi nurkholis

60

Belum Tuntas

Muhammad Abdul Gofur

35

Belum Tuntas

Nur Adelia Agustina

75

Tuntas

Nur Asyifa'ul Jannah

65

Belum Tuntas

Nur Azizah

80

Tuntas

Pramesti Regita Cahyani<= /p> 75

Tuntas

Revi Avriyansah

40

Belum Tuntas

Riyan Afandi

85

Tuntas

Sepia Umi Andryanti

80

Tuntas

Shely Marcelina

75

Tuntas

Sintiya Septiyani

75

Tuntas

Vanya Alethea Sekar Kinasih M

80

Tuntas

Wahyu Kurniawan

60

Belum Tuntas

Winda Fitri Indriani

65

Belum Tuntas

Jumlah

2000<= o:p>

Nilai Rata-rata

71,43=

Nilai Tertinggi

90

Nilai Terendah

35

Prose= ntase Ketuntasan Belajar

67,86= %

 

Tabel 6. Ketuntasan Bela= jar Siklus I

Ketuntasan Belajar

Jumlah Siswa

Prosentase

Tuntas=

19

67,86%

Belum Tuntas=

9

32,14%

Jumlah=

28

100%

 =

Dari nilai tersebut di atas, dibandingkan dengan nilai pra siklus terdapat kenaikan pa= da prosentase ketuntasan belajar siswa. Pada kegiatan Siklus I anak yang belum tuntas berjumlah 9 anak (32,14%) namun pada siklus II ini menjadi 2 anak (7,14%), artinya pada siklus I ini ada prosentasi kenaikan jumlah siswa yang sudah tuntas KKM yaitu 26 anak (92,86%).

 

Gambar 3. Diagram Ketuntasan Klasikal Siklus II=

 =

Berdasarkan= data di atas dapat dilihat bahwa tingkat pencapaian siswa dalam menguasai hasil belajar materi Cerita Fabel sudah memenuhi indikator penelitian, ada 92,86% siswa yang tuntas. Oleh karena itu, tidak perlu dilanjutkan ke siklus berikutnya.

d.   = Refleksi

Pada hasil posttest di siklus II rata-rata persentase adalah 92,86%, hal ini menunjukk= an bahwa hasil tindakan yang diharapkan sudah tercapai. Hal ini terjadi karena pengamatan yang terjadi selama proses pembelajaran antara lain:<= /span>

1.   = Hasil belajar peserta didik berdasarkan hasil post test siklus II menunjukkan bah= wa sudah meningkat. Hal ini terbukti dari nilai post test siklus II yang lebih baik dari nilai tes sebelumnya. Presentase Ketuntasan belajar peserta didik juga mengalami peningkatan.

2.   = Aktivitas peserta didik berdasarkan lembar observasi yang diisi oleh observer meningk= at dari siklus sebelumnya yang menunjukkan tingkat keberhasilan pada kriteria sangat baik. Oleh karena itu tidak perlu ada pengulangan siklus.=

Berdasarkan= hasil refleksi pada siklus II dapat disimpulkan bahwa pembelajaran sudah berjalan sesuai rencana, peserta didik dapat memahami penjelasan dari peneliti yakni dalam pembelajaran Bahasa Indonesia pada materi Cerita Fabel. Secara umum p= ada siklus II ini sudah menunjukkan adanya peningkatan hasil belajar peserta di= dik dan keberhasilan peneliti dalam menerapkan Model Complete Sentence. Oleh ka= rena itu tidak perlu dilanjutkan pada siklus berikutnya.

Hasil penel= itian menunjukan bahwa hasil belajar evaluasi kondisi awal siswa Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes untuk Materi Cerita Fabel dengan model pembelajaran mengunakan ceramah diperoleh nilai rata-rata kondisi awal sebe= sar 62,50 dengan nilai tertinggi adalah 80 terdapat 1 orang dan nilai terendah adalah 25 terdapat 1 orang dengan ketentusan belajar 46,43% dan yang tidak tuntas 53,57%.

Hasil penel= itian menunjukan bahwa hasil belajar siswa Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatiba= rang Brebes pada siklus 1 untuk Materi Cerita Fabel dengan model pembelajaran, M= odel Complete Sentence diperoleh nilai rata-rata siklus 1 sebesar 71,43 dengan n= ilai tertinggi adalah 95 terdapat 1 orang dan nilai terendah adalah 35 terdapat 1 orang dengan ketentusan belajar 67,86% dan yang tidak tuntas 32,14%.

Sedangkan p= ada siklus II untuk materi Materi Cerita Fabel diperoleh nilai rata-rata siklus= II sebesar 81,43 dengan nilai tertinggi adalah 100 terdapat 1 orang dan nilai terendah adalah 60 terdapat 1 orang dengan ketuntasan belajar 92,86% dan ya= ng tidak tuntas 7,14%. Siswa yang tidak tuntas baik pada siklus I maupun pada siklus II adalah siswa yang sama, ini disebabkan siswa tersebut pada dasarn= ya tidak ada niat untuk belajar dan sering tidak masuk sekolah.

Berdasarkan= data hasil belajar siswa dari siklus I dan siklus II menunjukan adanya peningkat= an hasil belajar siswa Kelas 7-H MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes semes= ter genap tahun pelajaran 2022/2023 menunjukan peningkatan hasil belajar siswa = pada materi yang sama yaitu Cerita Fabel. Hal ini disebabkan pada siklus I dan siklus II menunjukan peningkatan hasil belajar siswa pada materi yang sama yaitu Macam-macam Peristiwa melalui Sastra. Hal ini disebabkan pada siklus I dan siklus II Sudah menerapkan model pembelajaran kooperatif tipe Model Complete Sentence.

Aktivitas s= iswa selama kegiatan pembelajaran berlangsung yang menerapkan Model Complete Sentence pada materi Cerita Fabel menurut penilaian pengamat termasuk kateg= ori baik semua aspek aktivitas siswa. Adapun aktivitas siswa yang dinilai oleh pengamat adalah aspek aktivitas siswa: mendengar dan memperhatikan penjelas= an guru, kerja sama dalam kelommpok, bekerja dengan menggunakan alat peraga, keaktifan siswa dalam diskusi, memperesentasikan hasil diskusi, menyimpulkan materi, dan kemampuan siswa menjawab pertanyaan dari guru.

Berdasarkan= hasil penilaian yang telah dilakukan aktivitas siswa yang paling dominan dilakukan yaitu bekerja sama mengerjakan LKS dan berdiskusi. Hal ini menunjukan bahwa siswa saling bekerja sama dan bertanggung jawab untuk mendapatkan hasil yang baik. Artinya bahwa pembelajaran kooperatif mendorong siswa dalam kelompok belajar, bekerja dan bertanggung jawab dengan sungguh–sungguh sampai sele= sainya tugas– tugas individu dan kelompok.

Kemampuan g= uru dalam pengelolaan model pembelajaran kooperatif tipe Model Complete Sentence menurut hasil penilaian pengamat termasuk kategori baik untuk semua aspek. Berarti secara keseluruhan guru telah memiliki kemampuan yang baik dalam mengelola Model Complete Sentence pada Materi Macam-macam Peristiwa melalui Sastral. Guru berperan penting dalam mengelola kegiatan mengajar, yang bera= rti guru harus kreatif dan inovatif dalam merancang suatu kegiatan pembelajaran= di kelas, sehingga minat dan motivasi siswa dalam belajar dapat ditingkatkan. Pendapat lain yang mendukung adalah bahwa kemampuan seorang guru sangat pen= ting dalam pengelolaan pembelajaran sehingga kegiatan pembelajaran dapat berlang= sung efektif dan efisien.

Menurut sis= wa, dengan model pembelajaran kooperatif tipe Model Complete Sentence mereka le= bih mudah memahami materi pelajaran interaksi antara guru dengan siswa dan interaksi antar siswa tercipta semakin baik dengan adanya diskusi, sedangkan ketidak senangan siswa teerhadap model pembelajran kooperatif tipe Model Co= mplete Sentence disebabkan suasana belajar dikelas yang agak ribut.

Seluruh sis= wa (100%) berpendapat baru mengikuti pembelajran dengan Model Complete Sentenc= e. Siswa merasa senang apalagi pokok bahasan selanjutnya menggunakan Model Complete Sentence, dan siswa merasa bahwa model pembelajaran kooperatif menggunakan Model Complete Sentence bermanfaat bagi mereka, karena mereka d= apat saling bertukar pikiran dan materi pelajaraan yang didapat mudah diingat.

 

KESIMPULAN

Berdasarkan= hasil penelitian yang telah dilakukan mengenai peningkatan hasil belajar dalam pembelajaran Bahasa Indonesia pada siswa kelas 7-H melalui model Complete sentence di MTs Asy-Syafi’iyyah Jatibarang Brebes. Hal ini dibuktikan den= gan peningkatan hasil belajar siswa pada setiap siklusnya. Hasil belajar pada siklus I sebesar 67,86% dan pada siklus II 92,86%, sehingga hasil intervensi yang diharapkan telah tercapai yaitu 85%. Begitupun dengan hasil observasi aktivitas siswa mengalami peningkatan pada setiap siklusnya dengan peroleha= n, siklus I mencapai rata-rata 75% dan siklus II 85% sehingga hasil observasi = pun mencapai target yang telah ditentukan. Maka tindakan pada pembelajaran Baha= sa Indonesia dalam penerapan model Complete sentence dapat meningkatan hasil belajar siswa

 

REFERENSI

Ajizah, Fasikhatul. (2020). Penerapan Cooperative Learning Tipe Complete Sentence untuk Meningkatkan Kompetensi Menulis Text Recount pada Siswa Kelas VIII E= SMP Negeri 1 Margasari Semester 2 Tahun Pelajaran 2017/2018. Dialektika Jur= nal Pendidikan, 4(1), 104–113.=

 

Asbarin, Asbarin, Kumillaela, Kumillaela, & Sari, Dita Armitha. (2018). Peran Pendidikan Berbasis Pesantren dalam Mewujudkan Indonesia Madani di Era Globalisasi. Tarbiyatuna: Jurnal Pendidikan Ilmiah, 3(2), 127–141.

 

Asmaroini, Ambiro Puji. (2016). Implementasi nilai-nilai pancasila bagi siswa di era globalisasi. Citizenship Jurnal Pancasila Dan Kewarganegaraan, 4= (2), 440–450.

 

Binus. (2020, December). Pentingnya Pendidikan Berkualitas Demi Tingkatkan SDM Ya= ng Handal.

 

Ekawati, Fitriyah. (2018). Manajemen Sumber Daya Manusia dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan di SMPIT. Jurnal ISEMA: Islamic Educational Management, = 3(2), 118–139.

 

Katindo, Yuliana Ruru. (2022). Peningkatan Hasil Belajar Sastra Menggunakan Model Complete Sentence Siswa Kelas IX c SMPN 2 Sopai. DEIKTIS: Jurnal Pendid= ikan Bahasa Dan Sastra, 2(4), 495–499.

 

Khodijah, Nyayu. (2014). Psikologi pendidikan.

 

Kojong, Triena Keke. (2017). Peningkatan Hasil Belajar PKn Melalui Penerapan Model Problem Solving. Basic Education, 6(4), 359–366.

 

Kurniawan, Riza Yonisa. (2016). Identifikasi permasalahan pendidikan di Indonesia unt= uk meningkatkan mutu dan profesionalisme guru. Konvensi Nasional Pendidikan Indonesia, 1415–1420.

 

Lista Faizah. (2017). Upaya Meningkatkan Hasil Belajar Ips Pada Materi Aktivi= tas Ekonomi Dan Sumber Daya Alam Melalui Model Complete Sentence (PTK Di Kelas= IV SDN Pagadungan 2 Kecamatan Karang Tanjung). Universitas Islam Negeri Sultan Maulana Hasanudin Banten.

 

Nazarudin, Mgs. (2018). Pola Kerjasama Guru dan Orang Tua dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan di MIN 2 Kota Palembang. Intizar, 24(2), 211–21= 8.

 

Oktiani, Ifni. (2017). Kreativitas guru dalam meningkatkan motivasi belajar peserta didik. Jurnal Kependidikan, 5(2), 216–232.

 

Pangestika, Widiya, Sayekti, Ika Candra, & Khanifah, Siti. (2022). Peningkatan Has= il Belajar Kognitif Tematik Melalui Problem Based Learning Peserta Didik Kela= s IV Sekolah Dasar. Educatif Journal of Education Research, 4(3), 161–167.

 

Sanjani, Maulana Akbar. (2020). Tugas dan peranan guru dalam proses peningkatan bel= ajar mengajar. Serunai: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 6(1), 35= 42.

 

Wispandono, R. M. Moch. (2018). Buku Ajar Menguak Kemampuan Pekerja Migran. Deepublish.

 

 =

 =

 =

 =

 =

 

------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/item0001.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/props002.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/themedata.thmx Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/vnd.ms-officetheme UEsDBBQABgAIAAAAIQDp3g+//wAAABwCAAATAAAAW0NvbnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbKyRy07DMBBF 90j8g+UtSpyyQAgl6YLHjseifMDImSQWydiyp1X790zSVEKoIBZsLNkz954743K9Hwe1w5icp0qv 8kIrJOsbR12l3zdP2a1WiYEaGDxhpQ+Y9Lq+vCg3h4BJiZpSpXvmcGdMsj2OkHIfkKTS+jgCyzV2 JoD9gA7NdVHcGOuJkTjjyUPX5QO2sB1YPe7l+Zgk4pC0uj82TqxKQwiDs8CS1Oyo+UbJFkIuyrkn 9S6kK4mhzVnCVPkZsOheZTXRNajeIPILjBLDsAyJX89nIBkt5r87nons29ZZbLzdjrKOfDZezE7B /xRg9T/oE9PMf1t/AgAA//8DAFBLAwQUAAYACAAAACEApdan58AAAAA2AQAACwAAAF9yZWxzLy5y ZWxzhI/PasMwDIfvhb2D0X1R0sMYJXYvpZBDL6N9AOEof2giG9sb69tPxwYKuwiEpO/3qT3+rov5 4ZTnIBaaqgbD4kM/y2jhdj2/f4LJhaSnJQhbeHCGo3vbtV+8UNGjPM0xG6VItjCVEg+I2U+8Uq5C ZNHJENJKRds0YiR/p5FxX9cfmJ4Z4DZM0/UWUtc3YK6PqMn/s8MwzJ5PwX+vLOVFBG43lExp5GKh qC/jU72QqGWq1B7Qtbj51v0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAdGhl bWUvdGhlbWUvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbAzMTQrDIBBA4X2hd5DZN2O7KEVissuuu/YAQ5waQceg 0p/b1+XjgzfO3xTVm0sNWSycBw2KZc0uiLfwfCynG6jaSBzFLGzhxxXm6XgYybSNE99JyHNRfSPV kIWttd0g1rUr1SHvLN1euSRqPYtHV+jT9yniResrJgoCOP0BAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQBa g/ICswYAAE8aAAAWAAAAdGhlbWUvdGhlbWUvdGhlbWUxLnhtbOxZz2/bNhS+D9j/IOju+pck20Gd wpbtZmvSFrXboUfapi02lGSIdFKjKDC0xwEDhnXDDiuw2w7DtgItsEv312TrsHXA/oU9UrJM2vSS BjkEQ5OLRX3v8eN75PdI8eq1hyG1jnDCSBw17fKVkm3haBSPSTRt2ncHvULdthhH0RjROMJNe4GZ fW33ww+uoh0e4BBbYB+xHdS0A85nO8UiG0EzYlfiGY7g3SROQsThMZkWxwk6Br8hLVZKJa8YIhLZ VoRCcHtrMiEjbA2ES3t36bxL4THiTDSMaNIXrrFmIbHjw7JAsAXzaWIdIdq0oZ9xfDzAD7ltUcQ4 vGjaJflnF3evFtFOZkT5FlvFrif/MrvMYHxYkX0m02HeqeO4jtfK/UsA5Zu4bq3rdb3cnwSg0QhG mnJRfbrtRrvjZlgFlP40+O7UOtWyhlf8Vzc4t1zxr+ElKPXvbOB7PR+iqOElKMW7G3jHqVV8R8NL UIr3NvC1Uqvj1DS8BAWURIcb6JLrVf3laHPIJKZ7RnjDdXq1SuZ8hYLZkM8u0cUkjvi2uRaiB3HS A4AAUsRJZPHFDE/QCGaxjygZJsTaJ9OAi27QDkbK+7RpxDaaRI8WGyVkxpv2xzME62Ll9Z/XP/7z +qV18uTVyZNfTp4+PXnyc+pIs9pD0VS1evv9F38//9T66+V3b599ZcYzFf/7T5/99uuXZiAsohWd N1+/+OPVizfffP7nD88M8FaChip8QELMrJv42LoThzAwGRWdOR4m72YxCBBRLVrRlKEIiV4M/rs8 0NA3F4giA66N9QjeS0BETMDr8wca4X6QzDkxeLwRhBrwII5pO06MUbgh+lLCPJhHU3PnyVzF3UHo yNS3jyItv935DNSTmFz6AdZo3qYo4miKI8wt8S4+xNgwuvuEaHE9IKMkZvGEW/eJ1UbEGJIBGWqz aWW0R0LIy8JEEPKtxebgntWOqWnUHXykI2FVIGogP8BUC+N1NOcoNLkcoJCqAd9HPDCR7C+SkYrr Mg6ZnmIaW90xZsxkcyuB8SpJvwECYk77AV2EOjLh5NDkcx/FsYrsxId+gMKZCdsnUaBiP2KHMEWR dTvmJvhBrK8Q8Qx5QNHWdN8jWEv36WpwF7RTpbSaIOLNPDHk8jqOtfnbX9AJwlJqQNo1xQ5JdKp8 pz1cnHCDVL759rmB92WV7FZCjGtmb02ot+HW5dmPkzG5/OrcQfPoNoYFsVmi3ovze3G2//fivG09 X7wkr1QYBFpsBtPtttx8h1v33hNCaZ8vKN5ncvvNoPaMe9Ao7OS5E+dnsVkAP8VKhg403DRB0sZK Yv4J4UE/QDPYupdt4WTKMtdTZs1iBkdG2Wz0LfB0Hh7E4/TIWS6L42UqHgzxVXvJzdvhuMBTtFdb HaNy95LtVB53lwSE7buQUDrTSVQNJGrLRhEkebiGoBlIyJFdCIuGgUVduF+maoMFUMuzApsjC7ZU Tdt1wASM4MyEKB6LPKWpXmZXJvMiM70tmNoMKMF3jWwGrDLdEFy3Dk+MLp1qZ8i0RkKZbjoJGRlZ w1iAxjibnaL1LDTeNdeNVUo1eiIUWSwUGrX6f7E4b67Bbl0baKQqBY2s46btVV2YMiM0a9oTOLrD z3AGc4eJTS2iU/j+NeJJuuDPoyyzhPEOYkEacCk6qRqEhOPEoiRs2mL4eRpoJDVEcitXQBAuLbkG yMplIwdJ15OMJxM84mralRYR6fQRFD7VCuNbaX5+sLCM55DufjA+toZ0ntxBMMXcWlkEcEwYfN8p p9EcE/gkmQvZav6tFaZMdtVvgnIOpe2IzgKUVRRVzFO4lPKcjnzKY6A8ZWOGgCohyQrhcCoKrBpU rZrmVSPlsLXqnm4kIqeI5qpmaqoiqqZZxbQelmVgLZbnK/IKq2WIoVyqFT6V7nXJbSy1bm2fkFcJ CHgeP0PVPUNBUKitOtOoCcabMiw0O2vVa8dygKdQO0uRUFTfW7pdi1teI4zdQeO5Kj/Yrc9aaJos 95Uy0vLuQr1eiIcPQDw68CF3TjmTqYTLgwTBhqgv9ySpbMASecizpQG/rHlCmvajktty/IrrF0p1 t1twqk6pUHdb1ULLdavlrlsuddqVx1BYeBCW3fTepAcfm+giuz2R7Rs3KOHye9qVURwWY3lDUpTE 5Q1KubL9BsUiIDqPvEqvUW20vUKj2uoVnE67Xmj4XrvQ8fxap9fx3Xqj99i2jiTYaVV9x+vWC17Z 9wuOVxL0641CzalUWk6tVe86rcfZNgZGnspHFgsIr+S1+y8AAAD//wMAUEsDBBQABgAIAAAAIQAN 0ZCftgAAABsBAAAnAAAAdGhlbWUvdGhlbWUvX3JlbHMvdGhlbWVNYW5hZ2VyLnhtbC5yZWxzhI9N CsIwFIT3gncIb2/TuhCRJt2I0K3UA4TkNQ02PyRR7O0NriwILodhvplpu5edyRNjMt4xaKoaCDrp lXGawW247I5AUhZOidk7ZLBggo5vN+0VZ5FLKE0mJFIoLjGYcg4nSpOc0IpU+YCuOKOPVuQio6ZB yLvQSPd1faDxmwF8xSS9YhB71QAZllCa/7P9OBqJZy8fFl3+UUFz2YUFKKLGzOAjm6pMBMpburrE 3wAAAP//AwBQSwECLQAUAAYACAAAACEA6d4Pv/8AAAAcAgAAEwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAW0Nv bnRlbnRfVHlwZXNdLnhtbFBLAQItABQABgAIAAAAIQCl1qfnwAAAADYBAAALAAAAAAAAAAAAAAAA ADABAABfcmVscy8ucmVsc1BLAQItABQABgAIAAAAIQBreZYWgwAAAIoAAAAcAAAAAAAAAAAAAAAA ABkCAAB0aGVtZS90aGVtZS90aGVtZU1hbmFnZXIueG1sUEsBAi0AFAAGAAgAAAAhAFqD8gKzBgAA TxoAABYAAAAAAAAAAAAAAAAA1gIAAHRoZW1lL3RoZW1lL3RoZW1lMS54bWxQSwECLQAUAAYACAAA ACEADdGQn7YAAAAbAQAAJwAAAAAAAAAAAAAAAAC9CQAAdGhlbWUvdGhlbWUvX3JlbHMvdGhlbWVN YW5hZ2VyLnhtbC5yZWxzUEsFBgAAAAAFAAUAXQEAALgKAAAAAA== ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/colorschememapping.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/plchdr.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html
Click or tap here to enter text.
------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/image001.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAFgAAAAfCAMAAABUFvrSAAAAIGNIUk0AAHolAACAgwAA+f8AAIDp AAB1MAAA6mAAADqYAAAXb5JfxUYAAAAEZ0FNQQAAsY58+1GTAAAAAXNSR0IB2cksfwAAAb9QTFRF ////////////////8fHx7+/v6Ofn4+Pj4N/g39/f1tXV09bS0tXS0tXR0dTR0dTQ0NTQ0NPPz9PP ztLOztHNzdHNzdHMz8/PzdDMzNDMzNDLzM/Ly8/Ly8/Ky87Kys3Jyc3Jyc3Iy8rLyMzIyMzHx8vH xsrGycjIxsrFxcnFyMfHxcnExMnExMjDw8jDxMfDw8fCwsfCwcXAwMXAwMW/wMS/v8S+v8O+vsO+ vsK9vcK9vcK8v7+/vMG8vMG7vMC8u8C7u8C6ur+6ur+5ub65ub64uL23t7y2urm5tru1tbq0tLqz tLmzs7iysrixtbW1srexsbewsbawsLavsLWvr7Wur7SusLOvrrStrrOtr7KvrbOsrLKrr6+vq7Gq rKuro6Ghn6OenqCdn5+fnp2dn5aalpmWmJaXk5iTkZSRkZORkY+Pj4+PiYyJjoeLhIaEhIWEgoWC hIGCgICAfX98fH98eXx5dnN0cHJvcHBwbmxsY19hYGBgXV5dUFFQUFBQQ0RDQEBAPj8+Pzc5NTY1 MjMxMDAwMS0uLS0tKSkpKCkoKCgoKicnJCQkIx8gICAgGxsbEBAQDg4ODQ4NAAAAi/BQCAAAAAN0 Uk5TAAoO5yEBUwAAA49JREFUeNq1lo930lYUx7Pdsg5pjdF0DiixTNyyKpVhtToY2lGKxeJaHU4H pWrdZplOV7STDfnRbdGyLTTy/YN3XkJoGqBn4nwHzjvn+3gfbr73vvvCvYu3MjgOSCUTsfPhKTkw IXndbq/vWEAOhmdic8lUevnrm9lsLv/6A+CQSsYjZ0Oy3ycK/IjLNXJQEMf9cmg6EmfkzM1sbiAy h2Q8ciZ4QhL5x7UWe4hW7RF/xBc4Ff48nkxdvZ65ZYa8uc2WtzftjJ46OCQiZ4IBj1DY2TVoZ11w +0+GI3PJxaXr7ZDvN4B6qVQHGvethD46OMTOBgNuvgJAKxej0WJZA1A5/YH/1HQssZBeNkK+8wpV JxGRs4pXFkI/HRzOh054GFcrOsgYaxrQOO0OhGZm51N6yPl8A2UiAtgyGrsAXR+enBy26eAQliWh AihO6gyHAlQEnxyOJBbS125kc7lNVA+YYKqi46eu31ZVVb28R2fgqeNiAVAcRHvJ60f8wXOzyStL mVu53DYs/+vEtrmf6ZPq77/9oqo/WnUGln38DrSjtGc4NOzw43L4i0TqKvMCdaaWoRtCdXT212no O/UnonvqC6vOwIGxx0CRbGMNeCQGQhfiC+lrDFwi3QnDi9IuuERD/6h/EQ2r6nsWnYEnDtegOYii 1Xq9aEwPiEhDTTjGvFhcvrEvmL56GdXB79vAEt9iDxjVK7i+ok9l9titg76T05fmryxn9rWCLt/+ hGhVVe1WeEeBB0QKms5oc02B4lxprulejHjlcGw+tZTJmskzArYl756qbmz8rf5gT57HBUTZnqKx tW13FHC5PzbBm6hSn3Ij2mDl9uuQvdz+E9h6QEpdB+Sj1dUDNn2PFY6jzaIChU12KwY50u3ktbPW SV4JLV7qJC+fv9MAlHJJsTehPrpebhVo1Cm3lbo+URM1YSJ47kuj3AZpm4Gxgu5FrwPy2YW5hbTR hV6/0X+qH2nn/kd6EPDUcfFuryZUEP1TM7PJRb0JDQLGU0l4DiiWNuTU26b08xtd0wCeeQ9ZG72j qAF/8J6neFMwnrgPPbddTfyH39t+aZwPGN/uBeoFxhOvcNd6mRYEj50Lan+oWzcXu8F4Jol8wbz+ 13lR6vbBbJs9FowW0hOMP7/1jR3mR12uUV4Qx7/Z6jatjxHGUt+IAWw9vCh5PR6vdPHhVq9s9IvY 9L4v+P9+K3znLXH/BS/TEND+y7DLAAAAAElFTkSuQmCC ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/image002.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAoYAAAGJCAYAAAAXNPIxAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAFiUAABYlAUlSJPAAADOqSURBVHhe7d0JdFzlef/xZ7TLWqzFtmRZ3he8 sBPAcYyDgUBDSOhCE6BpQ04TGkj+TdukkOb/T3rSQxcISZPQYEKWUkKA5LAkJClLgBpwgIIB41XG khe84lWWN1mSpf889z7XHo+1zIxmuffO98O5Z973nZE08oJ+ft7lRvqiBAAAAHmvwB4BAACQ5wiG AAAAcBAMAQAA4CAYAgAAwEEwBAAAgINgCAAAAAfBEAAAAA6CIQAAABwEQwAAADgIhgAAAHAQDAEA AOAgGAIAAMBBMAQAAICDYAgAAAAHwRAAAAAOgiEAAAAcBEMAAAA4CIYAAABwEAwBAADgIBgCAADA QTAEAACAg2AIAAAAB8EQAAAADoIhAAAAHARDAAAAOAiGAAAAcBAMAQAA4CAYAgAAwEEwBAAAgINg CAAAAAfBEAAAAA6CIQAAABwEQwAAADgIhgAAAHBE+qKsDeSvjRtFdu8WOXjQBsyWLSI9PdYROTqq UtbPq7PeCaWFFVISvTxVxfVSXFAmI4prbQQAAP8jGCK8NNC1trrXjh1uyHvvPZH29hN9bWsgTNDR i86Xe+8aZ73EjCiqcYKjhsTyomqnXVU8WqpKxkhNSaNURx8JkAAAPyAYIthiw59ebW0n99MslWCY iMJIsRMQvaumdJzURq/R5ZMJjQCArCEYIjh27RJZtUpk9eqTL60CZkn3mTPlnvtnWi87tMpYVzZB 6qNXXel4JyzWl090pqoBAEgngiH8a9kykSVLRN5+W2TpUpGVK09a75cL3Qvmyj3fa7Re7pQUjJBR 5ZOckDgqeo0pn+I8AgAwHARD+MOhQyJvvOEGQO9at86e9I9cVAwTpVPQjSNmyNiKWTKu8nSnwggA QDIIhsidlhaRxYtFXnhB5Nlnk9oEkit+qRgmQquJDU5QPC0aGGdKTelYewYAgP4RDJE9+/a5U8Pe 9fLL9kRw9Jw5WxbdP8N6wVFWWCWN0YDohMTy6BV9LCoosWcBAHARDJFZej5gbBjUzSMBFtRgGK9h xHSZUHWWjK86W8ZVzLFRAEC+Ixgi/To7RR55ROTRR0Weesrth0SQppITURAplPGVZx0PiaxLBID8 RjBEenR0uOsEvcuHG0fSISwVw/7oQdwTouFwfNWZzuOIIs5PBIB8QzDE8OjmEQ2Cv/udyGuv2WB4 hTkYxqorG++GxEo3JBZEiuwZAECYEQyRPG+q+LvfdY+VySNhm0pORFPFHJtqPss5DgcAEF4EQyTu 9ddFfv1rkd/8RuStt2wwv/j5HMNs0PMRZ9UulBk186WQXc0AEDoEQwxO/3hoENRAqNeOHfZEfsqX qeShaOVwas37ZWr1XBlZml8VVAAIM4IhBqbTxbffnnfTxYPJx6nkweht+KaNfL9Mi4bE2tJmGwUA BBXBECc7ckTk5z8X+cUvRJ580gbhoWLYP92sMnXk3Oj1fueOKwCAYCIYwtXTcyIQPvGEDSIewXBw Oq2sFcQp1XOlsYJfJwAIGoIh3DColx5IjUERDBNTWVzvVA91irmpYraNAgD8jmCYzx5/3A2EWink j0FCCIbJGVE0UqaMnOtUEfW4GwCAvxEM85HuMvYCYVeXDSIR+X5czXBMGXmhzG28ntvuAYCPEQzz ydNPnwiEhw7ZIJJBxXB49LZ7s+ouca7a0nE2CgDwC4JhPnj++ROBsL3dBpEKgmF6jK2YKbNqNSAu 5HZ7AOAjBMMw01vXfe1rIt/5TjTR9NgghoNzDNPrtNoPOgFxfNWZNgIAyKUCe0TYPPigyJVXitx5 J6EwjSLtHdZCOqzd94I8t/k/5LX3HpaOrp02CgDIFSqGYbNypciPfuRerCNMO6aSM6e58gxnanlm 7UIbAQBkG8EwTH7yEzcQvvKKDSDdCIaZFYkUOFPLs+suddYhAgCyi6nkMNB7GX/ucyKf/SyhEIHW 19crq/c+K89u/p4s3fmoHOreZ88AALKBimGQ6RmEWiH84Q9Fli2zQWQSFcPsmlh1jnO0zfSa+TYC AMgkKoZBtWSJWyH8/OcJhQitTQfekmffvUt+v/1+Odi9x0YBAJlCMAya/ftFvvUtNxTef78NAuHV 09clb+58XF7Y+iPZcnCFjQIAMoFgGCS/+53IjTeKfPnLIi0tNgjkh/X7X5UXo+Fw5Z5nbAQAkG4E w6D4/vdFbrrJvYMJkKf2dL7rhMPfb/svOdC1y0YBAOlCMPS7nTtFvvIVkb/7O5G2NhsE8texvm55 c9cv5cVtP5LNB5fbKAAgHQiGfvbGG24gvP12dwcygOPW73/NppafthEAwHARDP3ql790Q+HPfmYD AOLt7dzsbEpZsu0/uaUeAKQBwdCP7rrLDYUvvmgDAAbS29cjb+16wqkebj74to0CAFJBMPST7dtF brnFDYUbNtgggERs6HjdqR6u2POkjQAAkkUw9IvXXxf50pdEvvlNkZ4eG4Tf9EmvteBH+zq3yOIt 90ave6S375iNAgASRTD0g8cec6uEDz1kA/CrCH9lAmHFnqfluc3/Ie1Ht9oIACAR/JTLte9+1w2F eos7AGnTsm+xvLz9Adl5hGOeACBRBMNc2brVvYOJhsJNm2wQQDq17X9VXomGw62HVtkIAGAwBMNc 0IOqv/pV957HvaxZAzLp3QPL5JVtD8jGjjdsBAAwEIJhtq1dK/L1r4vcf78NAMi07Ydb5JUdD8i6 dpZsAMBgCIbZtHKlGwoffNAGAGTL7iMbo+HwZ7J677M2AgCIRzDMlmXLRP7xH0V+8QsbAJBt+4/u cMLh27t+YyMAgFgEw2xYutStFOqxNABy6nB3uxMOX3/vkWivzx0EADgIhpn26qtuKPz1r20AQK51 93bKq9FwqMfZdPcesVEAAMEwk156yQ2FT3KLLsCP3tj5mBMOD3XvsxEAyG8Ew0z5n/9x1xT+7nc2 gDDglnjhs3z3f8uL237ELfQAIIpgmAkaBjUUajhEqHBLvHBqbX9ZXtr2Yzl67LCNAEB+4qdcuum0 sU4f6zQygMBYvvtJeWPno9LbR1UYQP4iGKaTbjDRUKgbTgAEjq451HAIAPmKYJguLS0iN97oHk2D 0OqrqbYWwmrpe4/Isl2cIgAgPxEM0+HNN0W+8AWRHTtsAGEVae+wFsKqp69Llu58RFbtZeMYgPxD MByuLVtE7rxT5LnnbABA0B3p6ZCl7z0q73BvZQB5hmA4HEePinzzmyIPPWQDAMKio+s9Z1p5YwfL QwDkD4LhcGgo/N73rAMgbPZ0bnJunbf14EobAYBwIxim6gc/cIMhgFDbcXitEw53Hmm1EQAIL4Jh Kh57zA2FHWxEAPLB5oNvO+Fw39GtNgIA4UQwTJYeXK2hsK3NBgDkg/X7/9dZc3iwe4+NAED4EAyT oWcVaijkAOu8xb2S81vLvsXy6o4HrQcA4UMwTNSePW4o1LubIG9xr2Ss2fu8vL37t9YDgHDhp1yi 9KzCn/zEOgDy2fJoMNx04C3rAUB4EAwT8e1vswMZwHHtR7c74XB/F3c7AhAuBMOhLF4scuutIseO 2QDyGfdKhmdjxxtOOASAMCEYDmblSpGvf12kp8cGkO+4VzJi6VrD5buftB4ABB/BcDCLFrnH0wBA P/r6+mT5nt/KuweW2QgABBvBcCB6Z5N77rEOAPRvX+dWeXvXb2R/13s2AgDBRTDszyuvuKGwlzPr AAxt44E3ZPku1hsCCD6CYbxDh9xQuIypIQCJ0/WGK1hvCCDgCIbxdF3h/fdbBwASo3fF0XC4+cDb NgIAwUMwjPXMM6wrBJCyfUe3OuHwQNdOGwGAYCEYenbscENhW5sNAEDyNnS8zi3zAAQWwdCjU8iP P24doH86XQgM5a1dT8imjjetBwDBQTBUjz7KFDISEuGvDBL0xq7HpYMpZQABw0+5devcULiT/4ED SJ+tB1dKy77nrQcAwUAw1CnkZ5+1DgCkz+o9z8mWgyusBwD+l9/B8KmnRP79360DDK2vptpawNAO dO+WNfuel96+YzYCAP6Wv8Fw+3aRO++0DpCYSHuHtYDEtOxd7IRDAAiC/A2GDzwg8txz1gGAzFmz 53lpP7rNegDgX/kZDJcvd4MhAGTB9sMtVA0BBEJ+BkMNhRoOASBLdCPKpgNvWQ8A/Cn/gqFOH1Mt BJBlh3vaZc3e56W796iNAID/5F8w1FCoG08AIMvWtS+Rlmg4BAC/yq9g+PDDVAsB5JSuNdzT+a71 AMBf8icY7t3rhsKeHhsAgOx773CrM6UMAH6UP8HwZz8T+e1vrQOkpk96rQWk7u3dv5FdRzZYDwD8 Iz+C4dq1TCEjLSJ5uCwX6ad3Qnlr16+sBwD+kR8/5TQUvvaadQAg99r2vyqbOt60HgD4Q/iD4ZIl VAsB+E5P71Fp63jVegDgD+EPhhoKN260DgD4R2v7K7Ll4ErrAUDuhTsYLlsm8oMfWAcYvr6aamsB w3f02EFp2/+y9QAg98IdDO+6yxpAekTaO6wFpIeuNdx+qMV6AJBb4Q2Gv/+9yBNPWAcA/OlQ975o OHzFegCQW+ENhhoKd++2DgD4l1YNdx5usx4A5E44g6GeW/grzggDEAwdXTvZoQzAF8IZDDUUajgE gIBoa39F9nZuth4A5Eb4gqFOH7O2EEDA7Du6VVrZoQwgx8IXDDUU6sYTAAgYPddw/9Ht1gOA7Atf MGRtIYCA2tO5ibWGAHIqXMFQQyHTyAACTKuGB7v3WA8AsitcwZBQiAzrk15rAZnx3uF1sqnjTesB QHaFJxhyoDWyIBLC1Rfwnw0dS60FANkVnp9yGgo50BpACGw+sIzb5AHIiXAEQw60BhAiPX1d8m40 HAJAtoUjGHKgNYCQ2XxwuXT3HrUeAGRHOILhD39oDSCz+mqqrQVk1vZDa2TLwbetBwDZEfxg+Nxz Iq2t1gEyK9LeYS0g8949QDAEkF3BD4aLF1sDAMJlczQYHuhiUx2A7Al2MDx2jGAIILT0/slMJwPI pmAHQw2FS5ZYBwDCRzehAEC2BDsYvvCCNQAgnPTYmt2dG60HAJkV3GDY28s0MoDQO9LTwZmGALIm uMFQQ+FLL1kHAMJrywGmkwFkR7CDIQDkAa0Ybjm4wnoAkDnBDIY6jcz6QgB5oi/6H9PJALIhmMFQ Q+GLL1oHyJ4+if6jBMiBtfv4xzCAzAtmMGQaGTkSCfDqCwTbwe49sunAW9YDgMwI3k+5vj6mkQHk pfcOv2MtAMiM4AVDDYUEQwB5aPuhtdYCgMwIXjBkGhlAntpxqEX2dm62HgCkX/CC4c9/bg0g+/pq qq0FZF9X7xHZcZiqIYDMCVYwXL1aZNMm6wDZF2nvsBaQG0wnA8ikYAXDpUtFjhyxDgDkH92A0nXs sPUAIL2CFwyBHOIcQ+Tans53WWcIIGOCFQzfeMMaQG5wjiH8YOuh1dYCgPQKzk+55cupGAJA1O4j G6wFAOkVnGCo1cKuLusAQP7a3blBjvV1Ww8A0ic4wZBqIQA49nZuoWoIICOCEwyfecYaQO5wjiH8 Yufh9dYCgPQJRjBcH/0f4LZt1gFyh3MM4Re7OzdaCwDSJxjBcNUqkcOc2wUAnl1MJQPIgOAEQ8AH OMcQfqEHXR/poYINIL0IhkASOMcQfsJ9kwGkWzB+yq1caQ0AgKe9k7XXANLL/8HwnXeoGAJAP9q7 tlsLANLD/8FQq4XdHOQKAPHaj1IxBJBewagYAj7BOYbwEw2G3b2d1gOA4fN/MGxrswaQe5xj6B9v PrVF/vrsXzrX+rf22OjJYl/jXTqWqD1bDh3/uGfvW2ejJ/zTR3930ufWfrzYz6GX9uPp+9fnBvo+ BnKwew9VQwBp5f9guIGzugCc6jffX2Ot/i26+WW57ytL5R9/8yH53rI/PH6d+wfN9oqhPXd/q7VO pZ9/3p9MOv559evs3nzolHD4/Ztelo/9zRznNfM/Ptnpx/vOp19yXjPlnHobSRzBEEA6EQyBJHCO oT9o9U5D2A3/9j4bOZlWBde8vFP+5j8vkvrmChtNjlbvlvxiw4Bf46a758llN0y3njhfR4Ofvi+v 8qfVQe2fc1mT03/fh5udfmzVUAPmrHljTvpcydh/9D1rAcDw+TsYbtxIMISvcI6hPzzxnVVOhW0g Wk3UsJVKBc7z9A/XOp9j4um1NjK0uqYR1nLt33Xy+r+Ro8us5dKAqwFWQ2aq2JmMgdx8880SiUQG vaZNm+a8dv369U5fP6Y/S5YscZ6/4447bMTlfZ7+Ps77nPoxybyXWN7n0Evfw0BiX5fI6zEwf/+U 01DY12cdABD5xb+8LaPGVwxYYfOqdNMvGG0jyfMqjh//6lk2kph1r+1yHr1A6gVBLyDGBkV9nxpw B6pIJupg125rASe7++67oz9C+45fV1xxhTMeO9baOvByiaFoGPMsWrTopH68VN/LI4884rx26tSp 8uCDD9royTQA6vM33XTT8c/V1tYmF110kb0CyfB/MAQAo2FKp3ev+vwsGzmVF77qGstP2vShV38b SPqjFUedFk5mGtqr/sVWMr2PX//23uOPGmp1XNca6tdIZs1jfw50EwzD7K63/yihK5c0kKk777zT eUyne++9Vy655BK5/PLLnfDZHy8wavj0TJkyxQmISB7BEEBg6GYQDVaJhKn4jSca2LRCN1Q41Gqh Vhwv/YtTp7Xi6fpAL3R609vxlUxd56jPea/5+q8/5FQ9lVYkte19Dm88GVox7Dx20HpAbmg41OCW zulb/Vxa+Zs3b54sWLDg+Fi8wSqVSJ7/1xgCPsI5hrnjbQb55D+dayOD0yna2IqfBjYNlS8/Ovj/ VzRQasBLpFqoawO94KmXFwBjN5fotHLsa2K/Dw2p2tZxDbHaTvbImp6+o0wnI+e+/OUvO4+33Xab 85gOXiVw/vz5csEFFzjt/qaTtaKoBlofieT4Oxju2GENwB84xzB3vM0giW4o2bvjiLVOGB0NhloN HIhXTUx1h7CGOzVY5S/2aBpdk6jTyUqDqH5/3rRzMphORq7p1K1WDZ9++um0VQ2feeaZ42sR9fNr u7/p5FtuucVZY6jPselk+PwdDLez2w6AS9fv6eVNu+ql1T2lYUv7ytvwsXfbYecxGd7mkdiv8Y2r 3HMJvWrgYBU9DXdalRxI/NE0u/oJqam874MEQ/hAOquG3jSyVw1UXvvhhx92HmPpxhVvraNuOiEg ps6/wbCri2AI4LjY6Vjv8nb06jo+7SsvnLW8stPpx9Jg6VXo+hM/NayXVwXUKp/2B6tYejui+5uG 9janxB5NoxXMePFH3iSCqWT4gVb1br/99rRUDb0p42uuucZ5VLrWUN13333OYzxv57O+B6UBkXCY PP8GQ51G3pv8lAqQSRxwHQy6a1kDWuxGE63WqdhNJfq8VgGTuU2e0gDYX/XQu6tJ/MaVgY6m0SN1 dF2h0tdocJxyVp3TT8ahnn3WAlKjoS4REyZMsFb/dFpX3XDDDc5jqnRaWKeHY9+XrjVUGjwHo+/h pZdectoDHXGDgfk3GFIthA9xwHUw6K5lDWHe9K9eOm2rFb9ENpUMRT+Hfn5vCtu7VH9fY6CjaXRK WaeW9WN1ytpbe5isIz2sfUV6DLXDt7l56BMBtGKn08B6BmEqvCqffo7YA6v18vQ3nRzLC5HsWE4e wRBAYGnQGmh613vOu/SYmHi6pnCo42805OnHx29Iif/8A30NpeMDHZYdO32d6qYXgiHSwds80p/Y HcJD8aqGt956q/OYLO9raTD0Dqz2Lq8SONB0sscLhLFrFJEYf08lA0CG6DSwTt0mevyNn3X2HLAW kDpv80j8ren0lnY6tfvQQw/ZyNCSeW08/Vq6A7m/6W0NpvqcBlgv/GklMb6CqAdiKy+kInEEQyAJ nGMYHnr8jU7vpjJ16zedxw5IX/Q/YDg0iGlVToNh7PStVv50/Nprr7VXDk1fq2sEk+UFvMHWKHrP vfbaa86jVhavu+66k96zfg/6npG8SPQXzp+/cl/6ksi3v20dwB96zpwti+6fYT3APz4z57+kvIh/ uAAYHv9WDA8wNQIAidKqIQAMF8EQAEKAdYYA0oFgCCSBcwzhV13Hkr9jCgDEIxgCSeAcQ/hVd2+n tQAgdQRDAAiBY33d1gKA1BEMASAEevuOWQsAUuffYNjebg3APzjHEH5FMASQDv4Nhj091gD8I9LO rcfgT0wlA0gHVtIDQAhQMQSQDgRDAAiBXiEYAhg+giEAhMCxXpbfABg+Np8ASYgc7bIW4C+9fQRD AMPn32BYU2MNwD8KN7wrk7dWWA/wj5LCcmsBQOqYSgaS0dUl49dHrAP4R3FBmbUAIHVMJQNJalzD 4evwn6JIibUAIHX+DYbNzdYA/KX6nV3WAvyjuJCKIYDh828wrKqyBuAvZStbpX5/qfUAfyhiKhlA GhAMgSRFduyUyRuYtoO/MJUMIB0IhkAKxrZybA38halkAOlAMARSUN+yx1qAPxRFWN4AYPj8Gwwr K60B+M+I1e9KUW+h9YDcKy4kGAIYPiqGQAoKV78j0zZyoDD8g4ohgHQgGAIpam7tsxaQW5FIAQdc Y0CRSOSUa9q0afbsyfp7rV6xr1+/fr0zdvPNN9vIyYZ6fsmSJc7zd9xxh424+vta/fE+/2BfQ+lz 3usGuvRrDff99vdx3uf0PibR9xIv9nvV99Gf2NcM9dpEEAyBFI1ZvddaQG7pjuSiAnYl41QaGtRN N90kfX19x6+2tjYnQMQa6LV6tba2Os9live1lb63wYLNnXfeaa2TPy7e3XfffdL3cMUVVzjjsWOp fl+xX3fRokWDvg+V6nt55JFHnNdOnTpVHnzwQRs9QX+d9LnY3zP99bvooovsFcnzbzAcO9YagD9V vbPTWkBuUS0MMQ1viVxJeuihh5zHhx9+2Hn0Cw046rbbbnMe+6NBzHtdrnnvIzasptO9994rl1xy iVx++eXO9x3PC4saPD1TpkxxAmKq/BsMGxqsAfhTycp1Urf9mPWA3KFaiGQ1+/juYhq2nn766X6r cF6Q/fKXv+w8+oG+Xw1tw5m+7Y9+Pq3+zZs3TxYsWHB8LNZQlcpU+DcYjhljDcCnOjpk1qYa6wC5 U13CP6SRnC1btjiPfgyI119/vfOo06jx7rvvPmdqVatifuGF1MGqnKnwqoHz58+XCy64wGnHTydr NVENttYyWVQMgWFoWHfEWkDuVJaMshaQmOuuu84JWBo6/Ebfk66b02nUWFod00riDTfcYCP+oCHV q3Kms2r4zDPPHF+LqF9D2/HTybfccovza6Xjw9104vF3xZANKPC52hbWGSL3KovqrQX0zwsO3qUG Cljxr9Ur3dOkQ7nxxhtP2YTireO79tprnUc/SXfVUL9v/f69iqDy2vHrQnXTirfWUTedDPf3y7/B sLw86aqhbvTWP+7xV3yBVWfkh3rNQPR18R+rV+wm8/4+f/zlrQqIf21/qwX0t1efy+5fSySibOUG qTxSbD0gN6gYYigaHLxdq3rp5hOtGvY3BRn/Wr2yXVm85pprnMfYqVMNrF4A8hut6N1+++1pqxp6 37f366B0raHS6fR43q5nfQ9KA2Kq78O/wVAluc6wLXpp0VX34sReJ/bquKZGr5eil/e87s3S4mwi 4dALbrGfX6/YTea68iH+ee/Sr62Xtzri8uilv436nP5x13483XSur/FfwR8FmzbL1PUcLIzcqiom GCI5WnXTkKVhK90bGBJd/zdhwgRrnSp+6tSrknnrD9MpHe9X6bSuSsdUt37fOkUc+968cK7hcyD6 Hl56SRPOqesRE+XvYFhXZ4300hAWG7K0KK1h7dSN4Omlf6w1vHqFZv2rqH3v3wP6x137sX9F/yB6 adh1/7jBj5o29FoLyI3KEqaSkbxJkyY5j9u2bXMe022owDnUxhcvYGko1CqZBqVMVi6H+36VVux0 Cri/jTOJ8ip9+nnip/Q9gx0z5P0apRr4/R0MTzvNGpk3+Dnr6eEVf73VEfF/FZvs0aPnpeu/C55y evCrUWs46Bq5o2cYUjFEKjZu3Og8NjXF//QZPq1GDlTZit1tOxhvLaFOeevnSveu31jpeL/Kqxre euutzmMqvK+nwTB+St+rBvY3nezxAmHs+sRk+DsYTp5sjczTPw7u3p/M0N8m/RqxqyO8v4peQIwN ivp6/WPlHkEKP6tctdlaQPZVlYyS0sJK6wGJ0aqUt2Yv0anUZHibMeJv86a3iNOv6x2wPRRvzZzK 5KaTdL1flcxr+6Nfb6AjeTSc6nMaYjUAahUxvnqoh2ErL6QmK3TBUMNX7GaORNYN6nSt+n/2mIjY r5FItdE7Ez12dYT3W/5yzKO3/lB/WzVE+m/vFeIVrWiRqZsrrAdkVyXVQgzCCxcaNmKnJHVzggaY +DtmqPjXepdnsNd59wbW12iFS4NW7PNaSdPxREOet/ki05tO0vV+lb5Wp71T4YW8wdYpes+99tpr TlVRK6qx71m/B33PqYpEPzj1j860NWtEZs+2TvL0l/e66KWVwPjp2BN/xF1anE1l5YJW9rzf/sF+ IfXr6evi74SoKwli72ion0PD7DPRS1+rbW/to/61iN9IA39Y8Z0/k8UXH7IekD2z6y6VS8d/wXoA MDz+rxgO457Jmu+1CK1VxPhN2xrAvEtDoYazVNYZ6r+b3Bl/d01gf7wib3+rIzSMxr4XfZ8aBHX1 gH4+beu4bkrRdmqbz5FpDe8QCpEbVAwBpJO/g2FZ2bDXGbqn/oi4N//pn4YzXRGg4WugcDcYr9Lo LuM9lTdFnUghOvZomuejl1c81wCqlU9v2hn+Ur1mh7WA7NI1hgCQLv4OhmqYwXCwQBjLvQthagbb EK4VPg2ciayOiD+aJn7aWQ0UPpFbpStbZfS+6D9kgCyjYgggnfwfDG2Ra6petMehgt9r9jj48ZX9 8z52gT3G8o6XHOpIzv6Opulvats9dQp+E9m1W8a3cZ4hsq+ubLy1AGD4/B8Mp0+3xuA0WMXvQNa1 fbouT6dmvXipY/EbT7Tip5tUdHNI7HSvfk59rbdGUKt/8WHN+1it9MVPFetz+vX1ucE2tujr+jua Rk8g0o9X+hoNjt7UOPxnvJaGgSwaWdIoZRxVAyCN/B8M58yxxuB0+lVDlAY579LApj+rY0/y0fCm 07qxr9NAqGP9Td3G0nCnwTD+YzXQ9XcItXfu+VA3xxnoaBp93xoqva/DbfH8rXbtHmsB2TGqfJIU FXBLRgDp4+/jalRnp8jpp+sR4DaQPbrmT8PiUIERUMdOmyY/fuAsOVp8zEaAzLqg4eNyYaP+ExgA 0sP/FUPdmTyMswxTpdPGOnU78E1ngJMVrm2VqRtHWA/IPK0YAkA6+T8YqgSnk9NJzxzU6V2mbpGM cW1UC5EdhZFiqS+baD0ASI9gBMMcVAx1zSB3GUGyRq/dby0gszQU1pR6d1wHgPQgGAJpVLV6m7WA zGIaGUAmBGcqeZjnGQLZULJirYzfwTpDZB7TyAAyIRjBUDegzJhhHcDHDh+W8Vs5PgSZN6qcYAgg /YIRDNV8toEgGJpWdlgLyIyK4joqhgAyIjjB8H3vswbgbyPX7LQWkBm6vrC8qNp6AJA+wQqGkydb B/Cv8pXrpfpgifWA9KsvS+Wu7gAwtOAEw/p6qoYIhMiWrTJ1A+sMkTlMIwPIlOAEQ3XeedYA/K2p rctaQPo1V55hLQBIr2AFQyqGCIj6NfusBaTXuMo5Ullcbz0ASK/gBcPp060D+FfF6s3WAtKrqWKW tQAg/YIVDEeOzMl9k4FkFa1YIxPaR1kPSJ+xFdwJCkDmBCsYqssuswbgb9PePGItID1GlU+mYggg o4IXDPWg66oq6wD+NeadA9YC0mNcxWwpLiizHgCkX/CC4VlncRcUBEL16h3WAtJjLNVCABkWvGCo CIYIgJKV66RhT7n1gOEZWdLANDKAjCMYAhkS2btPJm8osh4wPFot1HskA0AmBTcYzptnHcC/Gtd1 WgsYniZ2IwPIgmAGw4Lo26ZqiACobdltLSB1ZYVVrC8EkBXBDIbqox+1BuBfFS+8wS5SDFtT5Wyp K2u2HgBkTnCD4RlniJx/vnUAf4q0d8hpq4utB6SGTScAsiW4wVDvgvKhD1kH8K/mth5rAckriBQS DAFkTXCDodK7oBQWWgfwp9EcdI1hGFM+VRpGzLAeAGRWsIPhwoXcIg++V7F6s7WA5M2si/5/DgCy JNjBUBEM4XPFy1tk4rYK6wGJqy+bIJOqzrMeAGRe8IOhrjMcNco6gA8dPSoT10esAyRuYvW5UlUy 2noAkHnBD4Z672Q2ocDnGtYeshaQmKKCEplYda71ACA7gh8M1cc+Zg3An2qXbrAWkJiJVedJc+UZ 1gOA7AhHMFywQORc/mUN/yrZuEPqO0qtBwxtUjVrCwFkXziCYVOTyFVXWQfwn8j2HTJpQ4n1gMGN KZ9CMASQE+EIhuojH4n+33SMdQD/aWrtshYwuInRUDiiqMZ6AJA94QmGF1xA1RC+Vtey11rAwEoL K9h0AiBnwhMMFcEQPlax+l0p6OXYGgxON52MrZhpPQDIrnAFQ51Ovvxy6wD+UrhqrUzfyEHXGBxr CwHkUriCYUkJVUP42vi2PmsBpxpbcVo0GDKNDCB3whUM1Wc/K9LYaB3AX0a37LcWcKop1XOltLDS egCQfeELhmVlIl/8onUAf6lu2WEt4GQNI6bJtJp51gOA3AhfMFSf+IS7SxnwmZKV70jTrhHWA06Y NvIDUl3CkVsAciucwXDyZJGPf9w6gI/s75BJ6wutA7ioFgLwi3AGQ6VVww98wDqAfzSsO2ItwEW1 EIBfhDcYNjdTNYQv1bbsshZAtRCAv4Q3GCqtGl58sXUAfyhfuUEqDxdbD/mOaiEAPwl3MGxooGoI 3ynY+K5M3VRuPeQzqoUA/CbcwVBp1fBDH7IO4A/jWruthXxGtRCA34Q/GNbVUTWE79StbbcW8hXV QgB+FP5gqLRqeOWV1gFyr2rVZmshX1EtBOBH+REMq6rccAj4RNGKFpm8pcJ6yDdUCwH4VX4EQ6XT yVdfbR0gx3p6pHldj3WQb2bVXkq1EIAv5U8w1HsoUzWEj4xtPWot5JPJ1efL9BoO3wfgT/kTDJVW Da+5xjpAbo1c8561kC9KCytldt2lUlZUZSMA4C/5FQwLC0W+9CWRoiIbAHKn7OW3pPpYtfWQD2bV LpQpIy+0HgD4T34FQzV3rsjf/711gBzq7JTTlvdZB2E3pnyazK6/1HoA4E/5FwzVZz4jcskl1gFy Z+w61hnmi9n1l0h92UTrAYA/5WcwnDLFDYeVlTYA5EZdyx5rIcxm1F4ks+qoFgLwv/wMhuq669xw COTQiNWbpKS70HoIo4riOmdtYVGkxEYAwL/yNxgqDYbzOGQWuVPY0ipTN5VbD2E0u+4SmVB1jvUA wN/yOxjOmeOGQ92tDOTI+NZeayFsxlXOYQoZQKDkdzBUn/40U8rIqVHvdFgLYTOzdqGMLGm0HgD4 H8FQffazIucw1YPcqFq9zVoIEz3IWi8ACBKCoTrvPKqGyJmSFWtl9Famk8OkvKhaLmy8znoAEBwE Q48Gw099yjpAFh06JDM2cQeUsCgqKJF5Y/9cKovrbQQAgoNg6CkpccPhzJk2AGRP47oj1kLQnTnq Spldd5n1ACBYCIax5s931xsCWVbTstNaCLLJ1efLmfVXWg8AgodgGO/v/s4NiEAWlb/0poyIVFgP QVRb2uRUC6tKRtsIAAQPwbA///ZvIhdcYB0g8yIHD8lpK/jrGGRn1H9YJlSdbT0ACCZ+EvXnAx9w K4dNTTYAZF5Ta7e1EDRnjPqwnDnqI9YDgOAiGA7kE58Q+du/tQ6QefVr91kLQdJceYacNepKiUQi NgIAwUUwHIwGw7/+a+sAmVWxarO1EBR6JI2uK6wtbbYRAAg2guFg9B7KGg7/6I9sAMicohVrZNq7 ldZDEGgonDpyrvUAIPgIhkOZNMkNh+97nw0AGdLXJ+NbrQ3f0/sgazAEgDAhGCbioovccNjQYANA ZjSsO2gt+Fl1yRiZ33SDFBeU2QgAhAPBMFHXX+/uVAYyqHrNdmvBr+rLJsrFzZ9z7ocMAGFDMEyG Vg2/8AXrAOlXsmKdNOylCuVXutnkfWP+WCZWnWMjABAuBMNkFBe74fDqq20ASK/Inr0yeX30zxl8 p6igVM6LhsIZtQtsBADCh2CYrClT3HB47rk2AKRXY2unteAnGgrZbAIg7AiGqfjgB91wOJp7oiL9 alv2WAt+cdaoj8h5o//QegAQXgTDVH3ykyJf/7p1gPSpWLzUmbaEP5xW+0GnWlhYUGIjABBeBMPh 0I0ot93mHoQNpEmkvUNOW8M6Qz+YVHWeEworiutsBADCjWA4XP/3/4p87WvWAdKjue2YtZArjSNm yHkNfyz1ZRNsBADCj2CYDjqlTDhEGo1au99ayIWa0iYnFDZVzLYRAMgPBMN0iETccPgP/2ADwPBU r9lhLWRbQaRQ5jd9WqZUX2gjAJA/CIbpUlTkhsNbbrEBIHVFy1fLhG0V1kO26AHWHxx3o0yu5t7o APITwTCdysrccMit8zBcnZ0ycT1/PbOpsniUXNDwCTm9/nIbAYD8w0+edKuocMPhF79oA0BqGtYd shYyrbpkjMxtvFbm1H/IRgAgPxEMM2HkSDccfv7zNgAkr2bNe9ZCJlWXNMgFDdfKrLpLbQQA8hfB MFPq6txw+LnP2QCQnLKVbVJ7gEOVM0l3H89tvC4aChfaCADkN4JhJo0Z44bDz3zGBoDERbbtkMnr uQNKptSWjnPWFOqdTQAALoJhpo0d64bDT3/aBoDEjWvrthbSqa5svFzYeG00FC6wEQCAIhhmw/jx It/4hnsLPSAJdS17rIV00TuZXNhwrUyvmW8jAAAPwTBbNBzecYcbECsrbRAY3IhVm6WwL2I9DFd9 2US5sPE6mVYzz0YAALEIhtlUXu5OK99+u8ikSTYIDKxoVYtMaCMYpsOIohq5bPwXZOrIuTYCAIhH MMyFm292q4fnn28DwMCmbIz+gwLDMnXk++XKSV+RMSOm2QgAoD8Ew1z50z91K4cf/rANAP0b/c4B ayEVZ466UuY33SBjK06zEQDAQAiGubRwoVs5/Iu/sAHgVNWrt1kLySgtrJS5jX8mHxj7KefOJgCA oREMc+30093KIfdXxgBKV66TsTvLrIdE1JY2O4Hw/IZrpKiAQ8IBIFEEQz9obHQrh//6r9GfaLU2 CJj2/TJpY5F1MJTmyjOcqeM59ZfZCAAgUQRDvygsFPnKV9yAOGOGDQKuxnWd1sJgZtQscELhpOrz bAQAkAyCod/o7fM0HM7jnDWcUNuy21oYyDmjr3ZC4ejyKTYCAEhWpC/K2vCTHTtErrtOZPFiG0A+ 66sZKT948Urp7j1iI/Do+YQaCs8d84c2AgBIFRVDv9J1h489JvLP/+zeNQV5LdK+X6avOGY9eHS3 8Ycn3UIoBIA0IRj6mW5E+epXRe6+W+QjH7FB5KuJ6wuthYJIoZw1+ir52OSvSVPFLBsFAAwXwTAI rrrKDYe6OaWmxgaRb+rfabdWfhtTPlUWNn9OFjT9pdSWNdsoACAdCIZBMWGCe5yNBsQFC2wQ+aRq 1RZr5a9ZdZfKwvGfk9l1HEUDAJnA5pMgWrVK5J57RBYtEjnGurO8UVwsv338E7K++aAN5I/a0nFy ev0VcsaoP5DCSLGNAgDSjYphEM2ZI3LXXW718JxzbBCh190tE9ZbO49Mq5knFzf/lZw9+qOEQgDI MIJhkN14oxsOP/UpG0DYjX7nkLXCr6KoTuY2Xu+sJ9S7mQAAMo9gGHRz57rh8FvfEpk2zQYRVjVr 3rNWuE2sPlcWjv8rOb/hT6WssMpGAQCZxhrDMGlpEbnpJg7FDrOyMueg666SXhsIl+KCMjlvzB/L uaOvlsKCEhsFAGQLwTBsurtFHnjAvZ5/3gYRJq/855/L0nMOWC8cigtKZWbdQplZc7E0VpxmowCA bCMYhtW2bScC4ooVNogw2PTVj8sTH++yXvBNGXmhzKy9WKaOnGsjAIBcIRiG3dtvnwiIev9lBN6B P7lM7vtapfWCq3HEDDktGghn1V0sxQXlNgoAyCWCYb549lmRn/7UDYi94Vyfli+OzZouP/zpGdJd FMzfx6qS0dFA+EGZVbtQakqbbBQA4AcEw3zz4INuOHzySRtAED376CdlzdRgHXRdECmSmdFAqGsJ x1XMsVEAgJ8QDPPRnj0nppeXLrVBBMma26+XZ684bD3/m1h1rsyKBsLpNfNtBADgRwTDfKbH23gB cdMmG0QQ7PnLj8qD/6fQev41unyynDXqKmfquCDi//cLAPmOYAiRjRtFbr9d5L77RDo7bRB+1n3m TLnn/pnW858p1RfK1Jq5Mm3k+6WooNRGAQB+RzDECcuXizzxhHu9/roNwpeqquTxRz4qWxr8M51c VFAiU6NBUI+fmeYcPRNxnwAABAbBEKfSMxC9gMgmFd96c9En5ffvz/0GFL1lnVYHp1bPFb2VHQAg uAiGGJjeReVXvzoREvfvtyfgB1u/9Cfy2J8fs172VRaPOj5d3FQx20YBAEFGMERiXnjBDYcaFNva bBC5dPjKBfLjf6mzXvbUljXLVFtDOKZ8mo0CAMKAYIjkrFp1ooL46qs2iFzomzhBfvyzs+VIZYGN ZFZTxSyZWbtQptXMk9LCChsFAIQJwRCp6ekReeQRkW99i7MQc+j5X39WVo3fZb30GxsNg+Mrz5QJ 1WfL2BH+3QUNAEgPgiGG7/e/F1m82L10ylnXJiIr2r5xrfz31ek9YqimdJxMqDorGgjPch45bgYA 8gfBEOmlIVHDoRcSu7rsCWRC+3VXyE9vLbde6soKq2VC9YkwqBtLAAD5h2CIzHn55RMhUS9CYtr1 nDVbFv3XDOslK3JSZXBU+WQbBwDkK4IhsuOVV05UEfXx6FF7AsNSUCBP/vJ6aZ2Q2HmGI0sbZEz5 dGkcMUMaK2ZIQ/QxwkHUAABDMET2tbaKPPywyKOPiixbZoNI1fJFn5YX3r/PeicrKRzhhMCGEdOd EKjt8qJqexYAgJMRDJFbevyN7mp+4w33US82ryRl581Xy89vPFH1GzNiqhMAncpgxQypLR1nzwAA MDiCIfxlxw6Rp546MeW8caM9gYF0L5grT993lUyoOsc5WkYPoAYAIBUEQ/jbmjVuVXHlSvdRLx3L V5MmicyeLTJnzsmPFRw4DQAYPoIhgmfLFnfK+X//V6SlxV2zqFdnes/zy6miIpFp09xr5kyRCy8U Oftstw8AQIYQDBEeOu3sBUW9n7M+6pgGyfZ2e5GPlJWJNDaeCIBTp7oh0OtrOAQAIIsIhsgPBw+6 AVHXMHphcetWt8rorWPcvdt9nY7p65LhhTzV3OyGupoa9xo1SqShwX1en9NHvfQ5AAB8hGAIAAAA R4E9AgAAIM8RDAEAAOAgGAIAAMBBMAQAAICDYAgAAAAHwRAAAAAOgiEAAAAcBEMAAAA4CIYAAABw EAwBAADgIBgCAADAQTAEAACAg2AIAAAAB8EQAAAADoIhAAAAHARDAAAAOAiGAAAAcBAMAQAA4CAY AgAAwEEwBAAAgINgCAAAAAfBEAAAAA6CIQAAAKJE/j9Tnpiyp11sdQAAAABJRU5ErkJggk== ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/image003.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAnwAAAF3CAYAAAA/wpYIAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAFiUAABYlAUlSJPAAADW1SURBVHhe7d0JmFTVmf/xt/em96ZpdhAaRMAI iIqAgIqKIkqMEuM2iUk0E51/ZpJnfHSyTCaTMY4ak0k0SmIy4xbROJpRY6LgRhABCSggm9LsO/RG 7xvd/3pvnStF0Vt1366699b3k+c+95xzq6urSdL8eM895ya0BggAAAB8K9GcAQAA4FMEPgAAAJ8j 8AEAAPgcgQ8AAMDnCHwAAAA+R+ADAADwOQIfAACAzxH4AAAAfI7ABwAA4HMEPgAAAJ8j8AEAAPgc gQ8AAMDnCHwAAAA+R+ADAADwOQIfAACAzxH4AAAAfI7ABwAA4HMJrQGmDfjXrl0iJSUi1dVmwNi3 T6S52XREGvplyY7pfU3vhLSkTEkNHLbslAJJSUyXjJR8MwIAgHsR+OBdGtSKi4PHoUPB8Hb4sEhF xYm+tjXodVHDzPPk8UeGmF7XZCTnWYFQw1+f5ByrnZ1SKNmp/SUvdaDkBM4EQwBALBH44G6hoU6P 7dtP7jusO4GvK5ISUqzgZx95aUMkP3AU9hlJGAQA9DoCH9xDK3GbN4ts2hQ824dW66KkacJY+fXT Y00vOrQq2Dd9uBQEjr5pw6wQWNDnNGvKGAAAJxD4EDvr1omsWSOyfr3IqlUiGzeK1Nebi7HRNGuq /PrhgaYXO6mJGdKvzwgr/PULHP37FFlnAAC6g8CH6NAgp+Fu7drgWY+tW81F94hFha+rdCp4YMYY GZQ5ToZkfc6qCAIA0BUEPvQOvfcuNNzpoRU8l2ueMF4WPj3G9NxNq38DrAB4RiAIjpW8tEHmCgAA JyPwwTlVVSLLlon89a/B8wcfmAve4aXAFyo9KVsGBoKfFf76BI7AOTkx1VwFAMQ7Ah96pqzsRMDT 48MPzQVv8mrgCzcg43QZnj1RhmVPkiGZZ5pRAEC8IvAhcno/3vLlIn/4g8jLL0e0z53buWXRhlMS E5JkWNbEz8If9/0BQHwi8KHrliw5cXz8sRn0F79U+NqiG0QPD4S+YdkTrHNGMvv/AUC8IPChY7rQ wg55ixebQf/yc+AL1Td9WDD8ZQXDX2JCsrkCAPAjAh9OVVp6cjXvwAFzwf/iJfCFGpx5ppnynWht +wIA8B8CH07QJ1r8+tciv/lNVJ9u4Sa99Wg1r9D9/cblXyxj8mZIEqt8AcA3CHwQeestkVdeEXn1 VZE9e8xgfIrHCl9btNI3Km+ajMqZKrlp/lnEAgDxisAXr+rqToQ8PdfWmgvxjcB3Mn2c2+jcaTI6 EP7y04aaUQCA1xD44s2+fcGAp8ebb5pB2Ah8bdNFHqNypwaOadYTPgAA3kLgixe6V96iRcHDg0/A iBYCX8d0elcrfkU5U2VgJn9OAOAVBD6/a2o6EfR0xS06RODrmqyUAqvap1O9gzPHm1EAgFsR+PxM n4KhQe9//9cMoDMEvshkJOdKUe5Uq+qn27oAANyJwOdHS5cGg96zz7IYI0JNE8bKr58ea3qIRFHu +TJ14E08vg0AXIjA5ycffXRi+jaONkt2EhW+ntHHt43rO9s68tPidz9DAHAbAp8f7NhxIuht2WIG 0R0EPmcMyhwr4/I1+F3MY9sAwAUIfF6mj0Czg96qVWYQPUHgc9YZ+RdawW9Y9gQzAgCIBQKfFzU3 nwh6ixebQTiBwOe87JRCGV8wW8YGgl9Oan8zCgCIJgKf1+zaJXL77cHHocFxTbOmyq8f5lFivWFo 1lnWFO/Y/IvNCAAgWhLNGW7X2Cjy8MMi8+YR9npRQkWlacFp+6o/lrf2/kre3vuoHKzZakYBANFA 4POC1atFvvlNkX/6J5HNm80g4D2trS2yueytQPB7WNYceUlqmsrNFQBAbyLwud3jjwfD3hNPmAHA +yoaDsrKg7+Xt/c+ItsqlptRAEBvIfC51fr1InfeGQx7ur8e4EO7qz6St/Y8Iu8ffFqqm0rNKADA aQQ+N3rqKZE77hBZuFDnwMwg4E/NrY3y4ZH/k7/u/511nx8AwHkEPjf55BOR73wnGPZWrjSDQHzY cWyVLAuEvo2lS8wIAMApBD63+MMfgtO3v/iFSF2dGQTiS2n9Hiv0vX/gKalqPGpGAQA9ReCLNd1X 77vfDYa9pUvNIBC/jrc2yYdHX5ZlB34ne6s3mFEAQE8Q+GJpzRqRuXNF7r9fpKLCDCKWWvNyTAux tuPYajPFy9NkAKCnCHyx8tvfitx0k8hWNqB1EzZedpey+r3WYo7lB56QysYjZhQAECkCX7Q1NYnc d5/I3XeLbNtmBgG0p6W1WT46+qpV7dtbvd6MAgAiQeCLpv37g0Hv+99nCheI0M7Kv1nVvo9LXzcj AICuIvBFy7p1IvfcE1yFC9dqlRbTghuV1++TpfseDxy/lpbW42YUANAZAl80vPlmsLL37LNmAG6V wP8lPOHj0sXy9t5fSUXDfjMCAOgIf7v1tkWLgmFPQx8Ax2wtXyorDv5ejtRtNyMAgPYQ+HrTL38Z DHs6nQvAcduPrZKVgdC3v2aTGQEAtIXA1xt0QcYPfhAMe7pQA0Cv2VO1TlYe+L3sqlxrRgAA4Qh8 TtOtVnRxxk9+ItLYaAYB9KaDtVtl5aHfy7aK5WYEABCKwOekFSuCVb3HHzcDAKKlpG5XIPQ9K5vL 3jIjAAAbgc8p+sSM664TefllMwAv4tFq3nas4ZAV+tYffc2MAAAUgc8Jb78tctttIocOmQF4FY9W 877apgor9P3t8IuBXmtwEADiHIGvp5YuFfnxj0Xef98MAIi1ppZ6WRUIfbptS1NLnRkFgPhF4OuJ 5cuDYW/ZMjMAwE3WHvmjFfpqmsrNCADEJwJfd61cGQx7775rBuAHPFrNfzaU/EWWHfgdj2IDENcI fN3xt78Fwx5Pz/AdHq3mT8UVK+S9A/8tDcdrzQgAxBf+dovUhx8Gw94bb5gBAF6woeR1WXvkJWlp pYoLIP4Q+CKxfn0w7L3Glg+AF+k9fRr6ACDeEPi6atMmkf/4D5FXXjEDALxozeEXZd3RP5keAMQH Al9X6KbKWtl7icoA4HXNrY2y5siLsqmMe3ABxA8CX2eKi4OVvRdeMAMAvK6uuVLWHH5JPuXZuwDi BIGvIzt3Bit7ixaZAQB+Udl42Jre3VW5xowAgH8R+NpTXy/y05+KPPOMGQDgN6X1u61HsO2v3mhG AMCfCHzt+fnPRRYuNB0AfnWo9hMr9B2pKzYjAOA/BL62aFXvv/7LdAD43d7q9VboK2/Yb0YAwF8I fOGWLg2GvZISMwAgHuw49oF1T191U6kZAQD/IPCF2r49GPY++sgMIN7wLN34trV8qaw6xCItAP5D 4LM1NgbD3quvmgHEI56liy1l78j6kj+bHgD4A3+72XSRxqOPmg6AeLYhEPh2V1HpB+AfBD717LMi v/iF6QCIdxUNB63Qd6zxkBkBAG8j8C1bFpzKPXzYDACAyK7KtVboAwA/iO/Ap0/S0LC3dq0ZAIAT 9F6+DSWvmx4AeFf8Br6mpmDYe/llMwAAJ2ttbZUNpX+WPVXrzAgAeFP8Bj69Z++RR0wHANpWXr9f 1h99TY41ctsHAO+Kz8C3fLnI975nOsAJrXk5pgWcsKtqrWw4yv18ALwr/gJfcbHID38o0txsBoAT EioqTQs4md7P9zH38wHwqPgLfL/7nci775oOAHSNPoVFQ9/eqvVmBAC8I74C30svifz2t6YDAJEp b9hvhb6qxiNmBAC8IX4C3969wbBXVmYGACByOyv/xqPXAHhO/AQ+DXuLF5sO0DadtgM689HRV2V3 5YemBwDuFx+B77XXmMpFlyTE4W2t6J4Pj74slUztAvAI///tpo9M07B3iGdiAnDOvuqPZUv5O6YH AO7m/8CnYe/VV00HAJyzpfRtK/gBgNv5O/AtWRLchgUAekFVU4lsKXuHez8BuJ5/A195ebC6t3u3 GQAA520tXyqbS982PQBwJ/8GPq3svfii6QBA79lS/q5UNBwwPQBwH38GvqVLWZULIGoO1myxpnYB wK38F/hqa4Nhb9s2MwAAvW9z2dvszQfAtfwX+F54QWTRItMBItOal2NaQGRqmyusqd3m1kYzAgDu 4a/Ad/SoyDPPmA4QuYSKStMCIretYrm1VQsAuI2/At8f/iDyDvfRAIgd3Yy5rH6v6QGAO/gn8O3f Hwx8ABBDh2uLrfv5AMBN/BP4NOwtX246QPewgS6csL7kNTlat9P0ACD2/BH4dgZ+sVLdgwMSfHaX A2KjpfW4fHT0FdMDgNjzx99uGvZWrzYdAIi97cdWsU0LANfwfuD75BOqewBcp7mlQbZXrjI9AIgt 7wc+DXvr1pkOALhHccVK2Ve90fQAIHa8Hfg+/pjqHgDXajheLduPrTA9AIgdbwc+DXubN5sOALiP 3st3sGar6QFAbHg38K1dS3UPgOvVNJUHQt9K0wOA2PBu4NOwV1xsOgDgXlrlO1K73fQAIPq8GfhW Bv61THUPgEdUNh5hxS6AmPJm4Fu0SGTPHtMBnNOal2NagLO2V6zkGbsAYsZ7gU+ncZcsMR3AWQkV laYFOKu8Yb8Us2IXQIx4L/C9/rrIp5+aDgB4h+7Ld6zhoOkBQPR4K/C1tgYDXzcsDxwJYceDgSPc jsAR/ro7A0ek7K/V9+tMe98n/LO09V72z6VnAO5WWr+be/kAxIS3At9f/tKtwKdBaWbg0DVygcho HQ8EjnsCR3joGxU43gsc9uueCxwLA0dXQ98VgUMDWFe1FTptcwKHfk79HHeYfjj9ufQ1M6weALfT Kl91U6npAUB0eCvwdbO6VxQ4NDTp2Xa3OT9uzjZ9XWh4uiFwXB44NPR1RsPb4sChgVFDWGc0iGro 1FAZTq9pQF1g9URuChzaD63yabjUz2b/LOi5VmkxLaB3HK7dJrsrPzQ9AIgO7wS+rVuDFT4HaTWv K+yg2NaUaigNXuGBsSMPBQ79DBoqwx0wZ9tgc7bZ4fINqwenJHjwtlZ4z87KNaYFANHhnb/dtLq3 c6fp9JxdQWtrmrQ9oRXCntJ77rRq+KTVO5Ud8OzgFxoAO6oMAnC/vVXreNwagKjyRuBrbHS8umcH vbvMuSMazHTq1En3Bg59z/aqgXa4tDdx0LNWA3VcP7ve09dWZRCA+zW3NsqeQOgDgGjxRuDT6t5b b5lO92hVLHTFq1b39Oisamcv1viBOTtBq3s6HdvZe+q9gFrJ08+rZ32QnP15Hgsc2rZ/nq4uKgHg DnurN0hTS4PpAUDv8kbgc6C6p8FO76+zD50O1YqZLnxojz3tqtU0J1fB3ho4uvKeej30M4dOA+s9 fNrWcQ2u2mZrFsA7DtZskX3V600PAHqX+wPfxo3dXp3bEZ0O1ZW0Wml7XgfCaEVQtzzRUKjVNKfo 99KA1pWp5HChW7C8Ezg0NCoNszo9zB7+gLfsqSLwAYgO9wc+re7t7Z3nT04357bYK3h1GtVJy8xZ 39+ejtVDaZVO220F0PAtWNr6XLvMGYA37A0EvqrGEtMDgN7j7sBXW+v4Yo1QdkVsqDnbRpuzVuKc ptXC0Gla+1BasdN2+GKMtrZgsT9jqBHmDMAb9Pm6TOsCiAZ3Bz4Ne3/9q+l0nwam8ICk97vpQojw lbJaSdOgpwsmOlrQoe/ZXjXOSe1twTI7cGhFUOlrNBB2VLEE4E66eAMAepu7A98rr5hGz+g0qAa+ 0ClU+3640KqZvXpW6fXQ1+vR0QIPZYdAPTSkKXvqtrOvbU97W7Doz6RhVd9bvwePV3NGa16OaQHR oduzlNRzQwaA3pXQGmDa7lJRIXLBBSKbN5sBd9EAp/fROX2PH2KrecJ4Wfj0GNMDouOCwV+RyYXX mB4AOM+9Fb7333dt2LMrge09JQMAIrGvimldAL3L3YHPpfQpGU7vzQcgfum07r7qj00PAJzn3sC3 wr27yul9f07uzQcgvrUG/sOj1gD0JncGvtWrXV3hg3+1SotpAdH1SXnPdyQAgPa4M/Bp2GtuNh0g ehJcXPSGv1U3lcruqo9MDwCc5c6/3Vw8nQsAveVw7aemBQDOcl/g27mT6VwAcelgzSemBQDOcl/g 07B38KDpAED8OFSzVcrqe+fZ4QDim/sCH9O5AOJUY0udHKqlygfAee4KfNXVTOcCiGtM6wLoDe4K fBr2NrDjPID4pQs3Go/Xmh4AOMN9gQ+IIfbhQ6yV1u/hPj4AjnNX4OP+PcQY+/DBDfbXuPM54gC8 yz1/ux06JPL226YDxEZrXo5pAbFTUrfTtADAGe4JfG++aRpA7CRUVJoWEDsl9TvleGuT6QFAz7kn 8K1fbxoAEN/K6vdR5QPgKPcEPlbnAsBnjtTuMC0A6Dl3BD59sgYVPgD4TEn9LtMCgJ5zR+DTsHfk iOkAAI4ypQvAQe4IfEznwiXYhw9uoRsw1zWziAiAM9xT4QNcgH344CY8VxeAU9zxt9uyZaYBxBb7 8MFNKuoPmBYA9EzsA9/u3SKHD5sOEFvswwc3qWg8aFoA0DOxD3zbtok0scEoAISraKDCB8AZsQ98 xcWmAQAIpYGvqaXe9ACg+wh8AOBS1U2lVPkAOILABwAuRuAD4AQCHxCCffjgNscaWNQGoOdiG/j2 7CHwwVXYhw9uw0pdtOfOO++UhISEDo/Ro0dbr92xY4fV169py/Lly63rDz74oBkJst+nra+z31O/ JpLPEsp+Dz30M7Qn9HVdeT1OFdu/3Q4cEGloMB0g9tiHD25T3VhiWsDJHnvsMWltbf3suPzyy63x 0LHiHhRVNGTZFi5ceFI/XHc/y4svvmi9dtSoUbJo0SIzejINdnr9jjvu+Oy9tm/fLjNnzjSvQFfE NvB18D8eIBbYhw9uU9VE4POzR9Z/oUtHLGnQUg899JB1dtLjjz8us2fPljlz5lihsi12ENRQaSsq KrKCH7outoFv717TAAC0RSt89cerTQ+IDQ19GsicnEbV99JK3fTp02XWrFmfjYXrqLKIriPwAYCL Nbc2MK2LmLvrrrus87333mudnWBX7mbMmCFTpkyx2m1N62oFULV3/yG6JraBb98+0wAAtIdpXcSa TqFqlW/x4sWOVfmWLFny2b1++v7abmta9+6777bu4dNrLNboPip8AOBy1QQ+uICTVT57Oteu3im7 /fzzz1vnULrgw76XUBdrEPwiF7vAp6tzqfABQKeY0oUbaBXugQcecKTKZ0/dLliwwDorvZdPPfnk k9Y5nL0SWD+D0uBH6Ou62AU+DXtHjpgO4A5svAw3qmkuNy2gezSsdcXw4cNNq206vapuvfVW69xd Oj2r07Shn0vv5VMaKDuin+G9996z2u1t5YJTxS7wHT1qGoCL5OWZBuAedc1sFwRndLbidejQoabV Pq2w6XSs7qHXHXZVTt8jdCNlPWxtTeuGssMhK3i7LnaBr6zMNAD3YB8+uBGBD06wF120JXTFbGfs Kt8999xjnSNlfy8NfPZGyvZhV+7am9a12UEv9B5AdCx2ga+iwjQAAB2pb64yLaD77EUX4Y8400ej 6RTrc889Z0Y6F8lrw+n30hW5bU0za+DUaxpM7VCnlb/wip9u1Kzs8InOxS7wlXNPCgB0Rf3xKmkN /AfoCQ1YWkXTwBc6jaqVOh2/4YYbzCs7p6/Ve/AiZQe3ju4BtK+tXr3aOmsl8MYbbzzpM+vPoJ8Z XZcQ+AOLzZ+YLuv+1381HcAdmieMl4VPjzE9wD1uO/Mp6ZPMs54BdA9TugDgAVrlA4DuYkoXADyA +/gA9ASBDwjBPnxwq8bjtaYFAJEj8AGh2IcPLtXUUm9aABC52AU+fbQa4DLswwe3Ot7aZFoAELnY Bb56/rUKAF3V0nrctAAgcgQ+APCA463NpgUAkSPwAYAHUOED0BPcwwcAHtAiVPgAdB8VPgDwgOMt BD4A3UfgAwAPYEoXQE/ELvDVsoko3KV1YH/59Ctnmx7gLi0s2gDQA7ELfFlZpgHEVtPUs2XnD78k f3zmEnn7khozCrhLUmKKaQFA5BJaA0w7ugoLRUpKTAeIvoaZ58neOaPlbzNapCSfRURwtwsGfUUm 97/G9AAgMrGr8KWlmQYQXfWzp8kn998kL/znSHn96jrCHjyBCh+Anohd4EtPNw0gOmrnzpRNP7tZ Ft03RJZcUSsVWY3BC4AHJCYkmRYARI7AB9+rmX+RbHj4Fnn6PwrlnUtqpCadm9/hPUkJyaYFAJFj Shf+FPjfV+WCS+WjhbfI//w4T/46q1qaklvMRcB7EoUKH4Duo8IHf8nOlmM3Xi6rH71envpBliyf Vm0uAN6WyD18AHogdoEvNdU0AAckJ1tBb/Ezn5en7+kjH5xbZS4A/sDGywB6InaBr18/0wC6r3XQ QCm57WpZ9tSNVtD7dAQVPfhTRnKOaQFA5GIX+PLzTQOIXMuI4XLkzs/L0l9eKs/9vyRZfyYVPfhb elK2aQFA5GIX+PLyTAPouuNjRsnBf7pW3vz5LPnDNxJk4xgqeogP6ckEPrQtISHhlGP06NHm6sna eq0eoa/fsWOHNXbnnXeakZN1dn358uXW9QcffNCMBLX1vdpiv39H30PpNft17R36vXr6edv6Ovs9 7a/p6mcJF/qz6udoS+hrOnttR6jwwROaPzdW9t+1QBb/bKq8+NUW+bSIoIf4oXvwUeFDWzQMqDvu uEP0wVn2sX37disYhGrvtXoUFxdb13qL/b2VfraOAstDDz1kWid/XbjHHnvspJ/h8ssvt8ZDx7r7 c4V+34ULF3b4OVR3P8uLL75ovXbUqFGyaNEiM3qC/jnptdD/zvTPb+bMmeYVXUeFD67WPPks2f29 6+W1hybLH29plu3DeNYt4o+GvdSkDNODr2go68oRoeeee846P//889bZLTS4qHvvvdc6t0UDlv26 WLM/R2gIddLjjz8us2fPljlz5lg/dzg7BGqgtBUVFVnBL1JU+OBKjVPPlp3/9iV5+cHPyavXN8re gbXmChB/mM5FpIYOHWpa7qMhavHixW1WzeyAetddd1lnN9DPq2GsO9OoHdH302rd9OnTZdasWZ+N heqsshgJKnxwlYZZU2TbvTfKi/ePkde+0CAH+9WZK0D8YjoXkdq3b591dmPwu+mmm6yzTmeGe/LJ J60pTq1iuYUdPjuqSnaHXb2bMWOGTJkyxWqHT+tq9U91dC9jV8Uu8LEtC0I0TjhDNj36Nfn9w6fL G1fVSWleg7kCgAofInXjjTdawUnDhNvoZ9L70nQ6M5RWs7Tyd+utt5oRd9DwaVclnazyLVmy5LN7 /fR7aDt8Wvfuu++2/qx0vLuLNWwEPsRU47xLZf3Pvij/85sx8s4FZVIr3KMHhOvDHnzohB0I7EO1 F5zCX6uH09OVnfnGN75xyuIN+z65G264wTq7idNVPv259ee3K3jKboffd6mLPex7CXWxRnf/+4pd 4NMy88CBpoO4Evgfa/XnL5YNj9wi//3jbFl2SZM09eE5oUB7clL7mxbQNg0E9ipOPXTRhlb52poK DH+tHtGuBC5YsMA6h05hahC1g43baAXugQcecKzKZ//c9p+D0nv5lE5rh7NXAetnUBr8Iv0csQt8 yckiw4aZDuJCerpUfvEyWbvwZnni33PlrzOrpTkp8pVGQLzJSmFGBJHRKpmGJw1RTt74r7p6f93w 4cNN61ThU5h2Vcu+v89JTnxepdOryokpZ/25dao29LPZoVtDZXv0M7z33ntWO/x+v87ELvApF68i goNysqXipitk9aML5KnvZ8qKqeyhB0QiK7nAtICuGzFihHU+cOCAdXZaZ0GyswUjdnDSsKdVLQ1A vVlp7OnnVVph06nYthacdJVdmdP3CZ1W18PW0XY69p9RpEGewIde01rYT8punScrHrlGnrk7XT44 h6AHdEdWKoEPkdu1a5d1Hjx4sHV2klYP26tEha4+7Yh9r55OPet7Ob0KNpQTn1fZVb577rnHOneH /f008IVPrdvVu7amdW120Au9/68rCHxwXOvgQVJy+3xZ9su58uy3U2TtRJ5zC3SXLthgSheR0iqS fU9cV6c0I2EvYgh/XJg+aky/r73xc2fse9JUby7WcOrzqkhe2xb9fu1tPaOhU69pONVgp1W/8Gqf btKs7PDZVQQ+OKZl5Gly5M5r5N1fXirP/UOibBhP0AN6SsNecmKq6QEns0ODhojQqUG9qV+DSfgT GlT4a+3D1tHr7GfH6mu0IqUBKvS6Vr50vKvhzV600NuLNZz6vEpfq9PP3WGHt47uA7SvrV692qoC agU09DPrz6CfOVIJgS+K3V3zq1aJTJtmOvCq1rwcOfjVy2T1gn6yN/OwGQXghKLcKTJvxHdNDwC6 J7aBb+9ekbFjRWp5bJYXtU44S/ZffoasnF4vh0Ymm1EATprQ70q5cMjtpgcA3RPbwKfOPltk3TrT gRc0nTNBDlwxVj6cmSz7eMYt0KtmDv66TCq8yvQAoHtiew+fGjPGNOB2jVMny44f3SAvP3imvPrF RsIeEAX5ac6vsAQQf2If+M44wzTgVg0XTpFtP7lRXrz/dPnzNfVyqKDOXAHQmxICv6LzCHwAHECF D+2qu3S6bH3wZnn+vhHyxrw6Kc1rMFcAREN++mDJTeMRlAB6jsCHU9RcOUs2/vxmefYng+XNOTVS mdlorgCIJqp7AJwS+0UbFRXBlbqH2c4jphITpXr+RbL90sGyYnqtNCe2mAsAYmVy/2vkgkFfMT0A 6L7YV/jy8kQGDTIdxELVvBnywbO3yRM/ypFlM6oJe4BL5KUNMS0A6JnYBz7Viw9LRjtyc6Xqlqtl 2ePXyJM/6Serxx0xFwC4RWF68OH3ANBT7gh8EyaYBnpba/9CKbt1nrz/yHx58q4kWT/FXADgKpnJ +TxDF4BjYn8Pn1q9WuT8800HvaF1yGApmXeubL44VzaM4xm3gNudlj1Z5hf9q+kBQM+4I/A1NIhM miSydasZgFNaikbI0bmTZONF2bL5dIIe4BXnDlgg0wbebHoA0DPumNJNS2Na12HHx46WA9+5Tpb8 bIa8cLsQ9gCPKUwfaVoA0HPuCHxq4kTTQE80Txgn++7+orz+0Pny0leOy7aR1eYKAK9ISUyXfn0I fACcQ+DziaZzJ8iu718vr/10svzfTU2yc2iNuQLAa/r1GSF5aWxXBcA57riHT1VXi+TnizQ3mwF0 RXPRcNn9tZny/pWpciyx3IwC8LIJBXPlwqHfMD0A6Dn3VPiyskTmzDEddKb+ovNl2303yQtPTpe/ XFVD2AN8hOlcAE5zT+BTU9gUrjN1l10gWx68WZ6/b7i8cWWtlObUmysA/CApIUX6Z4wyPQBwhnum dNXrr4tceaXpIFTNvAtl52XDZOX0eqlPZdob8KshWWfKtaPuNT0AcIa7Al9ZmcjUqSLbtpmBOJeU JNXzL5TiSwbL+9NrpCXRPf9VAegd5/S/VqYP+jvTAwBnuGtKt29fpnVVRoZUfmmOrH3sJnni33Lk vRnVhD0gTgzKPMO0AMA57gp8Kp4DX16uVNwyV1b96jp56rsZsuJ8NksG4klO6gAZkDHG9ADAOe6a 0lWrVolMm2Y68aF1QH8pu/I82Tq7r3x4FiEPiFdn5M+SOcO/Y3oA4Bz3BT41cqTIrl2m42PpaVJy 86Wy5sZhsq3fITMIIF7NGnKbTOw3z/QAwDnum9JVCxaYhk+NHiVH/t+18uoTl8lz30oh7AGwjMw5 z7QAwFnurPD9+c8iV11lOv5xfNzpcnjuBFk/K12KR/DoMwAnnJY9WeYX/avpAYCz3Bn4amtFZs8W +eADM+BtzRPGy8G5ZwaCXqrsHELQA3CqGYO/KmcXzjc9AHCWO6d0MzJELrrIdLyr6byJsusHX5JX fzpRXr6xibAHoE0ZyXkyPHui6QGA89xZ4VNvvCEyd67peEvj9HNk3+Wny5qZIof78ugzAB07I/9C mTP826YHAM5zb+BraAhO665YYQbcr/7i82XPZUWyZkaLlOYEPj8AdMGlw/5RxvW92PQAwHnunNJV aWmemdatm3OBbPnpzfLcfcNl8ZV1hD0AXdY3bRjTuQB6nXsrfGrdOpGzzzYd96mbMVk+/fIkWTG1 WppbGs0oAHTdpMKrZObgr5seAPQOdwe+48eD9/G9+aYZcIHkZKmaf6EUXzJIVkzTZ9yacQAneevJ bfLqLzaZXtC3n5gpRWcXyIdv7JMn/2WNGT1Vv2GZ8sM/XWZ6bWvrPez3D1e6r0b+/aqTf4/MuH6k XP+9YGUt/Pq/vXaZFAzNNL2gHR+Vyi+++l6736O7rhr5fRmZc67pAUDvcHfgUz//ucg//7PpxFBm phy76gLZdkl/WTml2gwCaMuPr35TSvbWyMPrrjEjXWMHr9Aw1hY7TIaGrxfuWy/LX9h5SiCzX3vr /efK5CuGmtGT6eedft0IufTW06332bryyCmB8x8nvSzzv32m9RqnDM4cL9eM+pEkJaSYEQDoHe6v T11xhchpp5lODOTnSfnfzZVVv7pWnv5uBmEP6IQGLA17WiWL1NtPF1vnS7482jq3Z8VLu2Tc9P4n BTv7a9a8vs86Kw2QGvY0qLUX9vQ1+nnPvnSw1T937lCrr+O2hXeusL6fk2FP6b17hD0A0eD+wDd+ fDD0RVnrgP5S+rWrZPnDV8vv/zlN/nZ2lbkCoCMasLRCFz4l2hVaodNg1dnXaiDrCjtAdhTUjh09 eeuk3MJ00wrSALtlxRG547HpZsQZKYnpMjSLxRoAosMbd6BFMfC1DBsqR785X5b+co4s+sdk+egs gh7QVXqfmxo9OfJ73PSePHX+/OHWuSMaKDWE2V+j2qoO6tSsBsiO2AHPDn6hAdCuEOp0sNOGZU+U QZlnmB4A9C7vBL5e3qKlZdQIOfStL8g7v7hInv9momwcy9QtEKmKw3WmFbznLfQIDWdtee3RLda5 vanXUHp/ny7s0EUbOt2q72/fvxdaHdRKoPbt19iH9m3263esL/vsrO+t44/escIKl135TJFiKxYA 0eT+RRu2Bx4Q+Zd/MR3nHB8/Rg5dcZZsuKiPFA8n5AE9EbpyNnTBhr2gor2FE/YK2M4Wa4TT4KaV PqWVvPBpVw13KvT72t8r9PX2mE0/e+jiDfvzq0g/Y1uyUwvlmqIfSV5a8L5BAOht3tlU5Otft7ZE cUrLgELZe88CeenJWfLHLx8n7AEO0kpbKDsgffDqHusczl5o0dliDZsGSw1zR/cGVwJroNPgp2Oh iy1UeIVOF3rYU8L2a3VM38c+NABqwLvlx5Ote/i0reO6EEXb9tR1dw3LmkjYAxBV3gl8/fqJ3H67 6XRfy/nnys4ffFEW/c958vKNzXI4tcRcAeCU0Kldm06TakALp6FLQ1RXFmsofb1WEfX19tYpGujs VcE6DRsqPACqvoMzrHP4gg2bVvt0Za8GwW2rj1oBUenn0+9rT/92lz47FwCiyTuBT82fH3zkWjc0 XnCubP/xDfLCf46W1xY0SfmQVHMFgFPyBvSxzmWHTg187fnorQPWuSuLNdTujeXW+fLbT17wYIex 0BW87YXMjoRvwdLW15cdqDWtyBXlnC9DMsebHgBEh7cCny7e+PznTadr6i+eKp/ed6O8cH+R/GV+ vRzt2/a/6AH0nL0vnlbFQmmVTYOYbm4cTvfUU5EujGirihhu7LRgAAyv8unn0zAYuo+famsLlsLA 68LZFcLuGJ03TRISvPWrF4D3ee+3ThcDX93lM2TzQzfLcz8ZJouvrJPybJ51C0SDToWGb5liT7OG 74enr9FApl/THg1hem+e/X52MAx/rJpe1+8b+l72PYG66MJmh7qr/mGcGQnSUNjWFiynTyn8bMGG vka/tmhiX6sfqRE558ioQOADgGjzzipdW03gX+rXXBP4rf2WGThZzVUXyY7LhsqK6XXSmHLcjAKI Jg1VGp5sOkXa1sbF9irbtp5da7PfK3yFr/34tlBtPedWQ1r4c3Tb+n76floRbGsFbuhqYA2U3X3i xuyh/yBnFlxqegAQPd4LfOpXvxL51rdMJyAlRaquniXFlw6W5dOq9acyFwB4nYYtvY8u/Nm2XjMs a4LMHXG3pCV1vjAFAJzmzRtJbrtNZOBAq1k1b4Yse/mb8uQPs2X59CrCHuAjuv2JVtZ0exSv06lc wh6AWPFmhS+g5pnHZHnOSvl0BPvnAX6l1T2deu3pRsexlps2SG454xFJTEgyIwAQXZ4NfOUN+2Xx 7p/J0brgzdQA4FYzB39NJhVebXoAEH2e3RsgP22InJ43w/QAwJ0GZJxubcUCALHk6c2gxuTNlEGZ J2++CgBuMip3qmSl9DM9AIgNTwc+fQD56FyqfADcqV+fEYHAR3UPQOx5OvCpMXkzZGjW50wPANxj dCDs5aUNMj0AiB3PB76MlDw5PW+m6QGAO+h9xkW5U00PAGLL84FPfa5gjhT2GWl6ABB7uqisIH24 6QFAbPki8KlJhfNNCwBiS1fmnp53gekBQOz5JvDpvXyj8059VicARNu4/NnSN32Y6QFA7Pkm8CUm JFuhT88AECtj8mfK+IJLTA8A3ME3gU/p9gcjcs4xPQCILn102pT+10tSQooZAQB38FXgU5MLr5H8 9KGmBwDRw+8fAG7lu8A3KHOsdf8MAEST9bunL797ALiT7wKfGt/3EhmZO8X0AKD36T8089IGmx4A uIsvA1+f5BwZH/jlm56UZUYAoPeckT+L6h4AV/Nl4FNFuefL+L6Xmh4A9I6slAKruqcLNgDArXwb +JRujTAwY4zpAYDzNOwNy55oegDgTr4OfPlpQ6nyAeg1Q7LOZCoXgCf4OvAprfKNzb/I9ADAOVrd y00baHoA4F6+D3wJgR9Rq3z8UgbgpHF9L7YOAPAC3wc+pdMuEwquND0A6JmUxHSZMuCGQCshOAAA LhcXgU+NL7hUxubzr3EAPZMQ+M/0QV+WnNT+ZgQA3C9uAl9qYh85q+AK6d9ntBkBgMhNLLxKJvSb a3oA4A1xE/jUwMwx1i9qnY4BgEiNzDlXJhTMMz0A8I64CnxKt1DQSh8ARCIvbUjgH4zzJDdtgBkB AO+Iu8CnJvS70vqXOgB0ha72n1Q4T4ZnTzIjAOAtcRn4slML5ayCuZKbyr/UAXRO79vT3xkA4FVx GfjUaTmTrUofAHRkZO55MpHfFQA8Lm4Dn/pcwRU8eg1Au/LThsjEgnmSw2wAAI+L68CXnJgq0wf9 nWSlFJgRADhhyoAvybDsiaYHAN4V14FP9UnOkVlDbuNf8ABOMqnwahmTP9P0AMDb4j7wqVG5U+Wc /l9gfz4AlpE5et/eVaYHAN5H4DM+V3C5TC68xvQAxKu+6UNlYqHet8ej0wD4B4EvxJSBX5IxeTNM D0C8SUxIkmkDb5FhWdy3B8BfCHxhpg26RUbnTTc9APEiQYJhryj3fDMCAP5B4AujizfOLvy8DM4c b0YAxINzB1wnk/tzWwcAfyLwtWFgxhjrF7/uwQXA/yYVzpfzBiwwPQDwHwJfO3SVnlb60pKyzAgA Pzqz72Vybv/rJCkhxYwAgP8Q+DpwZsFlrNwFfGxw5jiZOeRr1n6cAOBnBL5OnDvgWjlvwBdND4Bf jMg5Ry4a+vfsvwkgLhD4OpUQCHzXyzn9rzV9AF6ni7LO7b9ACtJPMyMA4G8Evi5ISki2qnxnF843 IwC8qrDPSOuevUGZY80IAPgfga+LdNpHK30T+s0zIwC8Ji9tkJw7YIGcljPZjABAfCDwRSAtKVOm BEKfPoYNgLdkJOdZlb3RuWysDiD+EPgipKv5NPTpCl4A3pCSmGaFvXF9LzEjABBfCHzdkJnSVy4a 8vcyLJvnbQJup8/HnTrwZplYeJUZAYD4k9AaYNqI0LHGQ/LBoefkk/JlZgSAm2SnFlqVPW7DABDv CHw91NRSL3/edb/srVpvRgC4gS60ml/0Q2tzZQCIdwQ+B1Q3lcraIy/JhpLXzQiAWBqQMcaq7BXl TjEjABDfCHwOaTxeK2sCoW/tkT+aEQCxoPfWatgbmnWWGQEAEPgc1WqFPj2ajtebMQDRMip3qpwT CHsDMkabEQCAIvD1gvVHX7NCX21zhRkB0NvG5l9khb2+6UPNCADARuDrJVvK3rZCX0XDQTMCoLec 1W+uNY2blVJgRgAAoQh8vaj42AprMceR2h1mBIDTzul/rRX2UpMyzAgAIByBr5eV1++Tl3f8yFrJ C8BZ0wbeIucOuM70AADtIfBFwZHaYllX8ic2aAYckpESfC7uxH48PQMAuoLAFyV1zZWy7uifZH3J a9ZmzQC6Z1DmWJlQcKWMyZ9pRgAAnSHwRdmm0jetal9Z/V4zAqCrxvW9WCb0myf9+4wyIwCAriDw xcCeqnVWpW9X5VozAqAjOoU7MRD0NOylJvYxowCAriLwxUhFwwFrivfj0jfMCIC26LNwNeidnneB GQEARIrAF0PHW5us0KcHmzQDpxrf95JA2LtSCvsUmREAQHcQ+FxgW8VyK/Qdqv3UjADxLTMl36rq 6TRuSmK6GQUAdBeBzyV065aNpUtkU9mbZgSIT0OyzrSqeqNzp5sRAEBPEfhcpLW1RTaWLbaCX0nd LjMKxI/xfS+ViYXzpF/6CDMCAHACgc+FDtZsDYS+xbK1fKkZAfxNn4GrVT2dwk1OTDOjAACnEPhc 7OOSN+T9g0+xUTN8LT9tiMwZ/m3pnzHajAAAnEbgc7n9NZus4KcLOwA/yU0bKOPyZ1srcTNT+ppR AEBvIPB5QMPxWtlUqvf2LZZjjYfNKOBdGvLG5l9sLdAAAPQ+Ap+HlNfvk3f3/0b2V280I4C35KT2 l5mDvyZFueebEQBANBD4PEY3a95atlS2lL8rB2u2mFHA3XTKVqt6euSkDjCjAIBoIfB51LGGw/JJ RSD4lb0rlUzzwsXG5M2UcYGgNzx7ohkBAEQbgc/jDtRskU/KteK3VI63NJpRIPYGZoyRsX11UcZs SUpIMaMAgFgg8PnEtor3ZWvZu7Kraq0ZAWIjPSlHxhfMtlbg9k0fZkYBALFE4PORltbjsqn0Tfng 8HNS11xpRoHo0areRUO/KYV9RpoRAIAbEPh8qOF4jXx09BXZUPIXqw30Ng165/S/ltW3AOBSBD4f 0+fxbj+20pruLW/Yb0YBZyRIoozOmyajcqdZZ+0DANyJwBcHSuv3SPGxFVJcvkLKGvaaUaB79Fm3 owMhb1Qg5BXlTDGjAAA3I/DFkbL6vYHgt1KKK963QiAQibSkrGBFL2eqnJYz2YwCALyAwBeHdHq3 uGKFVfXTaV+gIxnJeZ9N2w7NOsuMAgC8hMAXx3RBx8clb8imsiVS2XjEjAJBunfeWf2ukAkFcyU3 bZAZBQB4EYEPlt2VH8rm8rdlx7EPrO1dEL9SEtPlzILL5JzCL0hGSr4ZBQB4GYEPJzlcWyy7q9bK rsq1gfY2Mwq/S03MkOE5E2Vo1kTrEWi5qQPNFQCAHxD40CbduHl31YeyOxD8dlV+KI0tteYK/GRI 5pkyLHuSDMuaIAMzx5hRAIDfEPjQKb2/b1PpYtlc9o7UNleYUXhVn+QcOT1vhozLv1j6Z4w2owAA PyPwocu0yrevaqPsrwkc1ZvkaN0OcwVul5GcL8O1kpc9wTrrylsAQPwg8KFbmlrqrNC3rzoY/o7U FZsrcIvEhGTrfrxh1n15k6Rv+jBzBQAQbwh8cMSBmi3WY9x0f7/qplIziljQadrTss+2pmzZTgUA oAh8cJyGv92Va6zq35G67Wzz0svSkjKtgDc8cOiZrVQAAOEIfOhVTS31cqB6cyAEBqd/CYDOsKt4 GvIGZoyRxIQkcwUAgFMR+BBVlY2H5UjtdjkaCH6HA2cNgA3Hq81VtCUrpZ8U9hkp/QJH/z5FgfMI yUkdYK4CANA5Ah9iSiuAWvkrrdstR+t3SHn9PutZv/FcBcxPGyIFfU6TQRljZXDmOCvoUcEDAPQE gQ+uU9d8zAp95fX7paLxQOAcOAL9ioYDgav++J+rBrjc1EGBcDdY8vRIH2zaQ9gyBQDgOAIfPEOf /lFStzMQ/A5KTXOZtRpYN4WubSq32lotdJNgqBsoOan9rSMrpfCzdn76UGuxBQAA0UDgg29o4Ktu LLHCn33UBI7m1ibrmgZGW1UgKNp0vLOwqOEsNKBlpRRISmK6tSI2Mzkv0M6QzEA7PTnHel0w4BWY VwMAEFsEPgAAAJ9LNGcAAAD4FIEPAADA5wh8AAAAPkfgAwAA8DkCHwAAgM8R+AAAAHyOwAcAAOBz BD4AAACfI/ABAAD4HIEPAADA5wh8AAAAPkfgAwAA8DkCHwAAgM8R+AAAAHyOwAcAAOBzBD4AAACf I/ABAAD4HIEPAADA5wh8AAAAPkfgAwAA8DkCHwAAgM8R+AAAAHxN5P8DoObvWnwe/xAAAAAASUVO RK5CYIJ= ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/image004.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAiEAAAFNCAYAAADWyb87AAAAAXNSR0IArs4c6QAAAHhlWElmTU0A KgAAAAgABAEaAAUAAAABAAAAPgEbAAUAAAABAAAARgEoAAMAAAABAAIAAIdpAAQAAAABAAAATgAA AAAAAACWAAAAAQAAAJYAAAABAAOgAQADAAAAAQABAACgAgAEAAAAAQAAAiGgAwAEAAAAAQAAAU0A AAAANumNtAAAAAlwSFlzAAAXEgAAFxIBZ5/SUgAAQABJREFUeAHtnQd8VFX2x08y6ZV0Qg29dwQU pChFUZq9IBZE1FXXdXV19W/d1bXirmtfRewFCyqCUgVBmoA0KaEkgfTeJ8mU/zs3vjhJJskkmTfz yu9+PsObee++e8/93kfmN/eee66PXUqEBAIgAAIgAAIgAAIeJuDr4fpQHQiAAAiAAAiAAAgIAhAh eBBAAARAAARAAAS8QgAixCvYUSkIgAAIgAAIgABECJ4BEAABEAABEAABrxCACPEKdlQKAiAAAiAA AiAAEYJnAARAAARAAARAwCsEIEK8gh2VggAIgAAIgAAIQITgGQABEAABEAABEPAKAYgQr2BHpSAA AiAAAiAAAhAheAZAAARAAARAAAS8QgAixCvYUSkIgAAIgAAIgABECJ4BEAABEAABEAABrxCACPEK dlQKAiAAAiAAAiAAEYJnAARAAARAAARAwCsEIEK8gh2VggAIgAAIgAAIQITgGQABEAABEAABEPAK AYgQr2BHpSAAAiAAAiAAAhAheAZAAARAAARAAAS8QgAixCvYUSkIgAAIgAAIgABECJ4BEAABEAAB EAABrxCACPEKdlQKAiAAAiAAAiDgBwTGJmCz2eidd94hi8XSJIhBgwbRhAkTmrwuX7Db7fTpp59S cnIyLViwgLp37y5fcnqsrKwUdZeXl9NZZ51FkydPrstntVrps88+owMHDlCPHj3o8ssvpw4dOtRd 5zfV1dV09dVXi3NffPFFvWv4AAIgAAIgoAEC0hcHkoEJZGZm2qXHtNnXnDlzWiQkCQ/7lClT6sr5 +uuvW7zn73//e13+mTNn1st/2WWXiWudO3e2+/j42Pv37283m8318tx3330iz7///e965/EBBEAA BEBAGwQwEqIBoaikiQkJCfTll19SSUlJo2qee+45OnToEPXs2bPRNccTr776Kv31r3+lqqoqCg4O Jh7hkISDY5ZG748fP04vvPBCo/N84uDBg/T555/TjTfeSEuXLqUnnniCHn30UZKEDV1xxRXink2b Non7p06dSnfddZfTcnASBEAABEBA3QTgE6Lu/lHcOhYL8+bNo+uvv77ea/bs2ZSSkiLExOLFi5u1 47///S8NHDiQfv75Z5oxY0azeeWLf/7zn8V0ykMPPSSfqjuy8OF0wQUXiKM0SiKOJ06cEMfi4mJh a2RkJC1btqxFwSNuwj8gAAIgAAKqIwARorouUYdBb775JrGvBouKfv36NWsUj1Ds2rWLxo0b12w+ +eK3335Lq1atImmahy688EL5dN2R/VQ4yUd5VMXXt/ZxvfPOOyk1NZVef/11kqZr6u7DGxAAARAA AW0RgAjRVn95xNqamhri0Q1OPGLRUurbty/JAqGlvJJfB919990UFBREL774otPsvXv3FufXrVsn jhs2bBDHAQMG0PLly+n999+n+fPn103NOC0EJ0EABEAABFRPAD4hqu8izxvIK1zS09NJcgZ1eXrF VSuff/55OnnyJD3yyCNi1UtGRkajW3mlDK/Gefvtt2nt2rV05swZGjVqFA0fPpxGjBhB3bp1o5df frnRfTgBAiAAAiCgLQIYCdFWf3nE2iVLloh62OFTngpxR8VpaWn0r3/9SyzdfeCBB5otcs2aNfTG G2+I0Q6edmFH1EWLFlFRURG999579N1339GQIUOI/UImTZoklvI2WyAuggAIgAAIqI4ARkJU1yXe NejHH3+kvXv3ipgcHOvDnemee+6hiooKMQ3Dq2iaS3z9lltuqcvC00MsTKRluRQVFSViiowePZru vfdeevbZZ2nWrFlihMXVaaG6gvEGBEAABEDAawQgQryGXp0Vy6MgN998M4WGhrrNyJycHJIDir31 1lvEL06FhYXiuGXLFrrooovEqhd5Ga64IP1z+PBhuv/++2no0KH0z3/+k5588klx6bXXXiMWIrxa hpf7cmCzYcOGybfhCAIgAAIgoHICECEq7yBPmnfs2DFauXIlmUwmuuOOO9xeNTujciRU9vOQEzvB ciotLRXnx48fL18SR77OTqi8UubDDz+kgIAAkv1IkpKSRB72EeEkCxrxAf+AAAiAAAiongB8QlTf RZ4zkFerSDH2xNLZpkKuf/LJJ/TUU0+J5butsSw+Pl4EMeNQ644vHgHhxEt1+fyDDz5Yr9jHHnuM 9uzZI3xJBg8eLK7xdAyn7OxsceSREE7R0dHiiH9AAARAAAS0QcCHA7tqw1RYqSSB/Px8seqEfTbY CXTixImNquNrERERYjTjhx9+oOnTp4s87JOxb98+8Z79NvLy8oSzKMfwCAwMFFMvTflqbN26VayE 4YBk7GzqmPgaO53yi5fryk6yHJdk7ty5dOmll4o9ajhuCI+U8Kobf39/xyLwHgRAAARAQMUEMB2j 4s7xpGnsr8Eig5fHOhMgbAtPp8TExIgVKh07dqwzb/Xq1cQOrY6JhQwnvocDnzUlQvz8ah/BhuKB p2HYMTY8PJzefffdOgHCZbIT6sKFC8Xmd2x3YmIiffTRRxAgDAcJBEAABDREACMhGuosJU3lATH2 y2BnVPYJaSpxsDHO29Lqlqbud3a+rKxMiBVZkHAeeRdd3sGXHVKdJRZNPILTtWtXZ5dxDgRAAARA QOUEIEJU3kEwDwRAAARAAAT0SgCOqXrtWbQLBEAABEAABFROACJE5R0E80AABEAABEBArwTgmKrX njVSuyQ/FZL8SiTPWpLWDpO0FpjIYql9SXFJMkfESo6xfuTr40cm8fKvPfr6U4BvCJmkIxIIgAAI gIDnCUCEeJ45anSVgOR0SqdOEaWkEEn7zlBmZu2LN72TlgFTQUHti0VHM2nFrnlk8W96Jbq/bxAF mcIpyC9CHIP9wilYeh/mH0cRAfG/vxKk62HN1IJLIAACIAACrSUAEdJaYsjvXgIcpkaK7yEFGiH6 7Teio0eJjhypPUqrdTyRamxm4ldpTW6z1fn7BlNkQAJFBnakmKDuFBucRLHSMSKgY70lxM0Wgosg AAIgAAJ1BCBC6lDgjUcInDhBtGNH7Wv3bqL9+zlmu0eqbm8lNbZKyjOniNeJ4u11xfn5BkqipJsk SJIoIaQvJYb2p6jAzhAmdYTwBgRAAAScE8ASXedccNYdBCR/DDHCwYHLNm8m4hDtPI3i4fRaC9Mx SpjD0zsdQ/tRp9ABlBjSXxInfeB7ogRolAkCIKBpAhgJ0XT3qdB49t+QQreL14YNvKucCo1U3iSz tZRSSn4RL67NzyeAOocNpu4RIykpfKQ0pZOovBGoAQRAAARUTgAjISrvINWbJ+3ZIqZXvvmG6Ntv iQ4dUp3J3hgJaQlCpORHUitIRlGX8KFitU5L9+A6CIAACOiNAESI3nrUE+1h4fHTT0TLlxNJe7dQ VpYnam1zHWoUIY6NCTSFUs/IcdS3w3jqEjZUWkrcdNh8x/vwHgRAAAS0TgAiROs96En7efXK0qVE H36oeuHhiEXtIsTRVvYl6RV5NvURgmQInFsd4eA9CICA7ghAhOiuS93coOJiok8+qRUfO3e6uXDP FKclEeJIJFyKUzIwZioNjJ4qxSyJdryE9yAAAiCgCwIQIbroRgUawU6lPOrx5Ze1EUgVqMJTRWpV hMh8fMhX+I8Mjp4ujpiukcngCAIgoHUCWB2j9R50p/1VVbVTLUuWqNLB1J1N1VJZdrLVrbQJ9Yum obEzaUjsBcS+JEggAAIgoGUCGAnRcu+5y3aO3fHaa0SvvEKUne2uUlVTjtZHQpyB5FDzPE0zPG6W CCvvLA/OgQAIgIDaCUCEqL2HFLTPlnyUfF94kei99zQ/5dIcJj2KELm9PFXDjqwj4+eIgGjyeRxB AARAQAsEMB2jhV5ys40F5jO0K/szitn4K41+4303l47iPEmAp2qOF28Vr6TwUTS249UUH9LLkyag LhAAARBoMwGIkDaj096NheZ02pn9KR0r2iIZL20cN8ZOI/pL4cSPJGuvMbC4EYGU0t3Er54RY4UY iQ3u3igPToAACICAmghAhKipNxSypaymgHZkfUyHCzZI0kMKNCYnHx86eNsYGvZniBAZiR6OJ0t2 EL841sjYhKspKqizHpqFNoAACOiQAESIDjtVblK1tZL25H5Fe3O+Jou9Wj5d77hlQgUN7tmdTCdT 653HB+0TSC6SpmmKtonVNGMSrqQgvzDtNwotAAEQ0BUBX121Bo0RBOx2Ox3KX0vvHblN8v1Y3qQA 4cw2k52O3jYe5HRKgEe+9uWtpPeP3E7781aTzS7tbIwEAiAAAiohgNUxKukId5mRXXGcNp15k7Ir XZ9i8bP40uI528g3PdNdZqiqHD2vjmkt6OigbjSx00LqKm2ahwQCIAAC3iaAkRBv94Cb6jdbSmnD 6dfos+S/tUqAcPUWPxudWDzJTZagGDUTKDCn0YqTj9IPqUuooqZIzabCNhAAAQMQgAjRQScnS6td Pjh6Jx0qWCO1Rlr10oa0YUY12eNi23AnbtEigWNFP9GHR++SnJU3atF82AwCIKATAhAhGu7Ispp8 WnnqKfo+9QWqtEgbzbUjVQfaKPWWKe0oAbdqjYDZWkrrTr9EK048RsVV+ouUq7X+gL0gYEQCECEa 7fXfCtbTB0fupFMlu9zWgvUX2cgeGem28lCQNgicLttHH0mjIr/mriR2akYCARAAAU8RgAjxFGk3 1VNpKaHvTj1N60+/TDW2SjeVWltMRYiV0m+e6tYyUZg2CPAS7p8y3qZvTj1B5TWF2jAaVoIACGie AESIhrowpWS39Iv1zyIQlVJmb5hrInsodmdViq/ay00r/VV6xu6mU8XuG2FTe5thHwiAgPcIQIR4 j73LNVvtFtqc/jZ9e+qfVGFRdkVDcXg1Zd8wzWXbkFF/BMzWElqZ8hRtPPO6NNpWpb8GokUgAAKq IQARopqucG5ISXUOfZH8oAg45TyH+89uuDyA7IGB7i8YJWqKwMH8H+jTY/cS7zmEBAIgAAJKEIAI UYKqm8o8WbyDPjl2T6vjfrS3+vwO1ZQ/H6Mh7eWoh/sLq87Qp8n30Yni7XpoDtoAAiCgMgIQISrr EDaHVyhsz/qIvkt5mqqs5V6xcONVYWT3w9ZCXoGvskrZAXpVyjP0c+YH0rPpsAGiyuyEOSAAAtoj ABGisj7jTee+S/mX2PPFm6ZlxZmp6EqslPFmH6it7t05X9DXJ5+QYtKUqM002AMCIKBRAhAhKuq4 oqoMEXbdnbE/2tO8Tdd2ILuPT3uKwL06I8AxRT6TpmcKzKd11jI0BwRAwBsEIEK8Qd1JnRllv9Hy 5AeI5+DVkk53MlPpJeepxRzYoRIC7CzNz+qZsoMqsQhmgAAIaJUARIgKeu5Y4Rb6StpUjMNoqy1t WZCA0RC1dYoK7Km2VUhTM4/TkYIfVWANTAABENAqAYgQL/fcL9lf0A9pL5BNigWixnSiewVVzDxX jabBJi8T4Gd27en/0M6sT71sCaoHARDQKgGIEC/1HK+A4QBk27I+8JIFrle77fqurmdGTsMR2JH9 idhGACtnDNf1aDAItJsAREi7Eba+AJvdKv3R/q9HA5C13so/7jjct5wqzxv3xwm8A4EGBHhDxR/S lkgjetYGV/ARBEAABJomABHSNBtFrlhtNbQ65Vk6XLhRkfKVKnTnwt5KFY1ydUIguWiriCfCzzgS CIAACLhCACLEFUpuysN/nFdKMUBOlux0U4meK2b/oDKqHjvccxWiJk0S4OXlvMcR9pzRZPfBaBDw OAGIEA8hlwVIWuleD9Xo/mp+uXWw+wtFibojcLpsv1g5w4H3kEAABECgOQIQIc3RcdM1i61a7Eqq ZQHCKHaPKKOaYQPdRAXF6JlAZvlhMSJiwS68eu5mtA0E2k0AIqTdCJsvwCotY+R9N9JKf20+o0au 7rt1pEYshZneJpBR/pvY/wg+It7uCdQPAuolABGiYN/wksW1af+m1NI9Ctbi2aK3jSslaz84qXqW unZrY/H9fSrHwcGqGe32IiwHAeUIQIQox5Y2nnmDeMWArpK0l8yh28bqqklojLIETpbskMT4S9iB V1nMKB0ENEkAIkShbtua8R4dKlijUOneLfanCeVk69HNu0agdk0ROFa0mTal/09TNsNYEAAB5QlA hCjAeH/eatqT+5UCJaujSJsf0dFbx6vDGFihGQIH8r+nPTkrNGMvDAUBEFCeAESImxmfKt4lhWN/ y82lqq+4H8+vIlunjuozDBapmsDWzHfpeNE2VdsI40AABDxHACLEjaxzKk7Q99JmdHayubFUdRZl 8bPRycWT1WkcrFI1gTVpL1JW+VFV2wjjQAAEPEMAIsRNnMtqCqS4CE+SkeIibJxRTfbYGDcRRDFG IWC110j/V56i4qosozQZ7QQBEGiCAERIE2Bac5rjIKw69TRVWApbc5vm85qDbJS26DzNtwMN8DwB s7VEiHZEVfU8e9QIAmoiABHiht7YcOY1yq5MdkNJ2iti3Sw72SMjtWc4LPY6gcKqM7RO2k0aCQRA wLgEIELa2fe/5n5LRzS2I247m1zv9ooQC2UsnFrvHD6AgKsEThRvo905+l1J5ioH5AMBoxKACGlH z2eWH6GtGe+2owR93Lp+nonsISH6aAxa4XEC2zI/oNOl+z1eLyoEARDwPgGIkDb2QaWlRApH/by0 DgbhqIvDqynn+mltJInbjE6AV5NxaPfS6jyjo0D7QcBwBCBC2tDldrtdCkP9HyqryW/D3fq8Zf0V QWQPCNBn49AqxQmwo6oQ9dhjRnHWqAAE1EQAIqQNvbEnd4WuNqVrA4JGt+RHVVH+fIyGNAKDEy4T yKo4Sruyl7ucHxlBAAS0TwAipJV9mFtxkrZnfdTKu4yR/cerwsluMhmjsWilIgRYhLCvFRIIgIAx CECEtKKfORDZD1K0R5vd0oq7jJM1M95MxVdipYxxetz9LWX/EI6oWm2tcH/hKBEEQEB1BCBCWtEl vDMuxzZAaprApvnRZPfxaToDroBACwRKqnPox/Q3W8iFyyAAAnogABHiYi/yEsL9+atczG3cbGmd Kqls7hTjAkDL3ULgaOEmSi7a6payUAgIgIB6CUCEuNA3NdI0zIYzr7iQE1mYwJbrEwECBNpNYFP6 /8hsKWt3OSgABEBAvQQgQlzoGw6mxEPESK4ROJ5UTuUXnutaZuQCgSYIVFqKaUvGO01cxWkQAAE9 EIAIaaEX2VN/X953LeTC5YYEtt3QreEpfAaBVhM4XLgB0VRbTQ03gIB2CECENNNXNilwEm9OR2Rv JhcuOSNwuF85mSePdXYJ50CgVQT4/yCvTEMCARDQHwGIkGb6dF/uSiowpzWTA5eaI7Dz5j7NXcY1 EHCJQEl1Fu3I+sSlvMgEAiCgLQIQIU30V1lNAe3Ixh++JvC4dHrf4DKqHjPcpbzIBALNEeDdqgvN 6c1lwTUQAAENEoAIaaLT2CGuxmZu4ipOu0pgz+LBrmZFPhBokgBvFPlTxtImr+MCCICANglAhDjp t4zyw1KMgi1OruBUawnsGlVGlqEDWnsb8oNAIwKppXsotWRPo/M4AQIgoF0CECEN+o53yN2SjmWB DbC06+P+W0e2637cDAIygZ+kEUp2GEcCARDQBwGIkAb9eKzoJ8quTG5wFh/bQ2DruHKy9u3VniJw LwgIArxtwv681aABAiCgEwIQIQ4dabXVEAcmQ3IzAekp++1WLNd1M1XDFrdTchivspYbtv1oOAjo iQBEiENvHsj/nkprch3O4K27CGyeWEG2JAQwcxdPI5fDAmRv7tdGRoC2g4BuCECE/N6VvD/MLzlf 6KZj1dYQmx/RscUT1GYW7NEoAV6yW2kp0aj1MBsEQEAmABHyO4n9Umh23qsCSTkCG6dWki2xo3IV oGTDEODl83tyVhimvWgoCOiVAESI1LPV1kr8QfPAE27xt9OpWyZ5oCZUYQQC+/NXUUVNkRGaijaC gG4JQIRIXbs/bxWZraW67WQ1NWzDhRayx0SrySTYolECvJ/M7pwvNWo9zAYBEGAChhchFls1/Zr3 LZ4GDxEwB1np9M3ne6g2VKN3Agfyf4BviN47Ge3TNQHDi5DDBevhC+LhR3z9bDvZIyI8XCuq0yMB q72aDiBuiB67Fm0yCAFDixCOvLgnF85tnn7Wy0ItlHHTVE9Xi/p0SmB//mriEU0kEAAB7REwtAg5 XrSNSqpztNdrOrB4/SUmsgcH66AlaIK3CfCqtiOFP3rbDNQPAiDQBgKGFiG8LBfJOwSKI2oo9/pp 3qkcteqOwK+53xDv+4QEAiCgLQKGFSE5FScos+KItnpLZ9auvyKY7AEBOmsVmuMNAoVV6ZRS8os3 qkadIAAC7SBgWBGyD6Mg7Xhs3HNrXnQVFVwD3xD30EQpHDcECQRAQFsEDClCONwz75aL5H0CG68O J7vJ5H1DYIHmCaSV7oOPl+Z7EQ0wGgFDipCjhZvIZrcYra9V2d7MhCoqvhxxQ1TZOZozyk6/FazT nNUwGASMTMCQIuRQ/loj97nq2r75uliy+/iozi4YpD0CvxVskH5gWLVnOCwGAYMSMJwIySo/RgVV pw3a3epsdmrnCiqbPVmdxsEqTREor8mn1JI9mrIZxoKAkQkYToRguFadj/uWGxLVaRis0hyBQwUY 6dRcp8FgwxIwlAix2moouWirYTtbzQ0/3qOCKmZMULOJsE0jBFJKdmM/GY30FcwEAUOJkJTSPVRt q0Cvq5TA9puSVGoZzNISATvZ6ETxdi2ZDFtBwLAEDCVCjhX+ZNiO1kLDD/UrI/PEMVowFTaqnMBx jHiqvIdgHgjUEjCMCKm2VtKpkl3od5UT2LWor8othHlaIHCm7CB2x9ZCR8FGwxMwjAjhkM687TeS ugn8OqSMqs8apm4jYZ3qCfCUDG9QiQQCIKBuAoYRISdLdqq7J2BdHYG9i4fUvccbEGgrgeSiLW29 FfeBAAh4iIAhRIhVio6K2AEeeqLcUM3O0WVkGdLfDSWhCCMTSC//DatkjPwAoO2aIGAIEZJedgCr YjTxOP5h5IHFo//4gHcg0CYCdkor/bVNd+ImEAABzxAwhAg5WQyHVM88Tu6rZcs5ZWTt09N9BaIk QxJIlZblI4EACKiXgCFESFrpXvX2ACxzTkB6Mg/fOs75NZwFARcJ8EiI3W53MTeygQAIeJqA7kVI cVU2FVdneZor6nMDgU2TKsjWvasbSkIRRiVQaSmm3MqTRm0+2g0CqiegexFyumyf6jsBBjonYPMj Sl6MUO7O6eCsqwRSSne7mhX5QAAEPExA+jOv74SpGG3374ZpZurzUgL5ZmVruyGw3msEeEpmTMIV XqtfaxV//PHHVFJS0qzZvr6+dOONN5Kfnx+99957VFBQQLfffjsFBAQ0um/16tV06NAhWrBgAcXH x1NpaSktX75cTJPNnj2b4uLi6t1jsVjorbfeoo4dO9LcuXPFteTkZNqwYUO9fM4+jBw5ks4666x6 l9i2ZcuWifrmz59PCQkJ9a7zh71799KaNWvo9OnTFB0dTZMnT6YpU6aQj49Po7w44V4CPtJ8qW4n TLlpbx26nszWUvdSQ2keJXDRl4HU84lP21zna7vmkcVft495m7kY5UZfHz+6dfBHZPL1132TeZNO V2MiJYb0o7CA2EZMQkNDqaKi5T22MjMzhVDo0qULpaenU1ZWltMv+JkzZxILkbVr19LUqVPpgw8+ oOuuu07UO27cOPr555/rfdnn5eUJYTJ06FDat692JPu5556jv/3tb41sbXhi8eLF9Prrr9c7/a9/ /YsefPBBce7vf/87PfXUU/Wu33vvvbRkyZJGvkN33HEH/fe//62XFx/cT0DXIyGFVWcgQNz/zHi8 xPUzLdTj5SjyKSj0eN2oUPsEbFKcoJzKE5QYqv/YM7xB5/epz7vUaRd0v5f6OBEhK1asEKMVciE3 3HCD+Pzuu+9SWFiYOM0jITyq4ZhcHTWwWq11t23fvp145OWaa66pO+fszdVXX029evWqu8SihkdL WOAsXLiw7vyAAQPq3stv3n//ffktffjhh/Tkk0/WiZ6NGzfSCy+8QOHh4fTaa6/RsGHDKCUlhV59 9VUhqupuxBvFCOhahGSUH1YMHAr2HAFzkJVOLzqfuj3zuecqRU26IsB/C4wgQtzRadOmTatXDI8u 8BTKxRdfLKYq6l1sx4du3bpRWlqaGKW49NJLKTAwsMnSeLSFX3LiURhOLEwuueQS+XSj4549e+jw 4cN0/vnnU2pqKh0/fpw2b95MkyZNEnn5PadFixbRtddeK94PHjxYtNVms4nP+EdZArp2TM2ECFH2 6fFg6etnEdmlXytIINAWApnlR9pyG+5RkMBVV11F/fv3F+LgpZdeUqQmeRSER1L4xUk+x+/l0RsW Kg0Tj/YgKU9A15QxEqL8A+SpGsrCLJR501RPVYd6dEYAP0jU16H8Jf/0008Lw9hPIz8/361G8rTP J598IpxlebREnvL5/PPPyWw2i7rY+ZQTT+/wtBP7oyB5loBuRYjZUkYl1VhR4dnHSdna1l/iT/bg YGUrQem6JMDO6YXmdF22TcuNmjNnDk2cOJGKioroH//4h1ubsm7dOuHXMWPGDIqKihKjLsOHD6fi 4mJauXKlqOvcc8+tc3hln5ekpCS65557KCcnx622oLCmCehWhCBAUdOdrtUrRZHVlHtd/flqrbYF dnueADunIqmPwPPPPy+mRdgZlH023JXkaRee9pGTPBoiX+PzzzzzDH3zzTfEviDl5eX04osvEju4 sohBUp6AbkUI/uAo//B4o4YNVwaT3V//Sy29wVbvdeabU/XeRK+2r63RHjiuBwuFmpqauqW07W1I WVkZ8SofjmMyZswYMSLCS4gnT54siubpF8fpn1mzZtH+/fvpyy+/pJ49e4q4J1dccQXl5ua21xTc 3wIB/YqQCvzqaaHvNXk5N6aKCq7BaIgmO8/LRudVpnjZAn1Wz3FFOPGXvLMkT21ERkY6uyzOsU8I r47hIGa//PJLk/lcvcAChEc1OPBZnz59KDExUbxYkHBiwfPZZ5/VK46dVOfNm0fbtm0TcUoKCwvp xx9/rJcHH9xPQLciJM98yv20UKIqCPx4TSTZTSZV2AIjtEMAIyHK9BWvcOG0Y8eORhXw0t6jR4+K 885ieMg3sC/GXXfdJT4+/PDD8uk2H+XpFh7NuO++++q9eNSDk5ynYSUc/4Qjr3JiIYOkLAFdxgnh qIHFVc5VubI4UbonCGQkVFLJpedR5GdrPVEd6tAJgbKafKqyllOgqfaXu06a5fVmcMwN9ql44okn RERUns7gxKMQHI2Up0bYAVQOdNaUwRzVdOnSpe0eCeEYIuvXr6egoCAR0IwDkTkmHrHp3LmzGPF4 6KGHiB1X2TlWTidPniQOosaJg5chKUtAlyMhRdWZZCcEmlH20fFu6ZsWxJFdGj5FAoHWEMCUTGto uZb3zjvvpCFDhojQ7RxqnZfD8r4y7Oj55ptvimkWjkbaUurQoQM98sgjLWVr8TpHYOXluRxNtaEA 4Zt5T5rzzjtPlPPRRx+JwGUsNm666SaxjJfbwCtouB0jRoxosT5kaB8BXYqQQvOZ9lHB3aonkNql gsovro16qHpjYaBqCBSY01Rji1YM8ZccwdlfwtTEFChf37RpE912222iSV999RUtW7aMTp06RdOn Txf7vwwaNKiuuZyfk3ysuyC94U3wZIHAfhxNJfle+eiYj/eo4SRHQHW8Jr+X967p1KmTcFw9cOAA vfPOOyKEPLf1gQceIF6yi6Q8AV1uYLcz6zPakf2x8vRQg1cJ9DkVShfM+7BFG7CBXYuIDJNhRNwc mtDpBt2212a3UlFVhkvtC/OPoQBTSIt5q6qqiEOYB7sQo4dXyPBOtPxFzl/wTQkX9hXh6RnO5yxV V1cLkdLUdb6Hy2Cn2IaRTfledjyVHWadlS/fz7v+skMsxynhQGX8nsPDN1dvU+XhfNsI6NInpLga /iBtexy0dVdyj3KaOG08hazdqi3DYa3XCOg9gKGvj4mig7q6lW9ze7o0rIi/vHlPmJaSs2kSx3tY HLSUmiqD723t/TwVxC8kzxPQ5XRMSTWi3Xn+UfJOjdsXJnmnYtSqSQIl1Yj7oMmOg9G6JaBLEVIK EaLbB7Zhww71LyfzhNENT+MzCDgloPeREKeNxkkQUDEB3YkQnhPlpXhIxiGwe1FtnALjtBgtbSuB KmsZVVsr23o77gMBEHAzAd2JEBYgWJ7r5qdE5cXtGSZ9sYwaonIrYZ5aCGA0RC09ATtAgEh3IqSi pgj9akACvy5GUCEDdnubmoyR0jZhw00goAgB3YmQSkuxIqBQqLoJ7DirlCyDMS2j7l5Sh3Vma6k6 DIEVIAACOhwJsWAkxJDPtbQ08ODiUYZsOhrdOgJmC0RI64ghNwgoR0B3IyEVECHKPS0qL/mn8eVk 7d1D5VbCPG8TgAjxdg+gfhD4g4DuREilpeSP1uGdsQhIT/ORxWcbq81obasJVGI6ptXMcAMIKEVA dyKk2obld0o9LFood/PkSrJ166IFU2GjlwiY8UPFS+RRLQg0JqA7EVKDGACNe9lAZyz+djp+ywQD tRhNbS0BOKa2lhjyg4ByBHQnQqptFcrRQsmaILBxejXZEuI1YSuM9DyBGpvZ85WiRhAAAacE9CdC MBLitKONdLI6wEapiyYbqcloaysIWG01rciNrCAAAkoS0J0IsdirleSFsjVCYP3FVrJHRWnEWpjp SQJWu8WT1aEuEACBZgjoToTYpb1jkECgMshKZ24+HyBAoBEBG0RIIyY4AQLeIqA7EcIb2CGBABNY N4fIHh4OGCBQj4DVjumYekDwAQS8SEB3IsQKEeLFx0ldVZeFWSjrBoyGqKtXvG8NpmO83wewAARk AroTIZiOkbsWRyaw/rIAsvnYAQME6ghgOqYOBd6AgNcJ+HndAjcb4OtjcnOJKE7LBAoj4ais5f5T wnYfwt8IJbiiTBBoCwHdjYT4+uhOV7WlX3EPCIBAEwRM+BvRBBmcBgHPE9CdCDH5+nueImoEARDQ DAH8jdBMV8FQAxDQnwjBrxwDPLZoIgi0nQBGQtrODneCgLsJ6G7uAn9g3P2IoDwQ0BcBkw9GS1vq 0eLiYlq+fDlZrbUhD3x8fCgyMpLGjBlDPXr0qHf7pk2b6MiRI/XOyR9GjRpFo0ePFh9PnjxJX375 pShj4sSJchanx/fee48KCgro9ttvp4CAgEZ5Vq9eTYcOHaIFCxZQfHw8lZWVCXtramrorLPOohEj RjS6x/HEli1bxP0hISF07bXXkq9v49/jycnJtGHDBsfbnL4fOXKkqPP48eP01Vdf0fjx4+mcc85p lLewsJDeeecd6tWrF82ZI8UPkNLWrVvp4MGD1LNnT5o2bVqje3bt2kXbt2+nyy67jBITE8X1jz/+ mEpKmt8tnttz4403kp9f7Vf8qlWrRD39+/en2bNnN6pHPlFZWUmfffYZ/fbbb2Q2m4nzX3rppYKx nMfdRx+7lNxdqDfLW3HiUTpdtt+bJqBuEAABFROID+5NV/Z9TsUWtsM06YuOJri4geOSJUQzZjit 7P333xdf8A0v8pfbokWL6LXXXiMWJpz4S5UFhrN0yy230BtvvCEuvfvuu3TDDTeIL8elS5c6y153 rkuXLpSenk5ZWVmUkJBQd15+M3PmTGIhsnbtWpo6dSp9+OGHNH/+fHGZRcuJEyeIy3CWWDANHjy4 TmCxCBg0aFCjrM899xz97W9/a3S+4YnFixfT66+/Tm+99ZZgc+uttwo+DfPt3LmTxo4dK0QKiyBO vXv3FrbyexYKF154Ib+tS3fccQe98sorQrzNmzdPnA8NDaWKipb3SMvMzKSOHTsKMcEMWbgEBQUJ piwoG6Zjx47RlClTKCMjo94lFmrMrGvXrvXOu+uD/kZCfBurZnfBQjkgAALaJ+CnZ78xixSSXvoV 61Jq5te0zWYTRVx00UV0zz33UHl5Oe3evZueffZZISp4ROSmm24SeeS8/CufRyUcU79+/Rw/tvq9 LHRautHC7f49VVdXC0Hw2GOPyafqHV9++eU6AcIX5NGeepmkD1dffbUQWPJ5Fj0sNFgALVy4UD5N AwYMqHvPb1y1mfM61v3Xv/6Vpk+fTiZT86u3VqxYQaWlpXy7SCzs+DOLvLCwMHGOxaLcF998803d yAmPbnz++ef17P+9GCGgWIDMnTuXHnroITE69P3339OLL75Yd7+c151H3YmQIFNtJ7gTEsoCARDQ D4FAE6LoutqbnTt3pvPOO09knzVrFrHg+Mc//kEbN26sEyFyWZyvW7du8kevHCdNmkQ8PfT222/T ww8/3OgLnb+seaonOjpaCAye7mgq8UiK42gKjyxw4pGfSy65pKnb2nSep2MOHz5M//vf/4hHUppL DadteCSG23XxxReLdjW894MPPhCnOB+PSvFnRxHFF1m48bQPJ+YT/nukaZ5qeuCBB5xOV4nMbvin 8USYGwr1ZhFB+APjTfyoGwRUTyDYDyKkrZ3Ew/uc+Be1GtOwYcOED8qZM2fE9EZDG3maib+wr7/+ egoODm542WufWTBx4tEb9m9xV8rLyyMezeCpFB7F4qkVFmmnT5+uV4Xj6A2LIcfkzF/G8Xp73+tP hPhFtJcJ7gcBENAxAfxQaVvnsk/BsmXLxM3y6EjbSlL2rptvvllU8Oabbzaq6NVXXxXneFRATemq q64SzrTZ2dn0zDPPuM20Tz/9lNhZ98orr6SIiAji0Sx2A2UfGsfk7+8vuRJNEKd4OoancDyVdChC 8CvHUw8P6gEBLRIIwg8Vl7tNdpacPHmyWBXD0xfsJ+LsS3yG5OQ6dOjQuhevqvBGYl8O/sXPPhyO v/h5BIBX1LCAaq+virvbxSMRzz//vCh2ieQwzE657kjyVAwz4SQf5fOOdbBzLU8/8bQTr97hVUbf fvutYxZF3utOhASbMBKiyJOCQkFAJwSCMWXrck/ycD47pO7bt08smeUbZWfFhoWwk6Xji3+BeyPx L/7LL79c2MK+IXLiVSacWvK5kPN7+sjiiAUer3yRp2faYwMvMWY/jz59+hD7dnDi1TdRUVFCjO3d u7de8ZyPz/3pT3+iwMBA+uWXX8RyXmZZVVVVL687P+hOhARhvtedzwfKAgHdEcDfCNe7lONw5OTk EMe4YF8FXrbKQuO+++4TX1iOJa1bt058ufFoA7/cMaTf1ggS8pQMixC2l1d9cAwPXqrK0w1Kprba zDax3wavjuGVLgcOHGiXmfKUC49Q8VJnfnHsFXbe5eRsNCQ2NpZ49dCpU6eEWOMRGl5Nw87ISiXd iZAQv8brn5WCh3JBAAS0RyDEL0p7RqvAYo5Pce+994olqvxFu2bNGsWs4ro48Rens8TCiJOzeBd8 nv0beMpFdlBl/xBexsurQtj/QYnUXpvZpoEDBxILKF6F9OCDD7ZquW/DNskig0UFBzqTX7zElxMH PWOB5ixxXo4F88gjj4jLLOCUSroTIREB9depKwUO5YIACGiTAP5GtK/feDifk5JD9Bypk9OOHTvE 0fEfXt1y9OhRcaphjA7HfPIyVP4SZhHCqzw4eJpSSbZ5z549QvA0rIenNzix0GguPf744yLex8qV K+uWzTaX39m1bdu2iSBovMSaR60avniJMvt+rF+/3tntdecuuOAC8Z7jxCiVdCdC/HwDKRijIUo9 LygXBDRNwOQTQCH+HTTdBm8az9Ms/OXIafjw4YqZIk8ZPPHEE/WisfJoBo/G8NTQueeeWxecy5kh vAyXRz14xIa/cNkfonv37s6yuuUcCyIOEJaWlkaPPvqoWIUiF8xRWTnoF6eGUVHlPPKRp4zuv/9+ 8VEWLvI1V4/yKAgHMuMpnoYvXo3DSc7HviM85cICzzF99NFH4iMvfVYq6S5YGYOKCEigSkuxUsxQ LgiAgEYJYBSkdR3Hfh3y1Edubq4YmWAhwE6UHBzLMV133XWNpkc439133+2YTfhmcFh1x8T7mXDE UDndeeedtExaDsx+EbzihiOJ8tQL/8LnURB2nOTpguYSCwJeksr71XBS2iGVQ6L/5z//EStQnnrq KSHWeN8c5vbDDz+IgGC8Tw0zaSlxlFperdKWVTLsEMxLcznx0lxn6ZprriFerszTLDzKwUx56oXF yvnnny98Z9ghmV/M2h2Oss7s4HM6FSHxlF1xrKk24zwIgIBBCehehEhfGNLSENd6t5m9QDi4FTtI sk+G7EPAPg88lcDLPFlYyEGseEO7lJQU2rx5c6N6O3T4Y9RJLrOoqKhR3oYjFDyCwUtqOXw4R/CU fRJ4XxgWJC+99FK9Zbayn4e8YZtsCE+/sAhhGzncumOS88pHx2vO3st1yEdneXiEgcUST3+wgNq/ v3YfMw7yxqMbLK4cE5fFnGWW8jVeYszRTeWVKc72z5HzchnsQCqHe+fpoPz8fBoyZIh4yfkcj7zB Hkdp5T1/fv75Z7FJHS+/5pGPr7/+ui4r73XDwkTehLDughvf6G4DO2bzc+YHtDvnCzdiQlEgAAJ6 IDAk5gKa3EVdgar0wFXJNrATLMf74C/aTp061X3ZNqyTpxJYKDX8Qudf+ixeGooHHtFhvxbZobRh ec4+N1WHs7xcL08DxcTEiGWxzvJwuHR2QuVRFGeJHUf5ekPbHfNyGziPYwRYtpM/NyeweMSEI9/K Idq5TK6PWTMbdk5tDRtHm1rzXpci5GD+Gtp4pvmhutZAQl4QAAF9EDgncQGNip+nj8agFSCgAwK6 c0zlPokKdL6Fsw76C00AARBoB4Fo/G1oBz3cCgLuJ6BLERIbrJwHtPu7ACWCAAh4ikAM/jZ4CjXq AQGXCOhShASaQinMP8YlAMgEAiBgDAIBviHSyjnEETJGb6OVWiGgSxHC8GODkrTSB7ATBEDAAwQw CuIByKgCBFpJQLciBH9wWvkkIDsI6JxAbBCmaXXexWieBgnoV4TgD44GH0eYDALKEYjB3wTl4KJk EGgjAd2KkLjgHm1EgttAAAT0SAB/E/TYq2iT1gnoVoTwMl12UEUCARAAAZOPP8UF9wQIEAABlRHQ rQjh6HqJIbU7MaqMOcwBARDwMIH4kN5k8lVmC3cPNwXVgYCuCOhWhHAvJYZChOjqaUVjQKCNBPCD pI3gcBsIKExA5yJkgML4UDwIgIAWCHQKxd8CLfQTbDQeAV2LkARpCNaXTMbrVbQYBECgHoGOof3q fcYHEAABdRDQtQjx8w2kuJCe6iANK0AABLxCICqwMwX7RXilblQKAiDQPAFdixBuetewYc0TwFUQ AAFdE8DfAF13LxqncQK6FyHdw0dovItgPgiAQHsIdIvA34D28MO9IKAkAd2LEJ4L5o2rkEAABIxH wNfHj7qEDTFew9FiENAIAd2LEF8fE3ULH66R7oCZIAAC7iTQOXQw+Uu+YUggAALqJKB7EcLYMSWj zocPVoGA0gS6YypGacQoHwTaRcAQIqRbxMh2QcLNIAAC2iTQPRz/97XZc7DaKAQMIULC/KMpPriX UfoU7QQBEJAIRAYkUnRQF7AAARBQMQFDiBDm37vDeBV3A0wDARBwN4E++D/vbqQoDwTcTsAwIgR/ kNz+7KBAEFA1gT4dJqjaPhgHAiBAUlRzg6SIgHhKCOljkNaimSBgbAIcJTU2uLuxIaD1IKABAoYR IdwX+GWkgScSJoKAGwjg/7obIKIIEPAAAWOJkMhzPIAUVYAACHibAKZfvd0DqB8EXCNgKBESFhBL nUIHukYGuUAABDRJIDYoSVoV01WTtsNoEDAaAUOJEO7cQdHTjNbHaC8IGIrAwJiphmovGgsCWiZg OBHSu8PZ2EtGy08sbAeBZgiYfAKof9TkZnLgEgiAgJoIGE6E+En7SOCPlJoeQdgCAu4jwD8yAk2h 7isQJYEACChKwHAihGkOisGUjKJPFQoHAS8RGBQ93Us1o1oQAIG2EDCkCIkNTqKEYMQMacsDg3tA QK0EOgR2os5hcDxXa//ALhBwRsCQIoRBDI7BLyZnDwTOgYBWCQyOmaFV02E3CBiWgGFFSL+oSRTs F2nYjkfDQUBPBAJ8Q7DyTU8dirYYhoBhRYjJ15+GxV5kmI5GQ0FAzwR4ZDPAFKznJqJtIKBLAoYV IdybQ2IuID9pSR8SCICAdgn4kgk/KLTbfbDc4AQMLUKC/MJpQPT5Bn8E0HwQ0DYB3ieGoyEjgQAI aI+AoUUId9eIuFnSvz7a6zlYDAIgIAiMiJ8DEiAAAholYHgREhmYKO2ui43tNPr8wmyDE+gWPoLi gnsYnAKaDwLaJWB4EcJdNybhSulfjIZo9zGG5UYlMK7j1UZtOtoNArogABEidSPvuNmvw0RddCga AQJGIZAUMZoSQhB00Cj9jXbqkwBEyO/9OqbjldJYCHDo8zFHq/RIYFzHa/TYLLQJBAxFAN+6v3d3 B8k3pH/0FEN1PhoLAlol0CtyHHxBtNp5sBsEHAhAhDjAGJNwhTQWYnI4g7cgAALqI+BDY+ELor5u gUUg0AYCECEO0CIC4mlI7IUOZ/AWBEBAbQQGRE2hmKBuajML9oAACLSBgF8b7tH1LWM7XkVHCzeR 2Vqq63aicc0TyE0ro+RdeZR1spQCQ/yo54gYGnBOfKObSvLNdGBjFmWnlJLJz5cSe4fTiGmdyT/Q tRE1m81Oh37KooyjJVScW0kdOoZQv7Fx1H1wVKO6+ER5UTUd2pJFOSllZC63UEznEBp2fieKTgwR +W1WO+1dk04ZycXStVAaPq0ThUTUjwpsqbHRsvt3ifw3Lxkrjlr5x983iM5OnK8Vc2EnCIBACwR8 7FJqIY/hLh/I+55+TH/DcO1Gg2sJbP74JK1YcpD4y9oxjbygM13/r9Hk41O7nPvnL1Po86f3k6W6 fr7YrqH056XnUmRckOPtjd6by2vopYVb6MyR4kbXzru+N839y+B653etPE2fP7OfKktr6p0fMrkj Lfr3OHFu6b076dd1GRQZH0TFOWaKTwqj+z+bQv4Bf4iiFS8epA3vHqdL7htCk6/tVa8stX84J/E6 GhV/idrNhH0gAAIuEsBIiBNQg2Km0YH81ZRvTnNyFaf0TOD04SL64tn9ZPL3paseHk79z44nPvfh I3toz/fpNHBCAo25uHYqYP+GTArrEECTpC/yrgM6UObxEvr2pd8o73S5dDxE8/8xqllUq18/KgQI 3zvrroHUpX8kHd6aQx8+ukeIhHFzulPHnuGijGM7c+mDR3aL9zNv709DJiVSqFR32qFC4tEUThlS /SxAxs7pRtc+PpJWv3GEVr92RIzUjJzRWeRJ/iWPNr53nPpKoy2Trukpzmnln4iABBoeyxGOkUAA BPRCACLESU/6+pjo3E4LacXJR51cxSk9E/j5ixTisUEeITjn0iTR1OhOIVSUXSmJkwO0fUVanQiZ 85dBFCNdCwiu/W/Ud0wcmcss9N2rh+nk3vwWMZ36tTbP9Jv7CrHDN5x1cVfauTKNjm7PpcwTJXUi hMWNXRpwufrR4XT2vKS6sjsk/LFzbJaUn9OAcxLEcZAkmFiE5J0pF595BOWDh3dTUJg/zX9iZN2I jriogX8mdLqBePdrJBAAAf0QgGNqE33ZNXwo8TJAJGMRyEktEw3uPar+hmhDJb8LTqd/K5JESu3I Q2KviDoBIi5K//D0ByerpTaP+NDEP/5BtVMkJflVdTlqqq1i5IVPyH4ebFPqwUKK6hhMY2d3r8vb 8A2LFE6yfZLKEJ9/P4ipo8LMSrry/4aTo3gRmVT+T5ewIfj/qPI+gnkg0BYCECHNUJvY+Wby9/3j l2YzWXFJJwRMfrVf3Oz06Zg6SD4WPtL/lqoKSyOfDMd8aZJI4RTXvVaMOF5r+J6nTTh99fwB2vZV CpUWVNHbf91JFcU1YmREdk7lKRdOPIVSbbbQ8d15tH9jJqUfLSarg98K+6Jw4lEUTsnSFA4nntJh Z9Vd352m0Rd1IXlqRlzUwD8mnwCa0uU2DVgKE0EABFpLANMxzRAL84+h8YkL4KTaDCO9XerYM4KO bMulzR+foEETEyjw96kWx+mVho6oMoOKkmra8XWq+Dj6wi7y6SaP7FtSlG2mVdL0zceP/0q+pn3E q1tGTO9E10g+HXIqzKoUb9kHZffqM/UcYXmq6PqnR1OPodFiRU3P4dHSlFGqJERyxBQS+5t07hdJ z165UYykXP7AMLlYzRzHStGMOZggEgiAgP4IQIS00KeDY2bQsaLNlFF+uIWcuKwHAuwLwqteTv5a QI/PXEPx0ohGoeQPwtMYcvLxrR0tkT/LxxVLDlFZYTV1G9yBxsyuHeWQrzV17DEsmsJjAsVKFhYg nEoLqqkkr4riutb+95RHZXg1zfCpnaVRkjjht7LzmzRhJy+3ffibaeQnOdPe/vp44lU0vMSYbR81 swu9fc8OMXqzUFqOy8uB1759jFjYsDi5/O9DqVOfyKbM8/r5WGmH3BFxc7xuBwwAARBQhgCmY1rg yssxz+vyJ/L1gV5rAZUuLvPIwv2fnUejpS9vjq9RIIkPdj7lFSlyCg5v7BzJy3p5BIKvXSetivFt QqjIZfCRHVBfvmWLcGa96pHh9Jd3J4rRjOPSCpYX5v8ohATnM5lqRc/ka3vTjc+eJRxTz7kkif70 5nghYFggyVM2AZKfyfjLkmjuPYOFYy3bxCM7Uxb0ltrjT+89uJv8pBgmvASYV/28cdf2utU1XJea Eu/ldL74v/fH8mI12QdbQAAE2k8A36wuMIwK6kwc0n171kcu5EYWrROIk3wrFjw1ul4zeDRk1atH iB1PecTBMe1bn0FfPCct65X8SW5+cSwl9Ah3vOz0Pa9UWf7UfrFC5Y43xlP3IbXBye5edq40crGT Dm7OEktsFzw5mgJDa/+bsj+KY+LYH5371k4flTo4t8p5ONDaN/8+JI10RNDFdwykNf87Ki5d+dAw 6jYoShodsdDG949TZnKJGBWR71PLcUTcbIoP0VYcE7Wwgx0goBUC9f+aasVqL9jJAZISgrFtuBfQ q6LK7V/V+nrwMlzHdGRbTl30URYufUbXX1XjmNfxffqxYuHkylMmsgDh6xx1ddy82hUwuam1S2vj utU6uWZI9zRMFb8HLguLDqx3iR1W33vwF7Gsd4EUYI2FU3GuWeTh0R5O0Ym1Ttfsy6K2FB3YFfvD qK1TYA8IKEAAIsRFqBw7ZHr3v0irZZqPguliccimIQIcKGyDFOCLl7pOvKpnneXsrPq/v+wQy3Gv eWyk5FBaGxCsLoPDm4KMClrz1lE6uiNHnOVAY5x4tIJfjumQNArCKaZLrVhgvxFfaUom5UBh3fJd vs6Bx9IOFomw8jza4ZhWvX5EBELjIGidetdeC5amYzjJoyaVZbWRV0Mi64d1dyzHG+956nNG93vI z1dddnmDBeoEAb0TwHRMK3qYPfQnSkHM1p95pRV3IauWCLCfxpq3jlHfs2IpWPIJOSP5TbAI4bgf HJxMjmDKbXpXGmmoMVuFOPll1Wnil2OacHkPsa8Ln9v6+SlauzSZkoZGSXvDxIspG46QyiHb/33j ZnGO94Hh5bepktjg5cDjL+shiguXRjk4iNmOr9mHZKvwV6mpskkrZWrru+CWfhQsBSCTE4ujde8c oz5SGybP/2M6o+fwGBGJdZUUwGzMrK607ctU4qXHHV2YPpLL9sSRQ7PHBid5oirUAQIg4GUCECGt 7ICBMVMppXQ3nSje3so7kV0LBNgJlUcKtixPqTOX/UAuun1Ao5EO+++rWTh2mRybo+4m6Y3jhneR 8bVTH3IAMnZcXfzSOPpa8tnY80O6iOMh35vYK1xyhB1Qb2rn8r/XLq3d+W0a/fTpKZGVBcSFUr6z 59ZO3z/fhlkAAAwcSURBVPBJnoZ5//+kqKihUlTUf44SPidyuYMndaRxUl5eRsx+LBGxgWIvHA5R r5bUNWw4QrOrpTNgBwh4gAA2sGsDZLOllD46ejeVWwracDduUTsB3ouFp0+qpVEOHp2QY4W01+7y 4moKdTL1wcKhKKeSeHSDo6Lyrr1NJbapJM8siQw/Couq7wfC98i76HaUhEznvs6X3lZXWohtiZJ2 7FVTCjKF0zX9/k2h/tFqMgu2gAAIKEgAIqSNcNPLDtFXJx4hO/0eK7uN5eA2EACBWgKzevwfJUU0 v+kfWIEACOiLgHrGYTXGtXPYIOINtZBAAATaT2BMwpUQIO3HiBJAQHMEIELa0WXD42ZRnw4T2lEC bgUBEEgKHyXF4bkSIEAABAxIACKknZ3OER2jg1wL0d3OqnA7COiOQERAR7H0nSMTI4EACBiPAERI O/vc3xREFyU9QAG+6nLya2ezcDsIKE7AT9od96Kk+ynQVLv7r+IVogIQAAHVEYAIcUOXcPwQDq7E e10ggQAIuEZgarc7EQ/ENVTIBQK6JYBvTTd1LXv1T+q8yE2loRgQ0DcBDkgGfyp99zFaBwKuEIAI cYWSi3mGxF5AI+Pmupgb2UDAmAQGRU8n3osJCQRAAAQgQtz8DJyTuIB6RZ7t5lJRHAjog0C38BE0 ucst+mgMWgECINBuAhAh7UZYvwD28p/e7W7qGNKv/gV8AgGDE4gNSqILu99HvBkkEgiAAAgwAYgQ BZ4D3v3z4h4PYumuAmxRpDYJ8FLc2T0fpgBT7R462mwFrAYBEHA3AYgQdxP9vbxgvwia2/MxigxI VKgGFAsC2iAQ5h9D83o9jj1htNFdsBIEPEoAIkRB3KH+UdIf3yco3D9OwVpQNAiol0CIXwfxfyAi IF69RsIyEAABrxGACFEYfXhALM2VfgWG+EUpXBOKBwF1EeBdcXk0sENgJ3UZBmtAAARUQwAixANd wcHMeDg6yBThgdpQBQh4nwBHEJ7d8xGKCe7ufWNgAQiAgGoJ+NilpFrrdGZYgfkMrTjxKJVbCnTW MjQHBP4gII+AxIX0/OMk3oEACICAEwIQIU6gKHmquCqLVpx8lEqqc5SsBmWDgFcIhErTjjz9GB3U 1Sv1o1IQAAFtEYAI8UJ/lVXn0VeSECmqyvBC7agSBJQhwA7YPO0YKU0/IoEACICAKwQgQlyhpECe ipoiaUTkMco3pypQOooEAc8SYOfTuT0fJ3bERgIBEAABVwlAhLhKSoF8VdZy+u7U05ReflCB0lEk CHiGQEJIH5rV4yEK9ov0TIWoBQRAQDcEIEK83JVWu4U2nH6FjhT+6GVLUD0ItJ5Ar8hxYpsCP9/A 1t+MO0AABAxPACJEJY/AjqxPaGf2pyqxBmaAQMsERsTNpvGJ15OPD1b6t0wLOUAABJwRgAhxRsVL 5w4XbBSjIjayeskCVAsCLRPwkbacmtj5Zhoae2HLmZEDBEAABJohABHSDBxvXEovO0SrU5+jSkux N6pHnSDQLIFAUyjN6HYPdY8Y2Ww+XAQBEAABVwhAhLhCycN5ymryaVXKs5RdcczDNaM6EGiaQGxQ Es1MekBagpvQdCZcAQEQAIFWEIAIaQUsT2a12mpoc8ZSOpj/vSerRV0g4JRAv6hJdF6X2wgOqE7x 4CQIgEAbCUCEtBGcp247XLCBNp55naz2Gk9ViXpAoI6AL5no3M43Sf4fM+vO4Q0IgAAIuIsARIi7 SCpYTm7lKfohdQkVVp1RsBYUDQL1CUQEdJT8P/5CHUP71r+ATyAAAiDgJgIQIW4CqXQxFlsVbclY RgcwPaM0apQvEegfNYUmdV5EAaZg8AABEAABxQhAhCiGVpmCTxXvovVnXsHqGWXwGr5UXv0ypcut 1KfDBMOzAAAQAAHlCUCEKM/Y7TXwvjPrTv+XUkv3uL1sFGhcAp1DB9G0bndj/xfjPgJoOQh4nABE iMeRu69Cdlr9KeMdqrKWua9QlGQ4Av6+wVLk0+tocMwFUvRTH8O1Hw0GARDwHgGIEO+xd0vNPCqy OeNtSi7a4pbyUIixCPSIOIsmd1lMYf4xxmo4WgsCIKAKAhAhquiG9htxquQX+lFaysuBzpBAoCUC vOMtO5726TC+pay4DgIgAAKKEYAIUQyt5wuutlbSjuxPaH/ud4T9ZzzPXws18r4vg2Km09kdr6Ug vzAtmAwbQQAEdEwAIkSHnVtoTqctmcsoRRodQQIBmUCXsCE0sdNCignuLp/CEQRAAAS8SgAixKv4 la08tWSv5Li6FEHOlMWs+tI56Ni5nW6gnpFjVW8rDAQBEDAWAYgQnfe3zW4VAc52ZS9HbBGd93XD 5gWawmh0/KU0LPYiMvn6N7yMzyAAAiDgdQIQIV7vAs8YUCNFXN2ft4r25HxFZmupZypFLV4hEOAb QiPiZtPwuFlSxNMQr9iASkEABEDAFQIQIa5Q0lEedl79Ne9b2pvzNVXbKnTUMjTF3zdIGvW4WBIg c+B0iscBBEBAEwQgQjTRTe43sspaTr/mfitGRzAy4n6+niyRRz6GxF4gxEewX4Qnq0ZdIAACINAu AhAh7cKn/Zt5YzyOvLpXEiTF1Znab5CBWhDuHyemXAZGT8VGcwbqdzQVBPREACJET73ZjrbY7TY6 WbJLmqZZQZkVR9pREm5VmkB8cG8x6tG7w9nk62NSujqUDwIgAAKKEYAIUQytdgvOrjhOh/LX0rGi zVRjM2u3ITqy3M8nQEQ35UBjiaH9ddQyNAUEQMDIBCBCjNz7LbSdnViTi7bSoYI1lF2R3EJuXFaC QGxwDxocPY36Rk2kQFOoElWgTBAAARDwGgGIEK+h11bFeZWp9FvBOjouiZJyS6G2jNeYtbyvS+/I c2hg9PkUH9JLY9bDXBAAARBwnQBEiOuskFMiYLfbKaP8sNi190TxNqqwFIGLGwgEmcKpV+TZYsql c9gg+Hq4gSmKAAEQUD8BiBD195FqLWRn1vTyQ5Ig+ZlSS3ZTaU2uam1Vo2GhftGUFDGK2MG0S9hQ CA81dhJsAgEQUJQARIiieI1VeIH5tCRG9lBq6V4hTmx2i7EAtNBaXzIJp9LukvDoHj6SYrGRXAvE cBkEQEDvBCBC9N7DXmofh4k/U3aA0ssOUmb5EcqpPEFGEyUsOtixlFezdAkbLEY7AkzBXuoRVAsC IAAC6iMAEaK+PtGlRRZbNeVIS385Bgn7lGSVH5P2sCnRVVvZryMhpI8QHYmhA8R7f99AXbURjQEB EAABdxKACHEnTZTVKgLlNYWUb06hvMq0348pVFB1RvUjJjzCERXUhWKCuksjHUkUKx1jpKmVMP+Y VrUfmUEABEDA6AQgQoz+BKis/Ta7lUqr8yQn1xwqqcqmEnGU3kvH0uocqrSUkNVeo6jVvj5+xMtk w/1jKSIgXnolOBzjKCwgjkxSHiQQAAEQAIH2EYAIaR8/3O0FAuxvYpbEiNlSSpXSlA4fq6Qdga22 GjGKwiLFKjnFyp/tZJdEgz+ZfP3EkUWG+Cwdeav7YL9wCjJFSDvPhlOwdPQ3BXmhVagSBEAABIxH ACLEeH2OFoMACIAACICAKgj4qsIKGAECIAACIAACIGA4AhAhhutyNBgEQAAEQAAE1EEAIkQd/QAr QAAEQAAEQMBwBCBCDNflaDAIgAAIgAAIqIMARIg6+gFWgAAIgAAIgIDhCECEGK7L0WAQAAEQAAEQ UAcBiBB19AOsAAEQAAEQAAHDEYAIMVyXo8EgAAIgAAIgoA4CECHq6AdYAQIgAAIgAAKGIwARYrgu R4NBAARAAARAQB0EIELU0Q+wAgRAAARAAAQMRwAixHBdjgaDAAiAAAiAgDoIQISoox9gBQiAAAiA AAgYjgBEiOG6HA0GARAAARAAAXUQgAhRRz/AChAAARAAARAwHAGIEMN1ORoMAiAAAiAAAuogABGi jn6AFSAAAiAAAiBgOAIQIYbrcjQYBEAABEAABNRBACJEHf0AK0AABEAABEDAcAQgQgzX5WgwCIAA CIAACKiDAESIOvoBVoAACIAACICA4QhAhBiuy9FgEAABEAABEFAHAYgQdfQDrAABEAABEAABwxGA CDFcl6PBIAACIAACIKAOAhAh6ugHWAECIAACIAAChiPw/9RnFwDbDo7zAAAAAElFTkSuQmCC ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/header.htm Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/html





Aparis Dwi Priyatomo

Implementasi Model Complete Sentence Un= tuk Meningkatkan Hasil Belajar Materi Fabel Siswa Kelas 7-H

Jurnal Impresi Indo= nesia (JII) Vol. x, No. x, Januari xxxx    =                                      =                                      =           2<= /o:p>

Jurnal Impresi Indonesia (JII)

Vol. 2, No. 6, Juni 2013 

p-ISSN: 2828-1284 e-ISSN: 2810-062x  

website: http= s: //rivierapublishing.id/JII/index.php/jii/index

 

Doi: 10.58344/jii.v2i6.2690    =                                      =                                   =                                      =                                      =    518

------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/image005.png Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: image/png iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAbsAAAG7CAIAAAGiDJzfAAAAAXNSR0IArs4c6QAAAARnQU1BAACx jwv8YQUAAAAJcEhZcwAAIdUAACHVAQSctJ0AADBsSURBVHhe7d33n1XV1fjx7x+S7/PD83rK6/nG TgexGxUbohJMxMTea2IXVIwlVhAMGMijomIlEk0UK1ZslBg1ChgFCwwgRdrQZviuuWvPds865967 750zM3tmPu/Xeo3nrL3OmeNmsaYw5f/s6iZ40KLxoEXjQYvGgxaNBy0aD1o0HrRoPGjReNCi8aBF 40GLVuVBfzK6ScOdd52oB9UDzfTZ7acSenDA4EF66jPmpQoLFs6fr6e5ofW5ov7ow031d5SX4YNq zP/wg7BG+VUJ86Azpk/XAy3T+lz1PKi+lJAH9cfZAz0OTyXkQX1SXr7/7txwVZdylX3Q8OHC465S 84OG//f+pc+YU3Og0dDQEJ5KSMGYq6/Wg3Lqf1ANzYT5BfPmmbLwVI711B/osR4M6ddX81lVHlSf r6YHLVW1OfXHPmOSejpqxHF6nKvSXyb/rLkPqscmo6/Mn/qXYWT/6DV8fa5KDyqyD9pVqjyoOvve 5jEPN7uTLhL1oCngQYvGgxaNBy0aD1o0HrRoPGjReNCi8aBF40GLxoMWjQctFE9ZHJ6yODxlcXjK 4vCUxeEpi8NTFoenLA5PWRyesjg8ZXGqPGUi/4Jd81OG/3hvjs2BvPQH4ao5lphy3yR/3HJNRvU/ 8ZinHNKvb5jUA3npDzTvw2TC05ZrMmp7SrnLi88/72/nD/xTTrt/irw87shhYY28FBs3bPBJocca de5luHnhU3aV2p5S/l9fnj1bXp516q+3bt3qN0BDCzQWzJu3svQFKZoMl3z4Jb+qx1mVnlKfLDyW G+lTSoRPqUtNTU16rKf6lBqa8UvhsT/wx1ll+7LyU771+ut6Xw1d+uGHH/RYT7NPqQfhsX9Z55cm +YfzIUm5kT6lHpswyfg/cX0ZHhhln1Jkn7KrVHpK78ixXfmIIuopuxxPWRyesjg8ZXF4yuLwlMXh KYvDUxaHpywOT1kcnrI4PGXvw24Wid0sErtZJHazSOxmkdjNIrGbRWI3i8RuFondLBK7WSR2s0js ZpHYzSKxm0ViN4vEbhaJ3SwSu1kkdrNI7GaR2rWb5ouMNdxar1TkbvqMrir9EnGNMBP+ENzGxkaf Dw+UHA/us48/DpeUT8rL5mb3gyI1Gf7c3HfefsvnNczplPsmrV61yp/qasu9orVrN8c+3Kwhx35P a9pNOdXvjPB5H6XaluS999wtL82Oh3zSHEjobpaqWpJ/fuopzYc1EgvmzQt/UuynH39cuqLlVA8i FTM3w63M3c2PFi6Ul7eOG7d9+3bN+N2Ul9Puv18PhvTre/hBB2qBv9aHz8hBKFz1pxrhbqpw1Z/q ksj+LSmlY9W2m+V2rVy+t6l/N12qJMyHS/qH7L/dyf9R++978jUafXffTQtCE8ff4wtcatcu/y1H 7rxtQ5loaGiQ/Pfff+8zO3fuDCtbrm+lma++/Jc7r0X9u9kU/FzgMC/hsq1PFu6mhORzd/PR1h+t LnHDddeGSyZkyXwDly/2BxJyQ41Nmzb5pLyZmjVzphyElaUbtPCZMBmvXX/TNzW6HTV5TQp9LLOb Erm7qZcMO/hgPX1w2tQwrzQjEe6mxNNPPK4HYY3PiPkffBAmc3szPA3z8Wp+K/R/226chGQk39S0 6+UF9sdY6zOZv+n+2JyWrsj5X9Lj8PT71avDv+k+b05LFzk7d+xwR60F/kCP77j1Fn8aRumKWDXv pjIbasIVtT5udm6Gp/7Yh9aoVatWhktD+vbRvJmbf/rjH/2pHoSR/aHtr7/2Wljpj1vu1SpcjVTn bip5T9nso4Zb7n3atZsw2M0isZtFYjeLxG4Wid0sErtZJHazSOxmkdjNIrGbRWI3i8RuFondLBK7 WSR2s0jsZpHYzSKxm0ViN4vEbhaJ3SwSu1kkdrNI7GaR2M0isZtFYjeLxG4Wid0sErtZJHazSOxm kdjNIrGbRWI3i8RuFondLBK7WSR2s0jsZpHYzSKxm0ViN4vEbhaJ3SwSu1kkdrNI7GaR2M0isZtF YjeLxG4Wid0sErtZJHazSOxmkdjNIrGbRWI3i8RuFondLBK7WSR2s0jsZpHYzSKxm0Wqfzf7XmR/ XLHEs+81v/J3+5O1e48id/PhV5vl5ez57GbtzG7OeL35305pOTC7qT/hO/xR32HG5/2BHo88brg/ 9nkhxxs3bHAnrSR58siR2crnZs3SpF/qu/tu/nT7tm1a5iM89cdyEK+Y3Xzktaa9znfHdexmGLpk dvONOXP8acxu6rHZTYlwNyV8ZTb8Uul+serfzTufdr9c6I8vNA+89MedrWk3/YEPzehu/uKE48O8 LlXeTa3UA7+bPqO7KadLFi/y+ZHDjw1/uZDm/akeR6p/N0N+K2vdTY177rgjPJXQ3dRjf4keVN1N HzX1pt7qzF/9Sk9fe+XlMB+pA3dz69atE0u/tkqO9cmam5v9I+qBOfUH4W760EzMburvhAp7U/ne lJfP//WvenDa6JNLiy3H/sCHZiJ14G6GD+R/5ZXEAYMH+VU9ePKxGf70yccekwPZTZ/RGj3WA3+q 5Dicm/5l5d0MD7IR1sSrYTcnPdfyDpAPly0J8+Zveq9Sw26GWybhsiVhnt2MEm6ZhMuWhPncv+l6 8P5775kl/2ubNDZt3KgFIb/auGWLS7W9uTn1xz5MzbGHHx5m9Fj5Gndeo07dTT0OT81uamiN6L/n HmZJQpcqnPpjH9lk6SKX1GNlCmrV2bs5aJ+9w1O/m49On37Ruef4vNS8/+67/tREeAdz6o/9L2WT 8KuPPPTQli1b5EDKfKUei2++/lozJh+vht1cua62t0LhY/ljcxr+gjblT/Ugu6QZfyyxceNGf+yX Slc4o0Ycp8mTf/5zlyoxlXr6zptvmHy8GnZThLsm4bLRu9kv8ze33G7695COOewwt1CiSX+QjexS 6bpKST0W/lQPxl5ztebjtWs3JbL5Crs5f948n9Qot5uvvvSSHoRL+gtbNeNXTWSXSpe2kDdxJu8P xIC99tRTaeQhffuES/Fq200RbpzG2tLb4Q8WNX/+bcvBirUtL4U+kD6THshuhu/GS5jd9PnwePLE eyushsfhacsFrfYbOMAd5V1o8mHoUryad3PW3DbTMxuVezPMS/jdNFG6QaX/w/D0gEEDw1N/XDl8 Zcvt2h4LPQ0zMWreTXHQVXYHw6i6m+FSdjc/+cdHWqPMqstm/m/DU3/sw3yyQyK8KrxE8+KeO243 mRj17KZYvqZsh/rd7IXq3E31X2fYrZRgN9tr9rxdw8c1nXhz0xfLXaZ3KmY3odjNIrGbRWI3i8Ru FondLBK7WSR2s0jsZpHYzSKxm0ViN4vEbhaJ3SwSu1kkdrNI7GaR2M0isZtFYjeLxG4Wid0sErtZ JHazSOxmkdjNIrGbRWI3i8RuFondLBK7WSR2s0jsZpHYzSKxm0ViN4vEbhaJ3SwSu1kkdrNI7GaR 2M0isZtFYjeLxG4iUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQm EkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYS RWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEtU1rTn6jqZh Y2Nj1Xp3FXqVrmnNvhc1/WR09XjsjWYploPZ81sO0Ksk2prTX3FNqUFr9kLJteYTbzRJwX+d0SZZ oTX77PZTjfBYT70wecDgQf7UxIJ588JiiR9++KF0gx+TI48brhn18uzZfknCZVv5/MYNG1yqDF95 8siR4enAvffSArVx40a/9NysWQvnz/enJo489BCp77v7bibvY+XKBikwSR9T7pv0z08+MUmN0oP8 eKGedoSEWnPqCy391/8Sm5fooNbU1dWrV4UZf6xx09ixYdK0ps/7cAslPll3a0pcduEFWtO4ZUuY N62pNcJnXnz++bA1dXXehx+EGX982uiTtcDzSxIuFaiwVJSuac1cgy61Hemjg1rz8UcfnTxpoj+V CItzI2xNn5Tj8XfdGZ4qn2lPa0pMnnjvjh07TDK3NS8895wwE7am/M9OmjDen0pIQXjqo3SnFiYv Mfedt82SnnaEhFrTtGMYka05uG+f8FQtXvR5mCz3Bv3BP03Tep8Z0q9veKrhW9Pkw3hjzhxTU3dr 3nv3Xf7YRIU36P322F1vW+4N+rPPPKMFPpOdmqEbrr3WV0pIJjzuIN21Nf3W+CiX9/HiCy9IgXmD Pv2BB8JT4U+1NcOMhLbmwfsO8Zl1rdauXeuT2QvD0NWQXzKtKcfXXH55eOqPy71BD5k36Lfd/Lvw VPhTE/K+psmEEV6o9+kI3bU1zzr11353li1d6rKt7r79935VYtXKlW4h733NMVddFWb8sW9N4ZPS ml8sWexP3XKrZ2Y+HS75YxNaHPJL2dYUxx5xuD/2S3W0prjo3HPDjD82Ia25ZcuWKy67NEz+/ubf 6U2ET7rzDtBRrWl6K4xbnsh/62zKwqjwBh09VRe0pqvIMGVh0Jq9UHdtTf8GRePl2bOzSQktVlu3 bs2uZpPZkLdreoes0SeNMsUmXF2rlQ0NpmDF8uVurcSs5iZzo6Gh5fOUVYu1RpTLG6ZMwi10vB7y YVC51pTQelF3a/rQ+6iBe+9lVivEtm3b9Kpsa0qMv/NOXRVmKTeZG9KaN40da5LZ0BuKcvmQqdEY N2aMW+5gHdWae55n2ysMV9SWqQmjPa0psXz5d7Ia2Zotd2+V/eSL5k1SYsqkibqkzKrEkkWLJJ/b mhL7DRyQe2GFZJYpM/+SZJhilw2YgjDWr++Mr7jpwKlp2iuMAZfkdKepCaOdrSlx3ZVX1tGawnTn M08/9e3XX4cZCVfa1kcLF2bLyrWmhhRkM9mkCa1RZsnH+nXrXEUrU+Cyra698gqzevLIE02mo3Vg a27dXqnbJFxdK7MaRn2tOX/ePJMxIZdUbc1hBx8crv7m4osenDY1zBx+0IGuNCMsk5BMtjUP3W+o yYSRex8TWuPt3LnTFIThiqq1Zrj05uuvZ5MSmuw4Hfu+5vwlzabJsvH2p67tTN7HgVc2NdvOtNtU rjWzyTBktWprZlebm5tN8t3Wf74LmRoJSWZbU5IPtO31MEp3ynmGeOZaidy8JpVZKhdDB/R3F3SM zvgwyLRahfifs5qmzm5e+K/mf63Y9eYnzdc86Dq77qmpxceUPmWdDVnKtmaFuOu22/SGwixVDb0q tzXFhg0bTF5DV00yN+TDoPB07DVXP/LQQ/fceUeY1Mi9pyaFyVeOJx+b4S7rAJ3RmuLXd7VpwVqj na0pZLCZVQnJR7Zm7ocUxx91pCnLDVddUq41lVmSKJfPhmnNcjHn1Vdz7+mSbd+x/v3NN2s+FBZI yAa6haJ1Umuqmx61PRcZ7W9NsTPzxTuSLNeav7344o0bN8rbbr22sm3bto06fkR4+dy3c97Ei8qt KXJXTTI3/Oc1137/vVmSCP+pVpkCyTw7a1Y2mSuyrJ06tTW9n55jm69yZFsTPV7XtGbo9qdtI2aD 1uyFur41gVy0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJR tCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0 JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCYSRWsiUbQmEkVrIlG0JhJFayJRtCZSRF8iRfQl UkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVS RF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJE XyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRf IkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8i RfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVJEXyJF 9CVSRF8iRfQlUkRfIkX0JVLUNX05bGxTfLhr0Jt0TV/+ZHRTZEjxku+a9Sr0Hkn3pVQuW9WsB+hV 0u1LKVu13lXqVeg9Eu1Lqdm45ccyvQq9R4p9KQU7m9rU6FVZfXb7qY/wVFeVTw4fdkR4GoYuKZ/c uXOnZtatW+eTmvGuu+rKcks3XX99uSVj9erVYeVxRw7T433799MCb86rr4aV/thEc7N7j9zkNX79 i5N0dcXy5WbJhxYM2mdvkx896ueS33/gAJ/RysIl15eyumOnLdCrsvzu6AaFx55PVuhLDVPvMxX6 0uclrrn8cpctaX9f6mnI53UpPDWRrTchq5X70mQ0pFNlqdf1pSxt3Z6zqldl+d3RDQqPPZ+s2pdv v/WWKXjkoYckU64vf1i/3uezq4X05UH7DtEa8c033/i8hGTC02xULvjo7wsr9GVjY6PJaPTGvpR8 blNK6FVZfnd0g8JjzydNX+qq8Jn9BgwITzUkU64vfdLHN19/7dYK6kvNqDCpeX988403ZmvCU10V PjNy+LFhX7rlVg0rVvil7du3u+yuXYs+/0xe9ti+HPtwswlJbt9RaY7m8rujGxQeez5ZX18ee8Th VftyZUODP3ZrxfWl3EfLwqREmPF9ecO11/pkWKCrwmdOOObosC8XzJun8c9PPpGypqYmvyRxwdln 6eWqx/ZlLtOLYbiKDL87ukHhseeTpi8ff/RRicMO2N9nJtx9V1jgI7cvJ0+aGCbDY1VUX2py/0ED s0l/rH351Zdf+oxEWKD/s0P79/sxM+PR3LfjJx57jFwoLr/kErM0uG8fXaIvXbiKDL87ukHhseeT tX7c88WSJf7Yh9YIn9m0caOcyqzV099ecrEWtL8v++6+mx7MffttPRjcZx89kJBKf5yN9+bOrVwg q5X7UplVCUnSly5cRYbfHd0gf7x+3TotED557hmnh6dh9N9zTy0WPhke+9CacIJmQ2va35fyF8nn NWQ199jE5IkTW+5bpmBg6WMXUeH9S8OXSWxtbKQvXbiKQHNzs3kfSJLhqby3LjWXXXihz/x9wYKw Ro6nTZkSniqT8acVkibkwaSmkL40b0xlNffYv39p+AI5HjdmTHgqKvTlg9Om3nnbbf7zoG+/+Yav 3Lx5M33pwlUE/L5oLPqs5ePE++691+TDMBeaU7nWZPT02isu9xmf9Kdr16yR2al8csBeLdM37Msw zjvzTL2JV6Ev5dQvNTSsCE/D45i+DE+fmTlTTnPfjmtIX5qMD2lW+tKFqwj4fTG7c/C+Q8ySRmNj oxb4jJ6Ov+tOkzGnwmc0ed+ECeGp923w+UU5LaovD91vqF8Seqyn/jiyLy+76Me3HnJaR18OKX3o Q1+6cBUBvy8Xn3euS7Uy2z3xnnvcQonPu/Mg86f77w9PdVWEn8yTU3982IEHaIHnl24cM6aovhRy /H7p4xg91giPI/tS+MyzzzxToS+lMvw3Tw3/2dlu3JemscL4dFn+11OasjBcBXqNLuhLV5FhysJw Feg1OqQv/ddN5oYryjBlYbgK9Bod0pdTX2j5IvPcuPSPZb8pwlSG4SrQa3RIX148pWxfPv1WMX3p 3+8O3/vOTXq5qyYZxsMPPug/gVfB1rwvvbll3I2515oy/yWe6rTRJ4er+nHPIa0fj1cOvYM6ZOi+ ZlXi66VL3XLmMb5etswtZJhKl+14HdKXZ04o25fPf9h5fXnzuHGaV2Y1N5kbWpnLVJoYdfwIV9fK FEi4hZL29+X4O+8weRNaZpLl+vKwAw8wlW6h43VIX17/cNm+nPy3zutLCc2r3CWTLBcPTpuq9Z7/ N+uq4S4oMUsSs0qf4lbt7MvXXnnFJLNRej32Mcr1pSmT0M9fdoIO6cv6mF4Mw1UEzH7lJjV0SeTm TbJChG8H165da1YrhP/3aGGWNNxau/vSZHKj9HpsZW5fvjlnjinTcMsdrKP60jRWGK4iw5SF4SoC uZtlkhpbtmzJXc1NPvLQg49Onz51ymST19BLhMlXjZdeeKHChScOP1ZXY/ry/LPOkifMhlSGZRJD B/T/5ptvJL/0q6/812W2vJpMZW5fmhofC+fPdxUdqef3pUTuam4y/EDk048/Nqt/ffYvkn/n7bdM XkIvUTMeecSsSuiSSfrQ1Zi+nDJpkhYbmzdvCssk3ELgww/e1wNTme1L2QdTE4Yr6khd0Jejbstv TVMWhqsI5O6USfp46/XXIy8xHyAfcfBBpkCSJiOhxaFvv23zvTi+xiTDkNX29KUIyzSWfvmlW2vL lGX70hT8fcGC8HTHjh2ursN0VF8e/zvbW2G4orZMTRiuIhBuk0RuMozIS0xfbt++3RRI0mRWrlyp xYYp+/D9llllkmGsWP5dfe9fll5bi8F9+5gljQl3tXwdfsgUVO7L00efbDLDDj1EyzpOB37cY3or jH87JafVTE0YriIQbpNEbjKM008ZbTK5l5i+FKYgN5PrwMGDwjL9OrowI+G/Il2jnX0pzFIYY6+5 2hVlykxffvbpp+GqJsOMT3acrulLiRNutp8wMgVhuIpA7jaZ5KTx400mjNxLOrkvm5ubTSaMOvpS 3HRD/tcxSfTbY3etMXnTl2ZVk4s+/zxMLix9kXXH6cC+fP7Dsp/F1Bh1W5vWNKthuIpAuEcS5ZIm E0buJaYvs18JJkmT+e7bb7XYMGVfLFmSTUrmyt9cZpI+6utL9b9T/2jKND7+6CNZNcnKfTlqxHEa Ju+qO0YH9qUw7ZWNfz/1x54zSz4+XFz9H/TKJXdk3kH0kXuJ6UuzKiHJ3G9NNJYsXpxbE5P0UevH PVlPzJgRXqsheZMJ+/Lwgw40q+XCXdAxOrYvv1ldZWRqXPCHH7tz6cpdr/69+a1Pmhu3ucwO+6a1 Re4e5Sb37dfX5DV01STDvrz5xhvN6uznn5d8+GW8PvQS9cDUnC/21qXc5LKvvjJ5jZr6Usb2xPFt vgJahddqZJNhX5qlCnHJ+ee5azpAx/al2OM824UV4tyJzS8vaF7y3a5Pl+2aMad539+6vLtXwOxR haQweY0KS+VCLxEmXzXWfP997oWaFCavEfl2XEP60h+POOqo+++b9MhDDx156CE+6SP76nxfvv/u u2apcuhVHaHD+1L4tqs73I0CuRuUmxRXXGq/RV9Cl0yyQqxds0YvUWa1Qpw88kR3TfknzP0AqO6+ rBAvz54t9zRJ35fl8p4pWLJ4kVsoWmf0pTB9Vmu4uwTMBlVIKrMkUS6fGw0rWr4XMbRt2zZTkxvy 7pq7oMSsumzJ8NZv6/HREX2pr8sky/WlJkOrVq6sWlOITupLYVqtpnC3COTuTm5SydbnrppkNuTd U63MtW/wk1WysbKhwdW1MgUu28qs1tSXy7/7zmRM+E8SCbOkfXnxeeeGyYF776XFRlgj4bJF67y+ FKbb4sNdH8jdndykl7tqkhonHnP0zCef3Lp1q9ZUNfedd8LLh/TtU+7asEzCZVu91/Y+NfWl3mH7 9u0P/elPZmnc2DGVP8+gfWmS5b4m2nwceen557uFQnVqX4r/Ocv2XEy4i9FrdHZfikXfRH3yKAx3 JXqNLuhLNf2VGrrTXYNeo8v6Um3csmvQZbYLs+Gq0Wt0cV+G1m7cdefM5pNuazrq+qajb2g69e6m x98o+81A6NkS6kvAoy+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+R IvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei +hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6 EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoS KaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIp oi+RIvoSKaIvkSL6EimiL5Ei+hIpoi+RIvoSKaIvkSL6EimiLwEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEg FhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMT AGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIx MQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEg FhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMT AGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIx MQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEg FhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgFhMTAGIxMQEgVi+amH0vavrJ6OLj+Q+b9f5NTfpf AD0WE7P+eHmhm5FNTc1yOnu+G50AeiomZj3x4nw3K3/Y1Pzvp7okExPo8ZiYtcVz77tZ+f0Pu/7r jDZLTEygx2NixsaM191AXLNh13+3nZUadUzMm64fm42qS1mmTOK+CeN16Y5bbzVL2XhixoxP/vEP rc8yxRKPTn/IrQU2b95syiSm3HefWy7PXCLx6ksvubUynvvLX8wlEo2NjW65Lhs2bDA3lJg2ZYqu 3nfvBLP0t+ee06XKbh03zlz494ULJb9s6VKTz4b8Ib74wvMbNvygtzJ+d/31pj4bTz7+2Of//Ke7 oK3169aZ4qrx+muvuYtbfb1smeRH//zn+w3o32e3n0ocftCBo44fcc3ll89+/m+uqNXtt9wc3k3D rXUfTMzqMXW2G4XrN+36j9Ptqo86JqY2mYmqS1mmTGL4sCN06YDBg8xS1Zg1c6Zeq8yqxkXnnOOW W61bt87USIw8brhbLsPU+/hi8WJXkeem66839RIbN2xwy3VZvXq1uaHEySNH6upxRw4zSxKvvPSi rpbzswP2N5dIPDdrliwtnD/f5KuGfxjVd/fdTEHVCEfeiuXLzWrVmHLfJL32pRdeMEvlYtA+e+sl Yv+BA8yqhFvrPpiYlWLSc24Ibmrc9R+n2VUTPWZiaujlwuTDcBUldUzMk44fYerD2L59u6vLSGRi SjSsWKEFWQP32dsUa9Q9MTUefvBBvX8dE1NDL69vYjY3Nx877AiTrxBMzG6spok5YZYbf9t27Pqf s+xqbnSjialLauvWrQfm1cj7R1pg8ia2bdumZbVOzPF33mGKs+FKM9KZmBKrVq7UmtAVl15iynxU mJg333ijXq5m/XmmKdDQPc+dmHqhatyyxX+wHMb5Z50lq7kT87TRJ+u15fywfr25ROPJxx5zFa3k /dnjhh3BxOzGIiemn5U7m3bteZ5drRDddGKKHTt2mAKJ/QYM0FWTz4Z+ArGmifnWm2+YSnngC885 2yRl7rgL2kpqYkps3rRJy9S1V1xuCsKIn5jiD/fea2ok/vzUU7JUdWIKmeamQOKEY46Wpfompkxh c4nGqBHHmU3IYmL2WM3Nu/pfbAdi1ei+E/OS8883BRIH7TtEV00+N96bOzd+Yn6fN5vkwz1ZMkmJ BfM+1KtCqU1MCS0TkyaMN0smapqYpkBjyeJFshQzMc/41a9MgYSOxfiPyk889hi9m3r6icdNgYl+ e+z+5uuvu+oAE7PHMqMwMnrY5zGbWr+HyeQlBvftc8zhh5vkby++yGQkciemqZF4q/Uv2PLl35kl iS1btuiql+DEHLDXnlK2YN48k89GOz+PKVF6ovo/j6l/snVPTPXM00+bsty4ccx17gImZg9mRmFk 9JiJOXzYMD8uhVmVGNKvr+QvOOssk89GdmLm/rvBccOG+RjSt49ZlWG0c8cOd31JChPz6MN+ZjKD ++xjMn+4d4LJSLRnYo656ip9HlHHxDz3jNP1fXnRzonprV61avxdd5lLwthvQH+tZGL2WGYURkax E/Ou3//e5CUuveB8XQ2df9aZpkzijltv0dWaJubAvffKvkNnaiR0Ygr5y2+WTJiJOXXKZFMQGf6f oVQKE1PeJskcN8kw9JOwJilRx8S867bb1q5ZU3qQH9U0MeXDgvCtoKjv85iflfnqTvXo9Onmhhqb N2+WVSZmj2VGYWTETEzTLtkYdvBBWrlz584hffua1cjot8fuehNR+fOYJq/h1lqZVQk/McW333xj VsMIJ+aypUvNak1x2UUXuhuVmZgV4rwzz3RXllfHxJS8/DGZvMaVv7lMLzR5iZo+j1lB5c9jmryG WyuJfx/Tx5T7Jj04bWqYOeWkUTffeMPUyZMlbrzuunApDH0zzMTsscwojIz2T8xBffaRv4GutGTY IQebmqohf7fdxSWVJ2ZjY6O8X2lW5ePi7a1fMyTMqkQ4McXmTZuyH5Bq+Im5ceNGsyRx0JDB/oNE 43c35MzEV19+WVfTmZgi+zbj6J8dqkvCLEl0zsRcv26dvOE0qwcP3dc3WCETMyamTZmsr5GJ2WOZ URgZ7ZyYE8ff44oyfv3LX5ji3Ljqt79xFwQqT0xlVjXcWsTEVAcMynlFOjFlLJq8hPyFr/A16iL7 CU0JXUpqYootmzf7vGy4y5b4vI/OmZjKrGroUn0T82/PPjtgrz1Nvlz8JviwQDAxu0BT067GbfXE jjbvulVhRmFk1PF5TADdSzebmD89x86pyHDXxzHXRgYTE+jxutnENEMqMnbWNjCZmADydaeJOeej embZ/pfXOC+ZmADK6E4T84ZHW345RK0x+a81DzJzh8hgYhbiiy+W/Pnppybec88N114rce89d898 4okvlixxy73e2rVr33nzzcceeUT3R2LqlMkzn3ziHx99tKPt1/mjI3SniXn2vfVMzL++n9DENP9Q aOLl2bNdXbVKCVeXZ+vWrabYhKuLqKwcg/rsc8ett6xfv87drnZfffnlaaNHm9tWjZNOOP7TTz52 tyhvZUODudDEheec7UrznDb6ZFMfRvhv5YfsN9Ss1h0NDQ3upq0WL1o07NBDTFlM3Pa7m9wtWpkC E18vW+bq4jz2yMPmDibGBd8i2WN0p4l50ZR6JuZTb/XMidl3993WrV3rqtvqtIkZRv+99tSfLh5j yaJF5vL6YuDeey36/HN304yqE1Pi0LbfTRTq8ol5Q/mvCY8Md6NWZtVETRNT3us3l+fGu++84y7o KbrTxFy5btdHX9Yc333vLo9nRmFkdPLE1Fj+3XfugkCXTEwf8q6Hu3uepV99ZeoLidzfuhEzMSX2 7dd327at7ppAF07Mct9KVGvo43lm1URNE9NcWyFyW7T76k4Tc/UPdc4yd300c3lkdMnElJj+wAPu mlZdOzE1zHcxq5HDjzVlxYZ7Na0iJ6aG/9HIXhdOzOyP+agv9PE8s2oifmIO7d/PXFs5cpuhm+pO E1OYIRUZtzxR2wfm5vLI6KqJKRF+z7UocGKa79pUD02bZspyQ27uLigZVOa3OGTjnNNP+/CD9/Wq JYsXXXB29R+SpHFg2++3qWliSrw3d667sqSoiTllkvv1OJE2bcr5jlIT29rurbGp9XtS3Xkrf3lu RE7MCt8/XiHcxd1fN5uYf3jOzqnI+GSpu0MMc21kdOHElBh+xOHuyo6fmOrdd+eaYhMD9/7xNxac H/Gj4b5eVuUPSf5Km0uycdopo1117RNTYurkP7iLu25iCnOHbLz2ivsW+5qYm5iImZiffPyxuSqM MVdfbTI+brj2GneLbq6bTcztO+ocZxJrNsS+p2kujIyunZgaem3nTEzx3jvvmHoTK5Yvl7LGxkaT N/HLkSfqDWPIO9TmchOurq6JKXHJ+efp5UVNzJNGjLhvwoQK4e4SeP5vfzU3KRcjjjry5Rd/bJvK zLUmqk7MNWu+N5eEoR96l/uZLBKLF7X86PjurptNTPHUW/X8i7nGc3FfaWSuiowUJmbfPXZfsWJF p01Mcej++5lLwrj9lpYf0znziSdM3kTV12L033MPc4cwpt1/v5bVNzEl9h/Y8juOOu3zmO4ubVX+ MXrl4pzTT1+Z95valCk2UXli7tixo8I0fLH1t5OvXbPGLIWhNd1a95uY4oAr6h+a+0V8C5C5JDI6 c2K+MWeOyYTx+WefmYwJ9zqKmJjHHmF/fUUY+rOLKv+IsGMOO0xvFS/3l1/6GH/XnVpWdWI+95ey PxFZpsMvTjjBJMPo6Imp5H/h4KH7mvqYOGTo0B/Wr3d3aWVqTFSemIfl/e51DfPznm8Zd6Mp8DG0 fz9X1G11y4kp+tT+y8fDuOqBSnPTFEdGZ07M+fPmySwbmve7VWPCvY4iJubgvJ/J5uPu22+Xmvfm VvngfUfFH/uWVfl9zCdmzNCyqhNTalavWmWSkdE5E9OT8XfphReYC6vGMYf9zF1fYlZNVJiYlX+8 nisK5P6kPo1Rx49wRd1Td52Y4v+dbWdWrXHYtU2N23LGnCmLjFcWdurE1LLDDjzALMWEXivaOTFn PFzluz60bFu11/LLE2v4PGblD5YlXF3cxBSbNm2K/5mPPjr0X36qevLxxyLf9xx7zdXumnon5vwP PzSV7Qx9O9pNdeOJKQZeasdWfXH0DU0bNreZdwv/tevw65plKP/fU2yxxn+e3tT/4qaHX60+JUOm dUzUMTGF9J9ZrRruyvZNzHPPON0Um5B3NFzprl0T7r7brGbj66VV/q18WcS/ld8T/G2MnJhqUPlP 0uVGx01M2fPKb6hCjz/6iHl12XCldU3MpqYmU1ZILAgauHvp3hNTXPGn+j+nmRv/cVrTmx83l7hX UYEUNaxr3u/ylgs7+aNyV1fy2isvm4LK4S6rcWLqpnz2z3+amnJhfjBE5U8+hnH2aad+8P57+uoW L/r81JN/aQrKxTmnneZeWUlNE1NUfRsQRsdNzO++/Ta8/P1339WtcMttTbt/SlicG6609okpr3Tf fnX+sqmq4V5Hd9PtJ6b4fkPBQ7O+6MKJKWr6p1V3TcTErDvcK2jrj5Pr/F2SMSGzw72aVrVOTPHQ //7J1JSLAj+PGUZDQ4OZmO2MX500yj1l7RPz9FNq/iEpNYV7Nd1KT5iY6van7Ajr5OjaiSnk/UFT Vi7cBR0zMd+cM8fdvQxT3/4YtM/e8j/i7h6oY2KK9+ZW+cp8jW4xMYf27xe+p29WTZiJ+UDFr3A4 ZOjQcu/2ho6q+O2el114gavrPnrOxBRNzbt+do0dZJ0WXT4xRXNT0/AjjjDF2XDVhU7M448+ak3m d2pXcNtNN5k71BHjxoyp8D3L9U1MsX37dlOZjfQn5synnnTP18oUmAgnZtVfp74z7mdxVv006BvV 3r6mpkdNTCVz86Tf23HWCZHCxFRn/OoUU2/C1bV7Yl5/zTWVf+V/jPffffeUk0aZO1eInx83fM6r r7qLK6p7YoqmnTv3y/vdhz46bmLKDWVkz3h4+oijjzKrMTFu7JhyP1rYVJrwE3PLli1mycR3tfw4 onVr15rLTTSsWOFKu4MeODG9x9/o1M9vxkxMAN1aT56Y3pkTOmN0MjGBHq9XTExv5jvN/3m6nXRF BRMT6PF618QM/Wt583+fYadee4KJCfR4vXdiGhu3NC/8V/OoW+0cjIwBlzTJCHb3AtBDMTEBIBYT EwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBi MTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEB IBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYT EwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBi MTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEB IBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYT EwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIBYTEwBiMTEBIM6uXf8f LgPU2tx55+gAAAAASUVORK5CYIJ= ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/oledata.mso Content-Transfer-Encoding: base64 Content-Type: application/x-mso 0M8R4KGxGuEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPgADAP7/CQAGAAAAAAAAAAAAAAABAAAAAQAAAAAAAAAA EAAA/v///wAAAAD+////AAAAAAAAAAD///////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////////////////////////////////////////9 /////v///wMAAAAEAAAABQAAAAYAAAAHAAAACAAAAAkAAAAKAAAACwAAAP7///////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// //////////////////////////////////////////////////////////////////////////// /////////////////////////////////////////////////////////////////////////1IA bwBvAHQAIABFAG4AdAByAHkAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAWAAUA//////////8BAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAGD6AnRxpdkB /v///wAAAAAAAAAAXwAxADcANAA5ADAAMQAzADgAMgAxAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAABgAAgH///////////////8AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAACAAAAhBMAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAP///////////////wAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA//////// ////////AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFAA AHic7Vx9dBTXdb+zn7MrIa2EEN9iWL5B6GMlZL7EAgLZPhYgW6KQ2D54kWYlhWUXrxYDOXAkEjtO YgxG2DhgjD8C8WniOgHc4raugXPapH/IafpBqSkHO7br49RNY1P3pPHBbO99b2Z3vna0S+zTNPHb 897O3Pfu79533333zcy+2Z/9Xdlbz52a8HMwpGXghBtpH3g0NEHJLAUAHMr5jXQ6rZLTX6T/V+lT zC5lDGcq3zTmXswiZh9mP+YizMWYR2EuwVzKXQDKMJdjHo25AvMYzJWYx2Ieh3k85gmYJ2KehHky 5irMUzBLmKdiDmKehnk65hmKDjf+b83yB5PuggR+UjgWqyGO30nYZQwFtqkS3Jk5T/Fgquhg9PO8 ulXb9vzB6/33n3xDcOLxcqcaU9ZBDOSCZGqTHxyCtj/58lWAKr8F+78VtqEem+ErBcsvR/kUA2kO 5Suf2q9Vjp2K3NvR+lHU5GbkF9p/Mr0a128o46bOObdS51Voxvn/xbz8/UoCX8ZvOgnoEU4/933j 3Kd1YE1fVzLRn4impNU7u+SY1NIbSaYy3B8vOn3/byMdk8PJ5t7Nphs4Y/ylgolOlLceeubab9b1 Bn5wUIR5s868UYe0V4DPDapfDnze3wZ8rewEvhZS/2iufAf4enkC+Pr4I+DGDsziayDxrrirlR3T Wpm11bpotK9Lltb3y0ngbSfp6tdEuvriqUR/L7eqosvgZunhawNvCMtZB4aTaqy1Sxsw5iRhC8Yg Wge2FGw/jD8snlDcIB/Ih4faNq1QjztgO8bfrRBha48aB5OMkoI+PI7bYM1W4p+nAPlk9/czuqxC CV1MB5mtgIXpsxD7r51P+cgnX6kwu9xNp0Lla5NPDGDAd8OX173uvYB98aByP8fvH7kuMF99G/M9 uDqOyeGe0ueUVjIdIgLpcB5t1Sy4kCLAMSzL8KqS6OWsHM3KH7KWr7KyGWvSA+2t6YH0wCLWSwE2 Opazdo+yMsjKEoZ4lvFcZpR6nGtXgEboMRofhwBeoQXHPYbjvhl9oI+1+FDTAj63FiPr0SuQ/+kx tir1EdaiGq9NFsKrjtxSXCO2uAIjtaC+lI3Y24oRWywdscWyEVoIEB5BUwEaR+xL44hSfCNi+EfA cOAd0khSxBGl+Gwx/jbrQWBuUeWahNEP79OC04PTqqdNq9s0Z8k9s9WTe+ZUuabileAkXf3dd8nd 9+obBXE5nJxtVFOnx8FzajULFQkaWxnQlKa3wFwIAWwi+lxJlayc3jNbEawSgvODrHb5JmStgTn4 QVYtn57JwBGGalisF8Z108tjqmlEhsNZiCaYh9bOClX5TcwGzreUe5D/TkuaeHxe+oL++dAF0NAd nC6o7V9W6K5nctD/JAf9+znoL+WgP5WD/sMc9Bdz0J/OQX+kQH1y4Z/JQT/+GelzIgf9VA76y4w+ xkR/LQf92znof56DfiIH/VQO+p8yepGJzv2kVKU/Xlb2ZNGTReA6zOhlGXo0em7KuSngOsvobowh jP4/Co7it24MZ9b06hz0uZb00arcj/V0v0l/7s9elf5P0A7sYR1vL+rpRSrdl6VjQd030A1yR5ns w/0/kMW5D9iDQ96+2KTnD5T+KvRjZWWVRZWIc5TRSzT43M6HlfY+S/t4cuhZkdUnglcfGTuU52hP icUZSSE7VLqf06dn6bvFCtgtgiYth62p/eP3iPNhj47OGNBmFexOi+aGuqKUYI8cZgahUAZHoQzO QhlchTK4C2XwFMrgLZRBLJTBVyiDv1CGokIZigtlGFUoQ0mhDKWFMiwrlCFcKMO8QhmqC2WYXyhD TaEMiwtlWKJjcBoYhD3iCgNDPWuWi8EhKhU09fklrySZQUL5gKTD9iAN+YCEGvQgxv432vbfYZZa l5HKnntGIK1jcCkVP/7VT9O5VZ+tAzkGHmuQ9E/sQG7Rg2zIoUn6g2MakIMGkAVAMVEFCYcfyAEy fCQD4lVoAwMDafXJjWhB82loqji/Bc2s1CKDUmFrpa5du2ZSihobldLSfBqaUSktzazUHJ1Sn+zJ YW4rpT47Sxl9oEnnAyalVGHpQcHGB+ZmeqY+OLbs2cmTJz9HcxsnZjOoE5N1AAw9M/dioa4XptCX 8eT0sKkXp0+fNvVCS/NpaMZeaGnmXtTqekFjaejFegPDUqDYmbMXXovwqg25qsZmTwmCNlpaDvLI cTugA7G0sRPkqD1IZT4gw232IJPyATEGfyPItPxs4rYFKcvPJvYgY/OziT3I5PxsYg8yPT+beGxB yvOziT3IuPxsYg9SlZ9N7EFm5GcTry3I6PxsYg8yPj+b2INMyc8m9iAz87OJaAtSkZ9N7EEm5GcT exApP5vYg8zKzyY+W5Ax+dnEHmRifjaxB5man020IIcc5bhI4O1jqG6GNF9a0dUlx1P1Q+IaGNJA C66q9Ci8CajDmSXhXZEEK6ALP/y3WH6HIeBdq9clR6+891HaTcf8F430DBJNYsqMYkJmMUEbMaGs GLccvXblX63FlBvFNJjFzLQR05AV45GjH3x01VrMaKOYRrOYuTZiGrNivHL03Tf/w1pMhVHMArOY GhsxC7JiRDl6+T//y1rMGKOYJrOYkI2YpqwYnxz99BdvWIupJDGN9p42BcU05uFpw22vDL9rLWas UYyFp02zEaP1tOG29145ay1mnFGMhafNshGj9bThtn9591VrMeONYiw8bZ6NGK2nDbcNn79sLWaC UYyFp9XaiNF62nDb2avvW4uZaBRj4WkNNmK0njbcdv3iy9ZiJpGYJntPk1BMUx6eFmp44swlazGT jWIsPG26jRitp4UaLh9+3FpMlVGMhafNthGj9bRQw19fespazBSjGAtPq7YRo/W0UMOpZ39iLUYy irHwtDobMVpPCzUMvX7FWsxUoxgLT2u0EaP1tFDDJ+cOWIkpBvppHTI+tsIgYHLam9OvANbt/SsO Cnx/UAZ0WhY0ZAadagDVehHA+fY11qDTs6ANZtAZBlCtzwA89ZdfsgadkQVtNIPOMYBqPQRgsPt5 a9CZWdAFZtD5BlCtPwDc8eKPrUFnZUGbzKD1BlDt6AP8+nCrFagIs+lSa2Wke0hcpAcUJqadsBIi 0J0Bcqf5E0K3ckyPERWgAMyhXwlaIrGu7bFIqi8RHxL36gEdleki4JtDaCNcTLfRzZsRQI+zVAH0 eIkJ8EAJI9DzDAEba89E3ZlPd3bIUQpz6feOll65a4vUIsdiQ+KAQa+xaT/q1Yt264ItOIda8CgG MZ1W9CjKZD9VK3qu5Mloxc9E3ZlPd3YIr2TnDTrTQ6KkV8XtRCF8pzjtA6REbasHPdh2tqGtJ+3T tJXgbgwD92Z45g+6kGemgceVFpFnOyTxQ27SpezDJ46aQS9y1Bg4vOliE4de1hiopcc0q3dui0Xi kVQiuUvqlHemhsRbDXZekA7AatgJ29jYx9n4J9j2Rwk6EXwn29LqAHX0aQgV9/KhPAw3tyYS6KhL DI46Ie2CW9nGUr2r0hNxFYsemytYJRjDcEbcJke6++I9Ur1JUWcALXsbKkS+34eK9qCCPO4xF8AJ M+X2PRyOBj0bCAk8pAUPmcHLLMBDduDp8AvnrirgDVrwBjN4uQV4gx04vzRwMPBGLXijKSA4R1uA N2ZGTAd+yOHHqIax/Pb4tu3oCtsNrlCB/aE9r9vQs1K6iUbP/dVBox8HfsvpH8A4iHGprS++Re5W 5v8dBmXGYVxqYz3agr3r1kUAJ5hikSqeHnHTXC6GWygsrJW3p5KRmCkwC5MwMK9FwO3svZeIApvp 7wfHsvF0Q8ZJ0aUGAadjgwEMUOTazEbhWNb6+lXdBwtpvqxNpOQhcbOhv36cL2vZ6zj0Qow7q0p6 OK1amh4yZy3Nz0TdmU93dshRBIvoGd267Sk24jsMQscg9DpmA/OYa0M+RUhTcBV0wVXQBVdBF1wF FsoWD7rRdtMNocyNA9GOfU5m1kgewPywhFy1sy8VQ2vVG7y+FFXrRO9IKS8Qmb1dIIilDCKRIg8w XKQ5xzMIMjgfMpd5yDyaOMJ7q56Ri5VBM/2kviGSjNPc5OE1bLBwEUbqDWw/eTwzPa3CalqVuV/c CPs1EI8BPVsuQ6YIbGa97UDWXexoDZsZfWzTegit2AcPsA5lW9AM6sFVlC4Rm+A+tt35IezHLewX CQ+wVzLqieKnX1rQVzp6ZTlVf1QcB0e1HdF8f1cMYAZd2ofmE/BK5yW+Vds1Fr1BYO0FuCCImHm7 66iVG0DNHZGY3I9VUjMNk5SU+/u+KktdpJTUHUlFpGQk3iNXS93JSI8US+yQk1Kyr6c3JXUlknE8 SUR5ixr08c71aztXdOCArFzdtn6NxE/TeJkhwkAN3/zQJVZizmpdqXw74DD26bCmZuW/CbAPafsM NqBNGnzbvKTbNt+O9mrH75ISF35/WYzg5yviFvFp8Xui+mrk19mPPw+yciZqFWXpvfAszfFsUAW+ H56jOX4Obwicij0F5aWXBpb+Max+00/hbJs8XmAcM4yPNi1tUI/4JnohwLYABQKZFp/8+pdO9/XL QgOSnmUjK0B3QAT1NeBQgG/poXpvoJjx0KuAInqkH3HUdxGotQ9pd4nFmPl+EkrquVd5/+iE+BeY 9VrG733R+TxpG965NSY9ICf78fK1OVhfUxeU5HhXgtbD5uD6ztb5C4NSfyoS747EEnG5ObhL7g+G l43yL40s7t/WnpSQPd6/ONIc7E2lti2ure3v6pW3RvprEtvkONZFE8mtkRSeJntq0c12IOzWWG2o rq6pdmukLx5chjixOJXxRGtfLFa7bGktp9RyAcs6sDcdIn/uT6kRreJEq9By4mAjAsxSdwZKlReu vGyDBlaMCtCOGbfQwWKQDP3YaDTQLPXjArkEGAJZn8gOxpshU7oTB8WpTC0PHqvvgJC4TWxYrYYn Gj3ChogYm3CAiljLaMAjvCMUfUjb7AYZ5l4BQ53jawLJ+zq9aeN4kB0/JHwMEPjGBWrzMCu/ydp/ i5XfZuUjrNzHykdZuZ+VB1j5GCsPsnKIlYdY+Tgrn2DlYVY+yfC/w46PsPIoK59i5TF6x2n5OWES TIEzEPxoJdKOs3eCnmHls9RKeo5hPM8o32XlCUY/yejfY5QXWHkO6feBL6C+IQrM/GvwQz/IFgfo THXeYoMz00iS/U9gKNA7815h4YF7e+lIdZUSjat4AtnG9uN2ZBgy4xayHbehn7V/MW6ZcdOOEKUT 4j+bRuhbB/79ztfgdyPc9Cdifd0Ua9hJsmdzSywpPRCJNQcXhVbVLagL8hikaWYMRUb/Updve/9K Q9a//Bn/yseqQg6rHjhxNfy7b9XW1jpMhVl1NbONWlOsqVmFiyP97jY9QMF/RkDCwM3t/yEa96rm Pb06ZYGnUVkXqGCLhTHNRJRKFufVQVTtTq0J6yReYJzUXjCeaaHplNFNxSTdSCenrU6nbkonwm5l 0XFFgH70/1Rgt0UwgNdl74zSo1GcoroKH6+r0PiXmtQlc3yAv6vugGDAn6kthTHI8yYa/RtY/RZS Lgn0jlN5Rg7dPl3F+m96+IYg2iP32Y8E9TrfSyFKazWXQmpSz92Gc58iJHupxJN5dWlZeQEvlejI 6kLkaXEp5mzrL/mz7//nk4zetfuhMuZdx8UqzFk6H51StEStQlG18Wm0UWluCxpoaC+IqzBnafyy c7vw98JR765ih3JRNO3By2cefeds+I6vLvqbJzaeC7995uCaU7vfDI/7I/fD6f2/CNuP+bY8xlw7 2rPQF4WMhnbIFTflTYTP/0kiO8PdBc/w3OM1XTdeAVbi/SbcDeQRUbxNpNs2FXOUBhMcPPI5MmMh s9jmcoxRWqFlOmE9Ongn3gN2YMVUpVfFIKyE1Xgbuh59n+58s41kFi+cDjWqyuPf3jj27C/DROHM lxp/tXD1rafDMotay/B+XvCo9OPiXF1/KhUN3XgLTN5FjxLmo7QO9v8mx3HWaFu7Mq21t3QB3S3d KOZlxVh2M78W8CacvcGPo3v9jz/6hzWb28ObGH0uo89j5dcYZRCywmbQYyOoFvZizQXXZ3czSO/3 8ptBulk13gxKXfnfBq5HLfywR13FikqZVnROYfyiWMrpykiJGV8QHQHluJoPmFDKaIIFzWFBc1rQ XBY0r4H2qRJtljFJ/ExgbwbwMwH4f1gBcF+iN4NV76J6B6t3KfUOVq/62mtY72T1hE5nrsyZ4PAw XbgG9KSMW+oS+QQK7YZJ6GsSXieUoLeWw58xjZYrViYrPoJ+9ohuTPwwGWucTiXEOemuUTiCsBfF HnEs9Ggao6J0retcBXC/OBlztsoNmT+C4YSk+FPMAqh/1KUEXEEDpp4JOjrX92naCyy+CSMleuwS 2RyT69ldbr1g0UT7xwTKn47U0RMfc0i0bqs+JdqBS8IOnekEA5f2u0TTLu0MP+YZLCsr9hSjvjvQ qjt0SwvhsICwA9e0HXqDa/sI6ir3+5Ls/v/EcfH1i8dqJgYOPSnCvOrfvFSHtHeBr+ZU3w7cozcC 37VKP/LQC0n0JDUA/H9QaKvjbuCx+UHga8o+4FfL3wfz/6FQ4jvmAgwLFEyr76oA56f5yB9ZskP+ PBPv1DlilcKxIZHc0k+t+jN72KoUZsaRJf8hpf8FGe5TBQAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAEAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA6fh9M +X8AAPALAAAEAAAAAAAAAAAAAAAAFAEAAABCAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA= ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90 Content-Location: file:///C:/A5975A91/3.Apris_518-531.fld/filelist.xml Content-Transfer-Encoding: quoted-printable Content-Type: text/xml; charset="utf-8" ------=_NextPart_01D9A5AC.1F868D90--